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內容簡介： 《应用概率统计：高层次类》共分两部分.部分是概率论，讲述随机数学的理论基础，主要包括随机事件及其概率，随机变量的数字特征，以及取极限情况下的变化趋势，即大数定律与中心极限定理；第二部分是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，它是应用随机模型解决实际问题的有力工具.　　《应用概率统计：高层次类》内容丰富，说理透彻，包含大量实际问题的实例，对于掲示理论和概念的本质，作用深远.同时，为使学生掌握《应用概率统计：高层次类》的内容，作者还在每章后面编排了许多习题. 目錄： 目录　第三版前言　版前言　第1章　事件及其概率　1　x1.1　随机事件　1　x1.2　频率与概率　4　x1.3　古典概型和几何概型　7　x1.4　条件概率　13　x1.5　事件的独立性　19　习题1　23　第2章　随机变量及其分布　28　x2.1　随机变量的概念　28　x2.2　离散型随机变量　29　x2.3　连续型随机变量　38　x2.4　随机向量及其分布　47　x2.5　边缘分布　52　x2.6　条件分布和随机变量的独立性　57　x2.7　随机变量函数的分布　64　习题2　77　第3章　随机变量的数字特征　88　x3.1　数学期望　88　x3.2　方差　99　x3.3　随机变量函数的期望及应用　104　x3.4　协方差与相关系数　108　习题3　117　第4章　大数定律与中心极限定理　123　x4.1　大数定律　123　x4.2　中心极限定理　127　习题4　132　第5章　数理统计的基本概念　135　x5.1　总体与样本　136x5.2　统计量及其分布　138　习题5　152　第6章　参数估计　156　x6.1　点估计　156　x6.2　点估计量优劣的评价标准　163　x6.3　区间估计　169　习题6　179　第7章　假设检验　184　x7.1　假设检验的基本概念　184　x7.2　正态总体参数的假设检验　188　x7.3　非参数假设检验　206　习题7　217　第8章　方差分析　222　x8.1　单因素试验的方差分析　222　x8.2　双因素试验的方差分析　232　习题8　243　第9章　回归分析　246　x9.1　一元线性回归　246　x9.2　一元非线性回归　261　x9.3　多元线性回归　266　习题9　272　习题答案　273　参考文献　286　附表　287

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