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| 編輯推薦： |
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1.聚焦大数据、人工智能等前沿技术及热点领域； 2.包含大量典型案例； 3.对审查规则适用进行诠释； 4.具有较强指导意义。
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| 內容簡介： |
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对于大数据、人工智能等新领域、新业态相关发明专利申请，其解决方案如何构成专利保护的客体、如何具备创造性进而获得一项高价值专利，是企业界、实务界乃至学术界都普遍关心的热点问题。 为落实党中央、国务院关于健全大数据、人工智能等领域知识产权保护制度的具体要求，满足社会各界的现实需要，国家知识产权局专利局电学发明审查部围绕如何加强新领域、新业态创新成果的专利保护开展了深入的研究，并形成了一定的研究成果。 本书围绕上述研究成果，针对大数据、人工智能等前沿技术及其热点应用领域，依托大量典型案例，对于审查相关规定予以诠释，对于业界普遍关心的客体审查基准以及创造性评判方式予以解析，对于发明专利审查实践中尚存争议的问题予以澄清，对相关领域的从业人员具有较强的指导意义。
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| 關於作者： |
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主编：王京霞，专利局电学发明审查部副部长。参编人员为专利局电学发明审查部及局相关部门负责《专利审查指南》第二部分第九章修改工作成员，其专业主要涉及人工智能、大数据等领域。
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| 目錄：
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目录
章 温故知新， 看软件保护历史进程
节 软件专利保护如何从无到有
一、1985 版《指南》
二、1993 版《指南》
三、2001 版《指南》
四、2006 版《指南》
第二节 软件专利保护如何由弱到强
一、2017 年《指南》修改公告
二、2020 年《指南》修改公告
第三节 软件专利审查标准解读
一、客体标准变化
二、创造性标准变化
三、撰写方式变化
第二章 以案说法， 谈审查标准适用
节 如何把握算法与应用领域的松紧耦合
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-1-1 建立数学模型的方法和装置
案例 2-1-2 计算并联系统可靠度的方法
案例 2-1-3 深度神经网络训练方法、装置及计算机设备
案例 2-1-4 时间序列拐点检测方法
案例 2-1-5 基于BP 和PSO 的数据预测方法
案例 2-1-6 基于云遗传算法的风功率预测方法
案例 2-1-7 基于AM 嵌套抽样算法的地下水模型评价方法
案例 2-1-8 能源数据预测模型的训练方法
第二节 何为具有确切技术含义的数据
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-2-1 一种用于训练神经网络的方法
案例 2-2-2 一种基于调查数据的决策方法
案例 2-2-3 一种字符串匹配方法
案例 2-2-4 一种聚类实现方法
案例 2-2-5 一种多标记分类方法
案例 2-2-6 一种人脸图像的处理方法
案例 2-2-7 一种网格细分方法
案例 2-2-8 一种三维网格线条拉直方法
案例 2-2-9 一种三维模型局部半透明显示操作实现方法
案例 2-2-10 一种基于训练数据的神经网络训练方法
案例 2-2-11 一种基于神经网络的非线性时变系统求解方法
案例 2-2-12 一种保留多任务训练的模型训练方法
第三节 如何判断是否属于对计算机系统内部性能的改进
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-3-1 分类模型的训练方法
案例 2-3-2 基于重训练的神经网络剪枝量化方法
案例 2-3-3 压缩感知观测矩阵生成方法
案例 2-3-4 卷积神经网络优化方法
案例 2-3-5 样本类别标签纠正方法
案例 2-3-6 神经网络在线模型的验证方法
案例 2-3-7 多输入多输出矩阵值池化向量化实现方法
案例 2-3-8 用于展开卷积神经网络的张量数据的方法
案例 2-3-9 基于Spark 分布式内存计算的空间K 均值聚类方法
案例 2-3-10 深度神经网络模型的训练方法
案例 2-3-11 基于分布式内存计算的大数据实时处理方法
案例 2-3-12 神经网络的前向推理方法
案例 2-3-13 用于使用外积之和来计算张量缩并的原生张量处理器的外积单元
案例 2-3-14 用于稀疏连接的人工神经网络计算装置
案例 2-3-15 计算装置
第四节 何谓数据之间符合自然规律的内在关联关系
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-4-1 符合加减刑专家常识规则的刑期自动预测方法
案例 2-4-2 店铺人气值的预测方法
案例 2-4-3 农村地区新态势负荷潜力预测方法
案例 2-4-4 基于神经网络的股票价格趋势预测方法
案例 2-4-5 股票订单交易方法
案例 2-4-6 基于大数据的人员价值计算方法
案例 2-4-7 水鸟调查地址选择方法
案例 2-4-8 领导能力评估方法及装置
案例 2-4-9 电子券使用倾向度的分析方法
案例 2-4-10 个性化教育资源的推荐方法
案例 2-4-11 一种选址模型构建和选址方法
第五节 如何判断彼此相互支持、存在相互作用关系
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-5-1 订单数决定装置
案例 2-5-2 用于无人驾驶车的障碍物检测结果评估方法
案例 2-5-3 基于区块链的互助保险和互助保障运行方法
案例 2-5-4 基于改进凝聚层次聚类的景区村落地下水采样点优选方法
第六节 如何考量用户体验改进带来的技术效果
一、现有规定及困惑
二、判断思路
三、典型案例
案例 2-6-1 应用程序下载途径的评价方法
案例 2-6-2 在线客服的实现方法
案例 2-6-3 触摸键盘动态生成方法
第三章 服务创新， 解热点领域申请困惑
节 知识图谱
案例 3-1-1 药品说明书的知识图谱构建方法
案例 3-1-2 基于模糊理论的知识图谱优化方法
案例 3-1-3 一种基于关系注意力的知识图谱推理方法
案例 3-1-4 基于融合特征的知识图谱的水电机组故障诊断方法
第二节 用户画像
案例 3-2-1 用户画像构建方法
案例 3-2-2 基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统
案例 3-2-3 电力行业用户画像构建方法
案例 3-2-4 一种用户信用评估方法
第三节 智慧医疗
案例 3-3-1 基于深度神经网络的MRI 脑肿瘤自动识别方法
案例 3-3-2 住院病人医疗管理质量评估方法
案例 3-3-3 基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法
案例 3-3-4 一种药品推荐方法
第四节 智慧城市
案例 3-4-1 基于公路换乘的航班计划优化方法
案例 3-4-2 一种计算新增城市绿地对生态效能影响的方法
案例 3-4-3 一种城市汽车碳交易系统
案例 3-4-4 土地监管抽样方法
案例 3-4-5 一种城市空间格局合理性诊断的技术方法
第五节 数字货币
案例 3-5-1 基于数字货币实现筹资交易的方法
案例 3-5-2 一种处理数字货币的方法
案例 3-5-3 使用数字票据凭证在流通域内进行商品交易的方法
第六节 智慧电力
案例 3-6-1 基于成本和纳什均衡的电力市场交易效率提升方法
案例 3-6-2 基于改进粒子群算法的供电套餐的优化方法
案例 3-6-3 一种基于奇异谱分析和局部敏感哈希的多步风能预测方法
案例 3-6-4 电力日前市场出清计算方法
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| 內容試閱：
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为深入贯彻习近平总书记关于“提高知识产权审查质量和效率” 的重要指示， 全面贯彻落实国务院深化“放管服” 改革的具体部署， 国家知识产权局于2020 年5 月启动《专利审查指南》的全面修订工作， 并于同年10 月对外征求意见。随后， 为落实习近平总书记在中央政治局第二十五次集体学习时发表的重要讲话精神， 国家知识产权局在充分考虑对局内外征求意见情况的基础上， 积极回应创新主体的保护需求， 进一步完善了《专利审查指南》第二部分第九章修改草案的内容， 并于2021 年8 月围绕修改内容再次对外征求意见。
国家知识产权局专利局电学发明审查部作为《专利审查指南》第二部分第九章修改工作的牵头部门， 围绕如何加强大数据、人工智能等新领域、新业态创新成果的专利保护， 通过对比国内外审查标准、梳理现有审查规则空白、调研创新主体实际需求、分析我国当前技术研发现状等， 形成了一定的研究成果。
本书旨在围绕大数据、人工智能等前沿技术及其热点应用领域， 借助大量典型案例， 诠释《专利审查指南》修改规定， 对于业界普遍关心的客体审查基准以及创造性评判方式给出详细解析， 对于发明专利审查实践中尚存争议的问题予以澄清。本书案例来源广泛， 不仅涵盖知识图谱、用户画像、深度学习、神经形态硬件等大数据、人工智能等前沿技术， 还涉及数字货币、智慧医疗、智慧城市、智慧电力等热点应用， 对于专利实务界具有较强指导意义。
全书共分三章。章“ 温故知新”， 通过介绍历次《专利审查指南》修订中有关计算机相关发明专利申请审查规则的变化， 让读者了解我国对计算机软件的知识产权保护从无到有、由弱到强的历史进程。第二章“ 以案说法”， 从代理实务、审查实践的难点和热点， 结合典型案例， 对审查规则的适用进行全面深入的解析。第三章“服务创新”， 以大数据、人工智能技术的热点应用领域为主， 回应创新主体对于专利申请和保护方面的困惑。
本书主编王京霞系电学发明审查部副部长， 副主编系电学发明审查部商业方法处、人工智能处、人机交互处、计算机应用处的处长/ 副处长， 具有权威的业务指导水平。本书撰写分工如下: 章撰写人员为邹斌， 校对人员为王京霞、韩燕; 第二章节撰写人员为许菲菲， 校对人员为苏丹、顾静;第二章第二节撰写人员为韩燕， 校对人员为邹斌、董方源; 第二章第三节撰写人员为苏丹， 校对人员为顾静、李晨; 第二章第四节撰写人员为顾静， 校对人员为许菲菲、邹斌; 第二章第五、六节撰写人员为王京霞， 校对人员为韩燕、董方源; 第三章至三节撰写人员为李晨， 校对人员为董方源、许菲菲; 第三章第四至六节撰写人员为董方源， 校对人员为李晨、苏丹。全书统稿人为王京霞。
惟愿通过此书， 让社会各界了解大数据、人工智能等新领域、新业态相关发明专利申请的审查标准， 在保障高质量审查的同时， 激励创新主体高质量的创新活力， 加强高价值专利的高质量保护。
由于编者水平有限， 书中难免存在挂一漏万之处， 敬请各界读者评判指正。
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