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| 編輯推薦： |
（1）教材既注重系统性和科学性，又注重完整性和实用性，系统介绍了智能制造体系及其构成，涉及智能制造的概念、技术、软件、装备、服务、管理等方面。
（2）教材中提供了大量生动的阅读材料，包括人物介绍、公司简介、名词解释、阅读案例、应用案例等，可以激发读者的学习兴趣和扩大学习的视野。
（3）教材中每章末都提供了形式多样的练习题和有关案例的讨论题，便于教师的授课和读者巩固所学知识。
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| 內容簡介： |
本书系统地介绍智能制造相关的基本理论和技术，以及这些技术的应用情况，并重点介绍智能制造的概念、系统、支撑技术、软件、设计、装备、服务和管理等内容。本书既有智能制造发展现状的概述，也有智能制造未来趋势的介绍，希望能够帮助读者了解智能制造相关概念和掌握智能制造关键技术，进一步普及智能制造相关知识，为培养亟需的智能制造领域应用型人才提供参考资料。
本书既可供高等院校智能制造工程、机械工程、电气工程及自动化等专业作为本科生和研究生基础课程的教材，也可供政府部门、制造企业和研究机构中的相关人员参考。
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| 關於作者： |
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王道平，毕业于清华大学计算机系，现为北京科技大学经济管理学院管理科学与工程系教授、博士生导师，主要研究方向为智能管理系统、供应链与物流管理、大数据技术与应用等，承担多项国家自然科学基金课题和省部级课题，主编了《现代物流信息技术》、《供应链管理》、《大数据处理》等教材，其中1部被评为北京高校优质本科教材，2部被评为北京市高等教育精品教材。
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| 目錄：
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第 1章 智能制造概述 1
1.1 制造模式的发展历程 1
1.1.1 手工作坊制造 2
1.1.2 大规模制造 2
1.1.3 精益制造 4
1.1.4 柔性制造 4
1.1.5 敏捷制造 5
1.1.6 智能制造 6
1.2 智能制造产生的背景 7
1.2.1 四次工业革命 7
1.2.2 部分国家的智能制造发展战略 8
1.2.3 我国发展智能制造的指导思想和战略目标 11
1.3 智能制造的概念与特征 13
1.3.1 智能制造的概念 13
1.3.2 智能制造的关键环节 14
1.3.3 智能制造的特征 16
1.4 智能制造的模式 18
1.5 智能制造的发展趋势 20
1.5.1 智能制造是我国制造业发展的必然选择 21
1.5.2 我国智能制造面临的挑战 22
1.5.3 智能制造的未来 23
应用案例：海尔公司的智能制造之路 24
本章小结 26
习题 26
第 2章 智能制造系统28
2.1 系统的概念 28
2.1.1 系统的定义和分类 28
2.1.2 系统的特征 30
2.1.3 系统的功能 32
2.2 制造系统的定义和特征 33
2.2.1 制造系统的定义 33
2.2.2 制造系统的特征 34
2.2.3 制造系统的发展趋势 35
2.3 智能制造系统的概念和特征 38
2.3.1 智能制造系统的概念 38
2.3.2 智能制造系统的特征 40
2.3.3 智能制造系统的关键技术 41
智能制造概论
2
2.4 智能制造系统架构 43
2.5 智能制造系统的发展现状和趋势 45
2.5.1 智能制造系统的发展现状 45
2.5.2 智能制造系统的发展趋势 47
应用案例：用友工业互联网平台——智能制造整体解决方案 50
本章小结 51
习题 52
第3章 智能制造支撑技术 53
3.1 人工智能技术 53
3.1.1 人工智能概念概述 54
3.1.2 人工智能的发展历程 57
3.1.3 人工智能的分类 58
3.1.4 人工智能技术应用的领域 59
3.2 大数据技术 61
3.2.1 大数据概述 61
3.2.2 大数据的核心技术 65
3.2.3 工业大数据 67
3.3 云计算技术 70
3.3.1 云计算的概念和特点 71
3.3.2 云计算的关键技术 73
3.3.3 智能制造云平台 76
3.4 第五代移动通信技术 78
3.4.1 5G的概念和特点 78
3.4.2 5G技术的应用场景 79
3.4.3 5G技术在智能制造中的应用 81
3.5 物联网技术 83
3.5.1 物联网技术的概念和特征 83
3.5.2 物联网的架构 85
3.5.3 物联网技术在智能制造中的应用 87
应用案例：阿里云工业互联网平台 88
本章小结 89
习题 90
第4章 智能制造软件92
4.1 企业资源计划 93
4.1.1 ERP的概念 93
4.1.2 ERP的发展历程 95
4.1.3 ERP的功能 97
4.2 制造执行系统 99
4.2.1 MES的概念 99
4.2.2 MES的发展历程和趋势 101
4.2.3 MES的功能 104
4.3 产品生命周期管理 107
4.3.1 PLM概述 108
4.3.2 PLM的体系结构 109
4.3.3 PLM的功能 111
目 录
3
4.4 信息物理系统 113
4.4.1 CPS的概念和特征 113
4.4.2 CPS的架构 116
4.4.3 CPS技术的应用 117
应用案例：西门子数字化工业软件——Xcelerator解决方案组合 118
本章小结 120
习题 120
第5章 智能制造设计123
5.1 智能设计概述 123
5.1.1 设计及其本质 123
5.1.2 智能设计的产生 126
5.1.3 智能设计的概念 127
5.2 智能设计方法 128
5.2.1 面向对象的知识表示方法 129
5.2.2 基于规则的智能设计方法 130
5.2.3 基于案例的智能设计方法 131
5.2.4 基于原型的智能设计方法 132
5.2.5 基于约束满足的智能设计方法 133
5.3 智能设计系统 134
5.3.1 智能设计系统概述 134
5.3.2 智能设计系统的关键技术 139
5.3.3 智能设计系统的发展趋势 141
应用案例：Autodesk公司基于云平台的三维设计软件Fusion 360 142
本章小结 144
习题 144
第6章 智能制造装备146
6.1 智能制造装备概述 147
6.1.1 智能制造装备的概念和意义 147
6.1.2 智能制造装备的技术特征 149
6.2 智能机床 152
6.2.1 智能机床的概念 152
6.2.2 智能机床的发展 154
6.2.3 智能机床关键技术 156
6.2.4 典型智能机床介绍 158
6.3 3D打印设备 159
6.3.1 3D打印概述 160
6.3.2 常见的3D打印技术原理 161
6.3.3 3D打印技术发展的趋势与面临的挑战 164
6.4 工业机器人 166
6.4.1 工业机器人的概念 166
6.4.2 工业机器人基本组成结构 167
6.4.3 国内外工业机器人发展概况 169
6.5 智能仪器仪表 172
6.5.1 智能仪器仪表简介 173
6.5.2 智能仪器仪表功能特点 174
智能制造概论
4
6.5.3 智能仪器仪表发展趋势 176
应用案例：格力智能装备闪耀第三届中国制造高峰论坛 177
本章小结 178
习题 178
第7章 智能制造服务 180
7.1 制造服务概述 181
7.1.1 制造服务的概念体系 181
7.1.2 制造服务创新模式 183
7.1.3 制造服务的共性技术 186
7.2 智能制造服务概述 188
7.2.1 智能制造服务的定义 188
7.2.2 智能制造服务的概念体系 189
7.2.3 智能制造服务的特点 190
7.3 智能制造服务技术、体系与知识工程 191
7.3.1 智能制造服务技术 191
7.3.2 智能制造服务体系 193
7.3.3 智能制造服务的知识工程 195
7.4 智能制造服务的发展趋势 202
7.4.1 多种制造模式下的智能制造服务发展现状 202
7.4.2 智能制造服务的未来应用 205
应用案例：创世纪——智能制造服务业公司积极培育和发展的业务 207
本章小结 208
习题 209
第8章 智能制造管理211
8.1 智能制造管理概述 211
8.1.1 智能制造管理的概念 212
8.1.2 智能制造管理的发展 214
8.2 智能制造管理体系 216
8.2.1 成本管理 216
8.2.2 质量管理 219
8.2.3 设备管理 223
8.3 智能制造中的精益管理 227
8.3.1 精益管理的概念 227
8.3.2 精益管理的作用及目标 229
8.3.3 精益管理优化过程及优化方法 231
8.4 智能制造中的供应链管理 232
8.4.1 供应链管理的概念 232
8.4.2 智能供应链 234
8.5 智能制造工厂 236
8.5.1 智能制造工厂的概念 236
8.5.2 智能制造工厂的架构 238
应用案例：智·造——福建百宏以智能制造推动质量管理 241
本章小结 243
习题 244
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