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1.内容对标1+X，并且更丰富；2.配套资源丰富，线上视频教学，手把手带你玩转数据分析；3.案例丰富，理实一体，由浅入深，层层深入。 4.读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧，同时也能掌握如何利用Excel完成数据分析的工作，更重要的是可以直接将所学知识应用到实际中。
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| 內容簡介： |
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本书主要介绍了商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式，不仅介绍了数据分析的必要原理、方法，还充分结合了日常生活和工作中的案例，将理论加以实践和分析，不仅提高了读者学习的积极性，而且更容易理解数据分析的方法。通过本书的学习，读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧，同时也能掌握如何利用Excel完成数据分析的工作，更重要的是可以直接将所学知识应用到实际中。
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| 關於作者： |
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肖庆，拥有多年的行业实战经验，教授商务数据分析与应用等课程，已出版过多本畅销教材，如统计与数据分析基础、商品信息采编等
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| 目錄：
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第 1章 商务数据分析基础11.1 商务数据概述11.1.1 正确认识商务数据11.1.2 商务数据的价值21.2 商务企业架构与数据化运营31.2.1 商务企业的部门构成与职责31.2.2 数据化运营的价值51.2.3 数据化运营的工作流程51.3 商务数据的来源与采集81.3.1 商务数据的来源81.3.2 商务数据的采集方法9【实战操作】使用八爪鱼采集器自动识别并采集二手笔记本电脑数据11【实战操作】使用火车采集器采集散文类图书数据171.3.3 商务数据的清洗方法22【实战操作】整理商品库存数据24【实战操作】整理类目、客单价和销售额格式26【实战操作】计算、排列、筛选并汇总销售数据281.4 商务数据分析认知291.4.1 商务数据分析的意义301.4.2 商务数据分析的方法311.4.3 商务数据分析的流程341.5 课堂实训361.5.1 利用八爪鱼采集器手动采集招聘数据361.5.2 整理并加工招聘数据411.6 课后练习45 第 2章 数据采集与分析方案制定462.1 数据分析目标与指标制定462.1.1 数据分析目标的制定462.1.2 数据分析指标的选择与分类472.2 数据采集渠道与工具的选择502.2.1 数据采集渠道的选择502.2.2 数据采集工具的选择512.2.3 数据分析工具的选择54【实战操作】使用Excel分析并统计员工月均销售额552.3 采集与分析方案的制定602.3.1 市场数据采集与分析方案60【实战操作】制定市场规模数据采集与分析方案612.3.2 运营数据采集与分析方案62【实战操作】制定推广数据采集与分析方案622.3.3 商品数据采集与分析方案63【实战操作】制定商品指数数据采集与分析方案632.4 课堂实训642.4.1 分析会员数据增减情况642.4.2 制定竞争对手商品结构数据采集与分析方案662.5 课后练习67第3章 市场数据分析683.1 行业数据683.1.1 行业发展分析68【实战操作】预测女鞋行业未来5年的市场规模68【实战操作】分析女鞋子行业近一年的市场容量71【实战操作】查看女鞋行业的集中度情况73【实战操作】利用蛋糕指数分析女鞋各子行业的市场潜力75【实战操作】借助波士顿矩阵分析女鞋各子行业的前景77【实战操作】分析女鞋中靴子和低帮鞋子行业的稳定性793.1.2 市场需求分析81【实战操作】分析女鞋中凉鞋子行业近一年市场需求量的变化趋势813.1.3 客户人群画像分析843.2 竞争数据873.2.1 确定适合的竞争对手873.2.2 竞店数据分析88【实战操作】分析竞店整体的销售情况和商品结构913.2.3 竞品数据分析94【实战操作】分析竞品每周的销售情况963.2.4 竞争品牌数据分析973.3 课堂实训993.3.1 分析童装行业近一年的市场行情993.3.2 分析竞店童装近30日的销售情况1023.4 课后练习105第4章 运营数据分析1064.1 流量数据1064.1.1 流量来源的分类1064.1.2 流量结构分析107【实战操作】分析店铺流量构成情况1074.1.3 页面流量分析109【实战操作】页面流量数据访问排行分析1104.2 客户数据1114.2.1 客户画像分析111【实战操作】分析客户画像中的各个维度特征1124.2.2 客户价值分析116【实战操作】利用RFM模型细分并管理客户1174.2.3 客户忠诚度分析118【实战操作】分析一周内复购率的变化趋势1184.3 推广数据1204.3.1 推广渠道分析120【实战操作】利用投入产出比分析各推广渠道的效果1244.3.2 关键词推广效果分析124【实战操作】全面分析各关键词的推广效果1254.3.3 活动推广效果分析127【实战操作】分析活动推广的转化和拉新效果1284.4 供应链数据1294.4.1 采购数据分析129【实战操作】分析不同供货渠道的采购单价走势1314.4.2 物流数据分析132【实战操作】分析某物流公司的物流时效情况133【实战操作】分析各种物流异常情况的出现比例1344.4.3 库存数据分析135【实战操作】库存预警设置与管理1364.5 销售数据1374.5.1 交易数据分析137【实战操作】分析单品流量与转化数据1394.5.2 销售客服数据分析1434.5.3 售后服务数据分析147【实战操作】计算某电商企业需要的5分好评数量1484.6 课堂实训1494.6.1 分析客户年龄与地域分布1494.6.2 分析童装单品流量渠道数据1514.6.3 分析童装商品的库存周转率1524.7 课后练习153第5章 产品数据分析1555.1 产品市场数据1555.1.1 产品覆盖分析155【实战操作】分析女鞋行业的热门类目1555.1.2 产品测试数据分析1575.1.3 产品定位分析159【实战操作】分析产品测试数据定位产品1605.2 产品成本数据1625.2.1 产品定价策略分析162【实战操作】参照竞争对手为产品定价1635.2.2 产品定价技巧1645.3 产品销售数据1685.3.1 产品销售趋势、指标与SKU分析168【实战操作】分析产品SKU销售数据1695.3.2 产品退款金额与退款率分析169【实战操作】分析女士小白鞋近半个月的退款率1705.3.3 产品上下架管理与优化1715.4 课堂实训1725.4.1 规划童装产品的类目与属性覆盖1725.4.2 分析童装产品的销售情况1745.5 课后练习176第6章 数据监控与数据可视化1776.1 数据监控1776.1.1 数据监控的意义和目标1776.1.2 数据监控中的指标分级1776.1.3 数据监控报表1786.1.4 数据监控的预警与控制179【实战操作】监控产品核心指标的变化情况1796.2 数据可视化1826.2.1 数据可视化基本流程1826.2.2 数据对比可视化分析186【实战操作】对比某女鞋企业近几年销量情况1876.2.3 数据趋势可视化分析189【实战操作】分析市场成交量和竞争对手的变化趋势1906.2.4 数据占比可视化分析192【实战操作】使用双饼图分析各地区销售占比1936.2.5 数据分布可视化分析196【实战操作】利用散点图分析各店铺的经营效果1966.3 课堂实训——数据监控并进行可视化分析1986.3.1 实训目标及思路1996.3.2 操作方法1996.4 课后练习203第7章 数据预测2047.1 数据预测的常用方法2047.1.1 数据的定性预测分析方法2047.1.2 数据的定量预测分析方法2057.2 运营数据的预测与分析2067.2.1 销售预测206【实战操作】通过移动平均预测工具年销售额208【实战操作】通过指数平滑预测工具年销售额210【实战操作】预测广告投入对销售额的影响程度2117.2.2 库存预测212【实战操作】预测2021年上半年库存数据2127.2.3 利润预测214【实战操作】使用函数预测年降水量和利润2147.3 课堂实训——通过二次移动平均法预测利润2157.3.1 实训目标及思路2157.3.2 操作方法2157.4 课后练习217第8章 制作数据分析报告2188.1 数据分析报告认知2188.1.1 数据分析报告的作用2188.1.2 数据分析报告的类型2188.1.3 数据分析报告的结构和内容2198.2 数据分析报告撰写2208.2.1 使用Word制作分析报告220【实战操作】制作企业物资采购分析报告2218.2.2 使用PowerPoint制作分析报告225【实战操作】制作市场与竞争分析报告2258.3 课堂实训——制作销售数据分析报告2288.3.1 实训目标及思路2288.3.2 操作方法2288.4 课后练习232
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