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| 編輯推薦： |
《智能仓储大数据分析》具有以下特色:
1.内容与企业实际岗位紧密结合，以物流业务为蓝本，融人大量真实行业、企业案例，涵盖的知识和技能是在智能仓储领域从业现阶段所亟需的，实用性强。
2.教材中的知识点全面体现了物流多年来在智能仓储数据分析领域总结提炼的技术和前沿成果，前瞻性强。
3.本套教材为1 X职业技能等级证书--“ 智能仓储大数据分析”配套教材，结合线上课程、专家讲座视频、师资培训等全面指导院校相关课程教学工作的开展，针对性强。
4.教材相关的物流智能仓储大数据分析平台搭载了海量数据，以数字的方式展示了智能仓储领域的相关业务，不仅可服务于教学，亦可开展智能运营、设备诊断等方面的科研，专业性强。读者可通过扫描封底二维码并填写教辅资料申请表获取物流智能仓储大数据分析课程及实训平台资源。
《智能仓储大数据分析（中级）》是在物流的组织下，联合国内多家高职院校的资深老师共同编写。按照*1 X职业技能等级证书配套教材的要求，本教材涵盖仓储运作与管理的作业、设备等核心环节和内容。教材采用活页式、工作任务式的教学方法，每一个单元在分析“内容概览”“知识目标”“技能目标”“职业目标”的基础
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| 內容簡介： |
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本书是*1 X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材。根据证书的等级划 分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。中级教材，在初级教材的基础上，要求学习者能够对智能仓储作业及运营的相关数据开展深入挖掘与分析，掌握推断统计的基本内容，具备初步的SQL与Python等与数据分析相关的编程语言应用能力，可以围绕业务完成较为全面、系统的大数据分析工作。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。 本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。
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| 關於作者： |
物流教育(北京乾石科技有限公司)以产业育人为己任，以实践为基础，通过技术、平台和生态，打造线上线下及产学研相融合的教育产业平台，链接政、行、企、校，服务双创双业。
邓汝春，广州番禺职业技术学院物流学院教授，研究方向为物流与供应链管理、职业技术教育。邓教授大学毕业后，在企业工作多年，历任车辆调度、车队长、物流总监等职；从教二十多年以来，历任物流教研室主任、物流类专业带头人、物流学院院长等职。邓教授先后出版学术专著6部、主编教材7部，发表学术论文30多篇；主持省部级以上教科研项目20多项，参与4项国家标准制订；获广东省教学成果一等奖1项、二等奖1项；曾获“省级教学名师”“全国技术能手”“广东省技术能手”“南粤优秀教育工作者”“广东省职业技术教育先进工作者”等省部级以上荣誉称号。
邱浩然，青岛职业技术学院商学院院长、党总支书记，副教授，高级会计师；山东省高等学校教学名师、山东省高层次人才、山东省高端会计人才；青岛理工大学硕士研究生导师、青岛西海岸新区优秀青年人才；中国国际“互联网 ”大学生创新创业大赛优秀导师、山东省政府会计咨询专家、青岛市重大决策社会稳定风险评估专家；山东省商业职业教育委员会工商管理专业分委会主任委员；长期从事财务管理的教学及管理工作，主讲《财务管理》等课程。
冯彦乔，四川交通职业技术学院物流教研室主任，主要研究方向为交通运输与物流规划设计、大数据管理；主持厅级以上科研课题4项以及院级科教研课题4项，公开发表论文9篇；获得国家专利9项(完成人)，其中发明专利1项；获得四川交通职业技术学院教学成果奖特等奖1项，二等奖1项，获得四川省新职业技能大赛数字化管理师一等奖。
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| 目錄：
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第1单元 智能仓储大数据认知分析
任务1 认识仓库 2
任务2 仓储大数据内容分析 16
任务3 数据分析在仓储管理中的作用 20
第2单元 数据分析基础认知
任务1 数据分析流程认知 25
任务2 描述性统计量认知 27
任务3 数据分布认知 32
任务4 数据分析常用软件认知 39
第3单元 进货作业分析
任务1 供应商供货及时性分析 47
任务2 卸货总量分析 50
任务3 卸货效率分析 55
任务4 卸货月台使用情况分析 58
任务5 验收总量分析 62
任务6 验收效率分析 65
任务7 验收差异分析 71
第4单元 入库作业分析
任务1 入库一般性分析概述 77
任务2 入库总量分析 80
任务3 入库总量的季节性分析 84
任务4 入库货位差异分析 87
任务5 入库效率的度量与影响因素分析 92
第5单元 存储作业分析
任务1 库存分析 107
任务2 库存结构分析 111
任务3 商品布局分析 117
第6单元 盘点作业分析
任务1 抽样盘点分析 123
任务2 盘点工作量分析 129
任务3 盘点差异分析 131
第7单元 拣货作业分析
任务1 EIQ分析 139
任务2 拣货整体分析 151
任务3 多层穿梭车系统拣货效率分析 156
任务4 “货到人”系统拣货效率分析 163
任务5 每个容器拣选SKU品类数对拣货效率影响分析 166
第8单元 分货作业分析
任务1 自动化分拣系统作业流程 173
任务2 分货总量分析 176
任务3 分货能力分析 181
任务4 分货作业资源投入量分析 183
任务5 分货细部作业流程 188
任务6 异常分拣率分析 190
任务7 包裹错分率分析 192
任务8 条码识读率分析 194
任务9 峰值落袋率分析 196
任务10 重投包裹数量及原因分析 198
任务11 重投包裹列联表分析 201
第9单元 设备性能分析
任务1 认识设备性能 207
任务2 认识设备运动运作机构 210
任务3 AGV设备动作执行时间描述统计分析 212
任务4 AGV设备动作执行时间频率分布直方图分析 217
任务5 AGV设备实际性能分析 221
第10单元 设备异常分析
任务1 设备异常总量分析 227
任务2 设备异常的总量、结构和速度分析 230
任务3 设备异常原因分析 236
第11单元 设备可靠性分析
任务1 可靠性概述 245
任务2 可靠性数据分析 254
第12单元 仓储综合分析
任务1 生产要素分析 267
任务2 仓储运营综合评价体系的构建和实例 273
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| 內容試閱：
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本教材是在物流的组织下，联合国内多家高职院校的资深老师共同编写。按照*1 X职业技能等级证书配套教材的要求，本教材涵盖仓储运作与管理的作业、设备等核心环节和内容。教材采用活页式、工作任务式的教学方法，每一个单元在分析“内容概览”“知识目标”“技能目标”“职业目标”的基础上，重点介绍了“任务描述”“任务分析”“相关知识”“任务准备”“任务实施”“问题管理”“知识拓展”“任务小结”八个部分，并且每一个任务后面给出了课后训练题(训练题及答案可通过扫描封底二维码获取)。教材形式新颖，适合进行任务式、项目式教学，符合职业教育的基本规律，适用于培养物流类专业技术人才。
在教材编写过程中，教材编写组成员克服新冠肺炎疫情影响，克服编写组成员分布在国内多个城市的影响，通过腾讯会议等在线视频形式进行多轮会议和研讨。大家分工合作，依据《智能仓储大数据分析职业技能等级标准》，进行了编写和修改，历时一年左右，终于完成了本教材的编写工作。由于编写组成员大多来自于物流等相关专业，对大数据、统计分析等知识和技能不是很熟悉。所以，大家也是一边学习一边编写，克服了许多困难。在此，向编写组成员表示感谢。
本教材由广州番禺职业技术学院邓汝春、青岛职业技术学院邱浩然、四川交通职业技术学院冯彦乔担任主编，负责编写组的统筹工作。第1、2单元由广西交通职业技术学院的杨军编写，第3单元由邓汝春编写，第5、11单元由广州番禺职业技术学院刘世明编写，第6、7单元由广东机电职业技术学院殷华编写，第4、12单元由广东机电职业技术学院周日升编写，第8、9单元由四川交通职业技术学院冯彦乔编写，第10单元由广东机电职业技术学院钟伟民编写。
本书在编写过程中，参阅了大量的文献资料，在此对有关作者表示衷心的感谢！由于本书编者水平有限，时间仓促，书中难免存在不足之处，恳请有关专家和读者批评指正。
教材编写组
2022年2月20日
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