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本书主要介绍如何学习网络中的节点表征，并将其应用到推荐系统中，重点研究了推荐系统中的三种各具代表性的网络：用户产品交互的二分图，用户端的社交网络，产品端的知识图谱。本书系统性地研究了三种网络的建模，提出了针对不同种类的网络在多个层面将网络信息和推荐系统进行结合的解决方案。这些解决方案获得了学术界的广泛关注，有些方案已经在实际的工业场景中落地，具有很强的学术和产业价值。本书能够对推荐系统领域起到一些引领作用，并对图机器学习领域的研究人员提供更多应用方向的启发。
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丛书序导师序摘要ABSTRACT第1章 绪论1.1 课题背景及意义1.2 推荐系统概述1.2.1 传统推荐系统方法分类1.2.2 推荐系统的研究热点和方向1.3 网络特征学习概述1.3.1 背景介绍1.3.2 输入网络的种类1.3.3 输出特征的种类1.3.4 典型方法1.4 本文研究内容及结构安排第2章 应用于推荐系统交互图的网络特征学习方法2.1 引言2.2 生成对抗式的网络特征学习2.2.1 GraphGAN 模型框架2.2.2 判别器和生成器的实现与训练2.3 网络结构感知的归一化指数函数2.3.1 graph softmax 的设计2.3.2 性质证明2.3.3 生成策略2.3.4 复杂度分析2.4 性能验证2.4.1 实验准备工作2.4.2 实证研究2.4.3 实验结果2.4.4 超参数敏感性2.5 本章小结第3章 社交网络辅助的推荐系统——基于特征的方法3.1 引言3.2 数据集构建3.3 有符号异构网络特征学习3.3.1 情感符号预测的问题描述3.3.2 有符号异构网络特征学习模型3.3.3 相关讨论3.4 性能验证3.4.1 实验准备工作3.4.2 实验结果3.4.3 超参数敏感性3.5 本章小结第4章 社交网络辅助的推荐系统——基于结构的方法4.1 引言4.2 背景知识和数据集分析4.2.1 背景知识4.2.2 数据集分析4.3 社交-话题-语义感知的微博投票推荐方法4.3.1 微博投票推荐的问题描述4.3.2 话题感知的词向量学习4.3.3 投票推荐算法4.4 性能验证4.4.1 实验准备工作4.4.2 实验结果4.4.3 超参数敏感性4.5 本章小结第5章 知识图谱辅助的推荐系统——基于特征的方法5.1 引言5.2 预备知识5.2.1 知识图谱特征学习5.2.2 用于语句特征学习的卷积神经网络5.3 知识图谱辅助的推荐系统的问题描述5.4 依次学习法5.4.1 知识提取5.4.2 知识感知的卷积神经网络5.4.3 基于注意力机制的用户历史兴趣聚合5.5 交替学习法5.5.1 多任务学习模型框架5.5.2 交叉压缩单元、推荐系统模块和知识图谱特征学习模块5.5.3 学习算法5.5.4 理论分析5.6 性能验证5.6.1 数据集5.6.2 基准方法5.6.3 实验准备工作5.6.4 依次训练法的实验结果5.6.5 交替训练法的实验结果5.7 本章小结第6章 知识图谱辅助的推荐系统——基于结构的方法6.1 引言6.2 向外传播法6.2.1 RippleNet 模型框架6.2.2 波纹集合6.2.3 兴趣传播6.2.4 学习算法6.2.5 可解释性与干涉加强的讨论6.3 向内聚合法6.3.1 KGCN 层6.3.2 学习算法6.3.3 知识图谱牵引力的讨论6.4 性能验证6.4.1 数据集6.4.2 基准方法6.4.3 实验准备工作6.4.4 向外传播法的实验结果6.4.5 向内聚合法的实验结果6.5 本章小结第7章 总结与展望7.1 总结7.2 课题研究展望参考文献致谢攻读学位期间发表的学术论文攻读学位期间参与的项目
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博士研究生教育是教育的层级，是一个国家高层次入才培养的主渠道。博士学位论文是青年学子在其入生求学阶段，经历“昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路”和“衣带渐宽终不悔，为伊消得入憔厗”之后的学术之作。因此，一般来说，博士学位论文都在其所研究的学术前沿点上有所创新、有所突破，为拓展入类的认知和知识边界做出了贡献。博士学位论文应该是同行学术研究者的文献。为推动我国计算机领域的科技进步，激励计算机学科博士研究生潜心钻研，务实创新，解决计算机科学技术中的难点问题，表彰做出优秀成果的青年学者，培育计算机领域的创新入才，中国计算机学会(CCF)于2006 年决定设立 “中国计算机学会优秀博士学位论文奖”，每年评选不超过10 篇计算机学科优秀博士学位论文。截至 2020 年已有 135 位青年学者获得该奖。他们走上工作岗位以后均做出了显著的科技或产业贡献，有的获国家科技大奖，有的获评国际高被引学者，有的研发出高端产品，大都成为计算机领域国内国际知名学者、一方学术带头入或有影响力的企业家。博士学位论文的整体质量体现了一个国家相关领域的科技发展程度和高等教育水平。为了更好地展示我国计算机学科博士生教育取得的成效，推广博士生科研成果，加强高端学术交流，中国计算机学会于 2020 年委托北京西西艾弗信息科技有限公司以“CCF 优秀博士学位论文丛书”的形式，陆续选择 2006 年至今及以后的部分优秀博士学位论文全文出版，并以此庆祝中国计算机学会建会 60 周年。这是中国计算机学会义一引入瞩目的创举，也是一项令入称道的善举。希望我国计算机领域的广大研究生向该丛书的学长作者们学习，树立献身科学的理想和信念，塑造“六经责我开生面”的精神气度，低厮探索，锐意创新，不断摘取科学技术明珠，为国家做出重大科技贡献。谨此为序。
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