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| 編輯推薦： |
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1 全面介绍智能计算方法原理、实现流程及应用实例。2 涵盖支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法和鱼群算法。3 在给出理论和方法的同时，将不同算法应用于解决通信、生产线优化、参数辨识等实际问题。
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| 內容簡介： |
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本书面向人工智能学科的前沿领域，系统地讨论了智能计算的原理与实现，比较全面地反映了智能计算研究和应用的最新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例，重点强调实际的应用和计算工具，这些对于智能计算领域的进一步发展是非常有意义的。本书取材新颖、内容系统、深入浅出、材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学术水平和参考价值。本书可作为人工智能、信息与通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域的科研人员及工程技术人员的参考书，也可作为研究生和高年级本科生开阔视野、增长知识的阅读材料。
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| 目錄：
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前言第1章支持向量机11.1支持向量机的理论基础11.2支持向量机原理51.3核函数91.4实例1-1：基于改进支持向量机的正交小波盲均衡算法111.5实例1-2：基于U-支持向量机的正交小波盲均衡算法22第2章混沌计算292.1混沌理论基础302.3混沌优化算法362.4实例2-1：基于混沌优化的正交小波常数模盲均衡算法362.5实例2-2：基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法422.6实例2-3：基于混沌通信系统的正交小波变换盲均衡算法51第3章蚁群优化算法563.1基本蚁群算法563.2改进蚂蚁系统623.3蚁群算法收敛性分析703.4实例3-1：基于蚁群优化算法的常数模盲均衡算法733.5实例3-2：基于蚁群优化算法的正交小波包变换常数模盲均衡算法773.6实例3-3：基于混合蚁群算法的半导体生产线炉管区调度方法85第4章DNA计算与遗传算法1004.1DNA计算1004.2DNA编码问题1044.3遗传算法1184.4DNA遗传算法1254.5实例4-1：基于DNA遗传算法优化的常数模盲均衡算法1304.6实例4-2：基于ＤＮＡ遗传算法的表面贴装生产线负荷优化分配方法135第5章人工免疫系统1405.1人工免疫系统1405.2 Opt-aiNet算法1495.3小生境人工免疫网络系统1505.4形态空间人工免疫调节网络1535.5实例5-1：基于Opt-aiNet的正交小波盲均衡算法1565.6实例5-2：基于形态空间人工免疫调节网络的正交小波常数模算法161第6章萤火虫算法1656.1标准萤火虫算法1656.2基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法1766.3云萤火虫算法1846.4基于精英反向学习的K均值萤火虫算法1856.5基于DNA遗传的萤火虫优化算法1906.6实例6-1：基于云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割算法1956.7实例6-2：基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法199第7章蝙蝠算法2077.1基本蝙蝠算法2077.2量子蝙蝠算法2127.3混合蝙蝠算法2157.4DNA遗传蝙蝠算法2207.5实例7-1：基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法2217.6实例7-2：基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法227第8章混合蛙跳算法2348.1混合蛙跳算法的理论基础2358.2混合蛙跳算法的原理2368.3混合蛙跳算法的搜索策略2398.4遗传混合蛙跳算法2438.5基于DNA编码的多种群循环遗传混合蛙跳算法2488.6实例8-1：新型DNA遗传蛙跳算法优化的MIMO多模盲均衡算法2568.7基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法266第９章鱼群算法2769.1人工鱼群算法2769.2鲸鱼群优化算法2869.3鲶鱼粒子群优化算法2979.4实例9-1：遗传混沌人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模均衡算法3039.5实例9-2：基于鲸鱼群优化算法的柔性作业车间调度方法3089.6实例9-3：基于鲶鱼群优化的双曲正切误差函数盲均衡算法317参考文献321
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| 內容試閱：
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智能计算正成为人工智能、智能科学、信息科学、智能机器人、智能制造、智能控制等领域为活跃的研究方向之一，在科研、工程、管理、经济和国防乃至民生诸多领域发挥着越来越重要的作用，解决了众多学科研究与工程应用中的重大问题，已成为诸多学科交叉融合的前沿课程。本书是作者团队在智能计算领域多年研究成果的汇集，较为全面地论述了现代智能计算方法原理、实现流程及应用实例。内容涵盖支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法和鱼群算法。本书紧跟国内外智能计算领域的研究动态，一些成果已经陆续在国内外重要的学术会议和期刊上发表，同时也吸收了其他一些作者在国内外重要期刊发表的或博士、硕士学位论文中的成果，而且被实践证明是有用的新理论、新技术和新方法。在给出理论和方法的同时，将不同算法应用于解决通信、生产线优化、参数辨识等实际问题。对每一种算法，按照理论基础、算法原理、实现流程（有的甚至给出了程序伪代码）及性能验证的顺序进行了阐述；对实例分析，起始于问题导入、侧重于算法切入、立足于具体对象，架起了智能计算与具体需解决问题之间的桥梁，避免了算法的空洞抽象，增强了算法的功能延伸，展现了算法的实用效能。希望本书的内容能为相关领域的研究和应用提供新的思路和方法。本书成果得到了全国优秀博士学位论文作者专项资金(200753)、国家自然科学基金项目(61673222)、江苏自然科学基金项目(BK2009410)、江苏高等学校自然科学基金项目(08KJB510010、13KJA510001)、安徽省自然科学基金项目(0504 20304)、安徽省高等学校自然科学基金项目(2003KJ092、KJ2010A096)、南京信息工程大学滨江学院硕士学位学科建设点培育项目等资助。本书在编写过程中，田佳佳、许雪、尤俣良、姚永强、王庆伟、刘程等研究生参与了编校工作，在此表示诚挚的谢意！由于作者水平有限，书中难免存在不当之处，敬请读者批评指正！
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