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| 內容簡介： |
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本书为国家社科基金项目“基于大数据深度融合的移动图书馆用户画像情境化推荐模型研究”(18BTQ033)终研究成果。全书详细论述了移动图书馆用户画像情境化推荐的相关原理、技术和应用，系统使用大数据并行处理、数据分治、本体建模等方法，深入剖析了移动图书馆用户画像情境化推荐机理，建立了移动图书馆用户画像模型并分析了其管理机制，给出了移动图书馆用户画像情境化推荐模型与方法。全书共包括十章。章为引论(研究的动因缘起)，主要阐述研究背景、研究意义，当前学术界关于用户画像与情境化推荐的研究进展，课题研究的发展动态与趋势，同时给出了本课题的研究思路、研究内容与研究方法。第二章为理论辨析。第三章梳理了传统的图书馆个性化推荐模型与算法(追本溯源)。第四章为思维逻辑，主要从外推力、内驱力、引导力探讨移动图书馆用户画像情境化推荐服务的驱动机制，并就数据驱动的移动图书馆用户画像情境化推荐服务需求和服务路径进行了深度解析。第五章构建了移动图书馆用户画像情境化推荐服务的架构体系，在整体上分析了推荐系统的功能需求和系统非功能需求，给出了推荐系统的设计原则、流程和框架；在此基础上，设计了融合用户情境信息的移动图书馆用户画像推荐系统的体系结构，后给出推荐系统性能评价的一般方法。第六章为研究的核心枢纽内容，基于移动图书馆用户的基本信息、内容偏好数据、互动数据、会话数据、情境数据等维度进行了标签化识别，围绕这五个维度构建了移动图书馆用户画像模型，并就其管理机制进行了详细阐述。第七章为移动图书馆用户画像情境化推荐模型与方法，致力于解决移动环境下的精准推荐服务问题，主要结合云计算并行处理技术与移动图书馆用户情境兴趣构造目标用户当前情境的相似情境模型，后通过MapReduce化的协同过滤推荐方法实现移动图书馆个性化服务资源的精准推送。第八章针对移动图书馆用户画像构建过程中的隐私保护问题，对数据获取与隐私保护之间的冲突缘由、冲突形式和冲突特征进行了论述，后提出了平衡用户画像数据获取与隐私保护冲突的具体策略。第九章设计了移动图书馆用户画像情境化推荐系统，就用户画像推荐系统的核心构成部分进行分析，后结合实证结果验证用户画像推荐系统的有效性与可行性。第十章为结论，对本书研究内容进行了归纳与总结，并就未来的研究方向进行展望。
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| 關於作者： |
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刘海鸥，管理学博士，计算机科学与工程博士后，燕山大学MBA教育中心主任，经济管理学院副教授，河北省三三三层次人才，河北省高校百名优秀创新人才，河北省优秀博士论文获得者，河北省优秀毕业论文指导教师，燕山大学新锐工程人才，秦皇岛民建理论研究委员会主任。
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