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| 內容簡介： |
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本书以耳熟能详的人物——哪吒作为主线介绍人工智能中的自然语言处理、计算机视觉、音视频处理、图像处理等基础知识，并通过大量生活中的典型案例，帮助读者了解如何利用人工智能解决生活中的实际问题。
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序前言第1章风火少年秀AI，陈塘关内展宏图领略人工智能的神奇 /1感受人工智能的便利 /5探索人工智能的真谛 /9家庭作业 /17第2章除暴安良闹东海，图像分类定成败何为图像分类 /18揭开图像分类的神秘面纱 /21开启图像分类的实践之路 /24太乙真人的法器库 /37家庭作业 /45第3章情感分析晓民意，莲花涅槃绝处生何为情感分析 /46揭开情感分析的神秘面纱 /49开启情感分析的实践之路 /54情感分析的进阶方法 /66家庭作业 /67第4章营救飞虎遭暗算，目标识别挽狂澜何为目标检测 /68揭开目标检测的神秘面纱 /71开启目标检测的实践之路 /75目标检测的进阶方法 /88家庭作业 /89第5章灭商伐纣擒桂芳，声音分类震四方何为声音分类 /90揭开声音分类的神秘面纱 /92开启声音分类的实践之路 /95声音分类的进阶方法 /105家庭作业 /107第6章身先士卒闯虎穴，文本相似铸奇绝何为文本相似度 /108揭开文本相似度的神秘面纱 /110开启文本相似度的实践之路 /113文本相似度的进阶方法 /117家庭作业 /119第7章众志成城齐抗敌，文字识别谱传奇何为文字识别 /120揭开OCR的神秘面纱 /122开启OCR的实践之路 /128OCR的进阶方法 /137家庭作业 /139第8章肉身成圣享太平，深度学习妙无穷何为视频分类 /140揭开视频分类的神秘面纱 /143开启视频分类的实践之路 /148视频分类的进阶方法 /158家庭作业 /159结束语 /160家庭作业参考答案 /161
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| 內容試閱：
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要不要让孩子学习人工智能？让孩子通过什么方式学习人工智能？当人工智能逐渐成为日常工作、生活的一部分，甚至替代人类完成越来越多的工作时，10年、20年后孩子们凭借什么与人工智能争夺工作岗位？牛津大学在2013年发布的一份报告预测，未来20年里有将近一半的工作可能被机器所取代。融入才是好的竞争手段。在这样的浪潮中，让孩子从小开始接触、了解、学习人工智能势在必行。即使将来孩子不从事人工智能的相关工作，也能受益于通过学习人工智能培养的逻辑思维能力。人工智能作为计算机科学的一个分支，自1956年问世以来，无论是理论还是技术，都已经取得飞速的进展。从智能机器人到无人驾驶汽车，从无人超市到智能分诊，人工智能已经深入当代社会的方方面面，成为未来国家竞争与科技进步的核心力量。世界各国都在加大对人工智能的投入，抢占这一重要的科技战略高地。我国也高度重视人工智能，多次在政府工作报告中提出发展人工智能。由此可见，对于人工智能的学习不仅仅是个人成长和职业生涯规划的需要，也符合创新型国家发展的战略需要。一段时间以来，“少儿编程”颇受家长们关注。许多家长看到了人工智能技术的前景，希望快人一步，尽早培养孩子的IT素养。但是，让青少年学习AI并非易事。一方面，过多、过早地学习纯理论知识，容易让青少年失去兴趣，甚至抵触学习；另一方面，纯理论学习缺少结合日常生活的实践，无法培养他们的动手能力。青少年的学习过程往往是兴趣和好奇心导向的，而呈现在读者面前的，就是这样一本能激发兴趣、满足好奇心的AI教材。本书从编程的角度出发，将青少年耳熟能详的哪吒等经典人物角色和故事情节，与常见、易懂的人工智能应用案例相结合，用一个个妙趣横生的小故事来解读人工智能。故事中人物形象丰满，故事情节生动、代入感强，青少年读者在轻松的阅读氛围中，能够随着故事主人公的种种冒险经历，与其一同“打怪升级”，在潜移默化中形成对人工智能的基本认知，在一个个解决“难题”的实际操作中建立信心，收获成就感。在实践方面，本书基于百度EasyDL这一定制的模型训练和服务平台，孩子可以根据提示进行操作，即使完全不懂编程也可以快速上手，这对于青少年从零开始了解人工智能、快速入门有极大的帮助。我们认为，在青少年学习人工智能的起步阶段，无须让大量的理论和公式先行，而是要激发学习兴趣，引导他们建立一种用人工智能解决问题的思维习惯和意识，为以后的深入学习打下基础。基于这个理念，本书在编写的过程中时刻将“解决生活中遇到的问题”作为出发点和落脚点，将看似复杂、抽象的人工智能技术放置在实际场景中，由浅入深地讲解人工智能的基础概念、应用场景和操作方式。教学内容涉及目前非常热门且被广泛应用的音视频处理、计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域，以引导青少年读者将理论知识付诸实践，学以致用。本书初稿编写完成后，反复征求了广大青少年及其家长的意见，力求将老师多年的教学实践经验与家长培养需求、青少年阅读能力相结合，并且故事情节、知识深度符合读者的认知能力和阅读水平。本书自编写以来，得到了众多老师、学者的无私帮助和耐心指导。感谢他们对本书理论部分提出的宝贵意见，让本书内容更加精彩；感谢他们对本书实验内容的测试反馈，让实践内容千锤百炼。感谢曹焯然、乔文慧、许超、毕然、娄双双等同事在本书撰写过程中发挥的巨大作用。作 者2021年10月
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