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| 內容簡介： |
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《5G业务迁移技术》针对5G 异构密集网络部署场景，对5G 网络涉及的关键技术之一—业务迁移技术进行介绍。具体包括针对不同网络性能优化目标的业务迁移技术、结合其他关键技术的业务迁移技术、针对不同时延需求的业务迁移技术，以及移动场景下的业务迁移技术等多个方面，并对业务迁移技术研究前景进行了展望。
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| 目錄：
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目录序前言第1章5G网络演进及业务迁移技术11.15G网络架构11.1.1移动网络架构演进21.1.25G网络部署方式31.1.35G网络架构关键技术41.25G超密集网络51.2.15G异构密集网络的演进过程51.2.25G异构密集网络的性能优势71.2.35G异构密集网络面临的挑战71.3双连接及多连接技术81.3.1双连接协议架构81.3.2双连接实现过程101.3.34G/5G双连接/多连接部署场景111.3.44G/5G双连接协议架构121.3.54G/5G双连接建立的触发机制141.3.6分离式承载下的数据传输和流量控制151.4业务迁移技术161.4.1业务迁移技术的概念161.4.2业务迁移技术的研究现状及挑战171.4.3业务迁移技术流程191.4.4业务迁移技术的性能评估指标体系201.5章节内容结构211.6本章小结22参考文献22第2章面向负载均衡的业务迁移技术242.1异构密集网络中的负载均衡242.1.1负载均衡目标252.1.2负载均衡技术研究现状252.1.3负载均衡技术面临的挑战262.2面向负载均衡的业务迁移技术262.2.1基于遗传算法的小区和用户资源需求估计策略272.2.2QoS保障的密集异构网络负载均衡332.2.3多业务共存下的异构网络负载均衡技术402.3本章小结48参考文献48第3章面向系统能效提升的业务迁移技术503.1绿色业务迁移技术503.1.1用户主动的绿色业务迁移技术503.1.2主动绿色业务迁移研究现状与目标513.2提升系统能效的绿色业务迁移策略523.2.1网络模型523.2.2系统能量效率543.2.3基于拍卖理论的绿色业务迁移策略563.3本章小结59参考文献60第4章基于协作通信的业务迁移技术624.1协作通信624.1.1CoMP技术624.1.2研究内容与意义634.2基于协作通信的业务迁移技术634.2.1支持CoMP技术的业务迁移系统模型634.2.2基于CoMP技术的功率分配644.3性能评估684.3.1仿真环境及参数684.3.2仿真结果及分析684.4本章小结71参考文献72第5章基于小区动态扩展的业务迁移技术745.1小区动态扩展技术745.1.1小区缩放与休眠技术745.1.2小区动态扩展技术研究现状及内容755.2基于单位面积功耗的自适应小区缩放技术775.2.1网络模型775.2.2用户连接策略785.2.3自适应小区缩放下的用户连接概率795.2.4单位面积功率消耗825.2.5基于博弈论的小区缩放835.2.6自适应小区缩放性能评估865.3基于能量效率的小小区休眠及业务迁移策略915.3.1小小区休眠及业务迁移策略915.3.2小小区休眠性能评估945.4本章小结96参考文献96第6章基于小区动态开关的业务迁移技术986.1小区动态开关技术986.2基于控制平面/用户平面分离的高能效用户附着与基站开关策略996.2.1网络部署场景分析996.2.2系统模型1006.2.3用户附着与基站开关策略1016.2.4性能评估与仿真结果1056.3针对移动场景的高能效动态用户附着技术与基站开关策略1096.3.1场景分析1096.3.2系统模型1096.3.3高能效动态用户附着与基站开关策略1126.3.4性能评估与仿真结果1166.4本章小结120参考文献120第7章基于时延感知的业务迁移技术1237.1基于有效容量的业务与资源匹配技术1237.1.1业务与资源匹配概述1237.1.2业务与资源匹配研究现状1257.1.3基于有效容量的业务与资源匹配方案1267.2多业务时延感知的资源分配策略1287.2.1多业务时延感知的资源分配1297.2.2用户满意度1327.2.3多业务调度与业务迁移1327.3性能评估与仿真结果1337.4本章小结136参考文献137第8章延时业务迁移技术1398.1支持延时容忍的业务迁移技术1398.1.1时延敏感型业务迁移技术1408.1.2延时业务迁移技术研究现状1418.2基于有效容量的延时业务迁移方案1438.2.1系统模型1438.2.2延时业务迁移方案1478.2.3性能评估与仿真结果1548.3基于用户激励的延时业务迁移方案1608.3.1系统模型1608.3.2完全信息延时迁移方案1628.3.3不完全信息延时迁移方案1678.3.4性能仿真与评估1708.4本章小结175参考文献175第9章基于网络功能虚拟化的业务迁移技术1779.1NFV技术1779.1.1NFV技术背景1779.1.2NFV研究现状1789.1.3NFV存在的问题1799.2基于NFV的业务迁移技术1809.2.1基于流行度分布的VNF成簇部署方案1809.2.2基于宏观运动模型的SFC时延分析1899.2.3基于微观运动模型的SFC时延分析1929.3本章小结195参考文献196第10章融合计算迁移的业务迁移技术19710.1基于移动边缘计算的迁移技术19710.1.1基于移动边缘计算的迁移技术概念和特征19710.1.2移动边缘计算迁移步骤19910.1.3移动边缘计算迁移技术分类20010.2移动边缘计算迁移技术的关键问题20010.2.1迁移决策20110.2.2移动性管理20210.3移动边缘计算迁移与区块链的结合20310.3.1移动边缘计算中业务迁移的安全问题20310.3.2区块链20310.3.3车辆辅助传输记录的存储方法及装置20410.4本章小结206参考文献207第11章针对移动过程中用户的业务迁移技术20811.15G车联网场景下的业务迁移及分析20811.2多车道混合V2V/V2I传输时间分析21311.3多车道V2V传输场景下的业务迁移策略22211.3.1系统模型及信道模型22211.3.2基于小单次下载时间(MSDT)的迁移策略22511.4基于边缘计算的RSU间多车道消息回传策略23011.4.1系统模型及问题描述23011.4.2回传策略性能分析23111.4.3性能仿真与评估23311.5本章小结237参考文献237第12章基于车载边缘计算的业务迁移技术23912.1车载边缘计算服务器23912.1.1车载边缘计算服务器的概述23912.1.2计算任务迁移到车载移动计算服务器24012.2基于深度强化学习的业务迁移方案24112.2.1系统模型24112.2.2先验知识24212.2.3基于强化学习的车载计算服务器迁移方案24312.2.4仿真结果与分析24512.3基于MAB的车载边缘服务器任务迁移方案24812.3.1系统模型24812.3.2基于学习的CPU频率变化感知的车辆边缘计算任务迁移方案25012.3.3仿真结果与分析25312.4基于整数规划的小化时延迁移方案25912.4.1系统模型25912.4.2时延小时空联合计算迁移决策方案26212.4.3仿真结果与分析26612.5基于MDP的车载边缘任务迁移方案26912.5.1车载边缘计算与MDP介绍26912.5.2系统模型26912.5.3基于马尔可夫决策过程的车辆边缘计算任务迁移方案27312.5.4在非确定性转移概率下对于车辆边缘计算的任务迁移研究27612.5.5仿真结果与分析27912.6基于分布式学习的车载边缘计算迁移方案28712.6.1系统模型28712.6.2分布式学习计算迁移方案28912.6.3仿真结果与分析29312.7本章小结295参考文献295第13章业务迁移技术研究展望299索引301彩图
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