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內容簡介: |
技术变迁是媒介产业不断进化的强?驱动?,当前新的技术集群正在将媒介产业引向?条加速变?的快?道,从?开启了?个全新的智能媒体时代,并涌现出了?量新产品、新模式和新业态。本书聚焦智能媒体时代的范式转换、产业转型、认知升级、产品迭代和内容消费变?等,为学?全?勾勒出?幅智能媒体时代的传播图景,适合新闻传播专业、?络与新媒体专业?校学?、媒体从业?员及对新媒体?业感兴趣的读者。适合作为《数字媒体概论》《?络与新媒体概论》等相关课程的教材或参考书。
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關於作者: |
安琪,中国传媒大学广告学博士,沧州师范学院广告学教师。主持完成河北省社科联课题、河北省高等学校人文社会科学研究青年基金课题、河北省高等教育教学改革研究项目等。参编著作及教材多部,发表论文30余篇,其中核心期刊3篇,人大复印资料全文转载1篇。
刘庆振博?,北京体育?学新闻与传播学院副教授,先后毕业于中国???学新闻学院和中国传媒?学?告学院。毕业后在北京信息科技?学?络与新媒体系任教,2020年7?调?北京体育?学新闻与传播学院?作。主要研究?向为新媒体产业经济,主持1项国家社科基??年课题和1项北京市社科基??年课题。已出版?余本专著,先后担任凤凰卫视中国与世界品牌中?顾问,央视市场调研公司媒体融合研究院特约作者,中国美县域榜单组委会融媒体中?副主任,腾讯研究院腾研识者,今?头条?校创新创业?赛顾问。
许志强,成都大学中国-东盟艺术学院影视与动画学院教授、硕士生导师,长期从事智能与科技应用传播、视听传播与创意媒体等领域的教学科研工作和传媒实践,先后获批全国广播电视和网络视听行业青年创新人才、教育部全国优秀创新创业导师、四川省高等学校新闻传播学类专业教指委委员、四川省学术和技术带头人后备人选等。
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目錄:
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目录:
章 数字时代信息技术的创新 / 1
节 大数据和云计算 / 2
第二节 物联网和可穿戴设备 / 4
第三节 5G、下一代互联网(NGI)和 OTT / 6
第四节 人工智能(AI)和深度学习 / 8
第五节 虚拟现实、增强现实、全息影像和柔性显示 / 11
第六节 生物识别和计算机视觉 / 15
第七节 区块链 / 16
第八节 结语 / 17
重要术语 / 18
思考题 / 18
第二章 智能媒体的内涵 / 19
节 智能媒体的概念 / 20
第二节 智能媒体的特征 / 23
第三节 智能媒体是媒介融合的必然产物 / 28
第四节 智能媒体重构媒介产业 / 35
第五节 结语 / 39
重要术语 / 40
思考题 / 40智
第三章 智能媒体时代传播理念与逻辑重塑 / 43
节 个性化媒介需求是智能传播的出发点 / 44
第二节 实现供需精准匹配是智能传播的本质 / 46
第三节 智能传播认识论的基础是数据思维 / 49
第四节 智能传播方法论的关键是算法逻辑 / 52
第五节 结语 / 55
重要术语 / 55
思考题 / 56
第四章 智能媒体语境下的计算传播 / 57
节 大众传播模式与计算传播逻辑 / 58
第二节 计算传播对大众传播的结构与重构 / 61
第三节 计算传播学是传播学的理论拓展 / 74
第四节 结语 / 77
重要术语 / 77
思考题 / 77
第五章 智能媒体语境下的计算广告 / 79
节 理论的奠基:那些历久弥新的营销学说 / 81
第二节 广告营销的技术革命:从洞察到认知 / 87
第三节 计算广告学:新时代的广告新科学 / 93
第四节 结语 / 98
重要术语 / 99
思考题 / 99
第六章 智能媒体语境下的新营销升级 / 101
节 智能媒体:从营销工具到商业增长新基建 / 102
第二节 MarTech:智能新营销的助推器 / 104
第三节 场景营销:人货场的智能匹配 / 106
第四节 内容营销:为品牌塑造一个“有趣的灵魂” / 107
第五节 后链路:营销新空间 / 108
第六节 结语 / 109
重要术语 / 111
思考题 / 111
第七章 智能媒体语境下的内容生产与分发 / 113
节 内容生产的智能化 / 114
第二节 内容分发的个性化 / 120
第三节 人机协同:内容生产分发新空间 / 126
第四节 结语 / 127
重要术语 / 127
思考题 / 128
第八章 智能媒体语境下的数据资产管理 / 129
节 数据资产的内涵 / 130
第二节 数据生态的乱象 / 133
第三节 数据资产的管理 / 135
第四节 结语 / 138
重要术语 / 138
思考题 / 139
第九章 算法伦理:智能媒体与技术中立 / 141
节 算法接管工作:通往自由之路? / 142
第二节 算法参与决策:通往公正之路? / 144
第三节 算法窥见隐私:通往透明之路? / 147
第四节 算法改造视野:通往多元之路? / 150
第五节 结语 / 153
重要术语 / 153
思考题 / 154
第十章 算法偏见:隐喻、黑箱与元算法 / 155
节 算法偏见是社会偏见的技术写照 / 156
第二节 算法在不同环节可能产生的偏见 / 159
第三节 用户惰性和算法黑箱不应成为借口 / 163
第四节 元算法:一种可能的偏见解决方案 / 166
第五节 结语 / 168
重要术语 / 168
思考题 / 169
第十一章 智能媒体大时代 / 171
节 拥抱智能媒体大时代 / 172
第二节 面向用户的个性化信息服务 / 174
第三节 智能媒体时代的重新解读 / 175
第四节 结语 / 178
重要术语 / 178
思考题 / 178
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