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| 編輯推薦： |
1.理论与实践相结合。本书理论与实践紧密结合，结合案例对基础理论进行了深入浅出的阐述，且案例涵盖常见的电商数据分析场景。
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| 內容簡介： |
本书针对商务数据进行分析，目的是发现商务数据中蕴含的商机和商业价值。本书采用由易到难、循序渐进的方式介绍Excel常用的数据管理和分析计算方法，结合商务运营实例，帮助读者快速掌握商务数据的分析和处理方法。全书共12章，主要内容包括商务数据分析基础，商务数据的获取与数据清洗，商务数据分析计算，商务数据排序、筛选和分类汇总，商务数据可视化，商务数据透视分析，商务数据模拟分析与规划求解，商品采购成本分析，商品销售情况分析，商品库存数据分析，商品营销决策分析，商务客户信息分析等。本书配有丰富的实验和习题，可以帮助读者巩固和加深所学知识。
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本书可以作为高等院校商务数据处理相关课程的教材，也可以作为商务管理者学习数据分析的参考书。
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| 關於作者： |
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苏林萍 主要研究项目及领域：计算机基础教育和研究、计算机等级考试培训。 已出版教材： （1）《国家电网公司计算机水平考试实用教程》，中国电力出版社，2005年. （2）《信息技术基础教材》，中国电力出版社，2005年. （3）《信息技术基础教材》及配套实验教材，人民邮电出版社，2012年. （4）《ACCESS数据库教程（2010版）》，人民邮电出版社，2014年. （5）《大学计算机基础》，人民邮电出版社，2015年. （6）《大学计算机基础——Office 2010及上机实验指导》，人民邮电出版社，2015年. （7）《ACCESS数据库教程2010版（微课版）》，人民邮电出版社，2018年. （8）《EXCEL2016数据处理与应用教程（微课版）》，人民邮电出版社，2019年.
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| 目錄：
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第 一篇 理论基础
第 1章 商务数据分析基础 1
1.1 商务数据分析的概述 1
1.1.1 商务数据分析的概念 1
1.1.2 商务数据分析的作用 1
1.1.3 常用商务数据分析度量 2
1.2 商务数据分析的流程及工具 4
1.2.1 商务数据分析的基本流程 4
1.2.2 常用商务数据分析工具 5
习题 5
第 2章 商务数据的获取与数据清洗 6
2.1 工作表结构的设计 6
2.1.1 字段列的设计 6
2.1.2 数据规范的原则 6
2.2 数据输入 8
2.2.1 手动输入数据 8
2.2.2 自动填充数据 11
2.2.3 限制数据输入的设置 12
2.3 数据格式化 14
2.3.1 设置单元格格式 14
2.3.2 设置条件格式 17
2.3.3 使用单元格样式 19
2.4 商务数据导入Excel 19
2.4.1 从文本文件导入Excel 19
2.4.2 从Access数据库导入Excel 20
2.4.3 从商务网站导入Excel 20
2.5 数据清洗 21
2.5.1 数据格式转换 21
2.5.2 删除空行和多余空格 22
2.5.3 缺失数据的处理 24
2.5.4 重复数据的处理 24
2.5.5 错误数据的处理 25
2.5.6 数据表结构变化 27
实验 28
实验一 数据输入与编辑 28
实验二 数据格式化 30
习题 31
第3章 商务数据分析计算 32
3.1 公式的概念 32
3.1.1 公式的组成 32
3.1.2 单元格引用 33
3.2 公式编辑 34
3.2.1 输入公式 34
3.2.2 复制公式 35
3.3 函数输入 37
3.3.1 手动输入函数 37
3.3.2 插入函数 38
3.3.3 嵌套函数 39
3.4 常用函数 40
3.4.1 数学函数 40
3.4.2 统计函数 43
3.4.3 逻辑函数 49
3.4.4 文本函数和查找函数 51
3.4.5 日期和时间函数 56
实验 59
实验一 公式的使用 59
实验二 函数的使用 59
习题 60
第4章 商务数据排序、筛选和分类汇总 63
4.1 数据排序 63
4.1.1 排序规则 63
4.1.2 单字段排序 63
4.1.3 多字段排序 64
4.1.4 自定义序列排序 65
4.2 数据筛选 66
4.2.1 自动筛选 66
4.2.2 高级筛选 69
4.3 分类汇总 71
4.3.1 创建分类汇总 71
4.3.2 分级显示分类汇总 73
4.3.3 复制分类汇总结果 74
4.3.4 删除分类汇总 75
实验 75
实验一 排序与分类汇总 75
实验二 筛选的应用 77
习题 78
第5章 商务数据可视化 80
5.1 图表基础 80
5.1.1 图表组成 80
5.1.2 图表类型 81
5.2 创建图表 82
5.2.1 创建迷你图 82
5.2.2 创建嵌入式图表 83
5.2.3 创建图表工作表 84
5.3 编辑图表 84
5.3.1 更改图表的类型 84
5.3.2 更改图表的位置 85
5.3.3 更改图表的数据源 85
5.4 图表元素的格式和设计 86
5.4.1 图表元素的格式 86
5.4.2 图表设计 89
5.4.3 图表筛选器 89
5.4.4 趋势线 90
实验 91
实验一 创建图表 91
实验二 编辑图表 91
习题 92
第6章 商务数据透视分析 93
6.1 数据透视表 93
6.1.1 创建数据透视表 93
6.1.2 编辑数据透视表 95
6.1.3 更新数据透视表 98
6.1.4 筛选数据透视表 98
6.2 数据透视图 99
6.2.1 通过数据透视表创建 99
6.2.2 通过源数据区域创建 100
6.2.3 删除数据透视图 102
6.2.4 设置数据透视图 102
实验 103
实验一 数据透视表和数据透视图的
创建 103
实验二 数据透视表的应用 104
实验三 数据透视图的应用 105
习题 106
第7章 商务数据模拟分析与规划求解 108
7.1 单变量求解 108
7.2 模拟运算表 110
7.2.1 单变量模拟运算表 111
7.2.2 双变量模拟运算表 112
7.3 方案管理器 113
7.4 规划求解 116
实验 121
实验一 模拟分析工具的使用 121
实验二 规划求解工具的使用 122
习题 123
第二篇 综合应用
第8章 商品采购成本分析 125
8.1 商品采购价格与采购时间分析 125
8.2 不同供应商商品报价分析 129
8.3 商品生命周期对商品采购的影响分析 131
8.3.1 根据成交量和利润分析商品生命周期 132
8.3.2 根据搜索指数分析商品生命周期 134
8.4 商品采购金额和平均价格统计分析 136
8.4.1 商品采购金额和平均价格分类汇总 136
8.4.2 商品采购金额占比计算及分析 139
8.5 商品采购金额预测 142
实验 145
第9章 商品销售情况分析 146
9.1 商品月度销售数据统计分析 146
9.1.1 月度销售表中数据的计算 146
9.1.2 商品月度销售总数量排名 148
9.1.3 月度畅销商品分析 149
9.2 商品销售数据同比与环比分析 151
9.2.1 商品销售数据同比分析 151
9.2.2 商品销售数据环比分析 155
9.3 不同区域的销售数据透视分析 158
9.3.1 业务员销售业绩汇总排名 158
9.3.2 提取各区域销售业绩前两名的业务员 161
9.3.3 按季度汇总各业务员销售数据 162
9.4 商品价格分析 163
9.4.1 商品价格与成交量分析 163
9.4.2 商品价格与销售金额分析 165
9.5 商品盈利情况统计分析 167
9.6 商品退款原因统计分析 171
9.6.1 商品退款原因占比分析 171
9.6.2 商品退款金额占比分析 173
实验 174
第 10章 商品库存数据分析 175
10.1 商品库存数据和资金分析 175
10.1.1 库存商品数量统计 175
10.1.2 库存商品资金统计 176
10.2 商品库存积压情况分析 178
10.2.1 分析库存情况 178
10.2.2 库存情况分析图表 179
10.2.3 商品库龄分析 180
10.3 商品库存数据指标的计算 181
10.3.1 计算库存动销率和滞销率 181
10.3.2 计算库存周转率 182
实验 184
第 11章 商品营销决策分析 185
11.1 市场销售量预测分析 185
11.1.1 同季平均法预测市场销售量 185
11.1.2 德尔菲法预测新产品的市场销售量 187
11.1.3 利用数据分析工具预测市场销售量 190
11.1.4 利用图表趋势线预测市场销售量 192
11.2 商品定价策略分析 194
11.2.1 定价方案分析 194
11.2.2 利润化调价分析 195
11.3 影响商品利润的因素分析 197
11.3.1 单一因素变动对利润的影响分析 198
11.3.2 双因素变动对利润的影响分析 199
11.3.3 多因素变动对利润的影响分析 200
实验 203
第 12章 商务客户信息分析 204
12.1 客户基本信息管理 204
12.1.1 客户信息数据的导入 204
12.1.2 客户信息补充整理 207
12.1.3 客户信息输出 209
12.2 客户年龄分析 210
12.3 客户性别分析 213
实验 215
参考文献 216
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