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| 編輯推薦： |
领域的兴起和发展，传感器、摄像头等信息感知设备有了巨大的提升，为万物互联的实现奠定了基础。2019年，国家电网和南方电网先后提出了构建电力物联网和透明电网的战略规划，并提出构建输变配电设备物联网的建设方案，将其定位为能源互联网的重要组成部分，旨在利用人工智能等现代化信息技术，实现电力系统生产环节的协同互联，电力设备状态的全面感知和电力信息的高效处理。电力物联网和透明电网主要分为感知层、网络层、平台层和应用层，其中感知层包含有无人机、机器人、遥感卫星、摄像头和红外传感器等多种感知设备，从而得到大量需求不同、格式不同和用途不同的电力影像。如何对这些海量的电力数据进行智能分析和高效应用成为电力物联网和透明电网建设的关键问题。
然而，基于集中云计算模式的传统数据处理方法需要占有大量的计算资源，无法满足电力物联网对全面感知和高效协同的要求。电力物联网和透明电网的背景下，电力系统感知设备数量迅速增长，使得大量的数据都在感知终端产生。
为此，考虑通过边缘计算赋能电力感知终端设备的思想，提出了电力边缘智能的概念。电力边缘智能通过边缘计算模式将感知终端的电力影像等数据在更靠近数据产生终端完成处理，避
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| 內容簡介： |
随着现代信息技术的发展和电网多元化需求的增加，电网运行与控制正面临全新的机遇与挑战，边缘计算是物联网应用的关键技术之一，研究边缘计算与电力系统运行控制在多方向的深度融合技术，是全面推进电网智能化建设的必要一环。
为此，本书从电力边缘智能技术展开，对边缘智能的发展背景和关键技术进行了介绍。全书共分10 章，分别为：电力边缘智能技术概述、边缘计算产生的背景与需求、边缘计算的概念与价值、边缘计算参考架构、人工智能基础、人工智能技术研究、边缘计算与云边协同、边缘智能主要参与者布局、边缘智能在新型电力系统中的应用、边缘智能未来发展趋势展望。
本书适合电力行业相关研究人员参考阅读。
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| 關於作者： |
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国网冀北电力有限公司信息通信分公司隶属于国网冀北电力有限公司，主要负责信息通信方面的工作。主要负责人那琼澜2007年毕业于华北电力大学，计算机应用专业硕士、高级工程师。同年进入电力系统工作，先后就职于华北电网有限公司、埃森哲（中国）有限公司、国网冀北电力有限公司，一直从事电力信息通信专业相关工作，在管理咨询、系统规划、科技创新、项目管理、物资采购、人工智能技术研发等方面具有丰富的工作经验。共参与科技项目研发及技术标准编制10余项，获得省公司级科技进步一等奖2项，省公司级管理创新论文一等奖1项，参编论著3本，发表作者学术论文10余篇，获得专利授权10余项。担任IEEE PES电力系统通信与网络安全技术委员会（中国）电力信息通信人工智能技术分委会常务理事，担任全国电力系统管理及其信息交换标准化技术委员会工作组成员。
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| 目錄：
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目录
前言
第１章 电力边缘智能技术概述１
１．１ 边缘计算产生的背景１
１．２ 边缘计算问世４
１．３ 从边缘计算到边缘智能６
１．４ 电力边缘智能技术７
第２章 边缘计算产生的背景与需求９
２．１ 行业智能时代已来９
２．２ 行业智能２．０面临的挑战１０
２．３ 边缘计算能力的需求１１
２．４ 边缘计算产业化当前进展１２
２．５ 电力物联网１３
２．６ 电力边缘智能技术基本概念１７
第３章 边缘计算的概念与价值１９
３．１ 边缘计算概念１９
３．２ 基本特点和属性２０
３．３ 边缘计算ＣＲＯＳＳ功能２０
３．４ 电力边缘计算技术２１
第４章 边缘计算参考架构２５
４．１ 模型驱动的参考架构２５
４．２ 多视图呈现２６
４．３ 基于边缘计算的电力领域预测性维护总体架构４０
第５章 人工智能基础４２
５．１ 人工智能政策发展历程４３
５．２ 人工智能发展总体态势４５
５．３ 智能应用场景持续涌现４８
５．４ 智能产业生态不断丰富５０
５．５ ＡＩ走向泛在智能５２
５．６ 电力人工智能应用场景５４
第６章 人工智能技术研究５８
６．１ 机器学习５８
６．２ 计算机视觉６６
６．３ 语音技术７１
６．４ 自然语言处理７６
６．５ 电力人工智能相关案例８１
第７章 边缘计算与云边协同８５
７．１ 边云协同放大边缘计算与云计算价值８５
７．２ 边云协同总体内涵与参考框架８６
７．３ 边云协同价值场景９４
７．４ 边缘计算与云计算协同９６
７．５ 云边协同在电力行业的应用９７
第８章 边缘智能主要参与者布局１００
８．１ 互联网公司１００
８．２ 通信设备公司１０３
８．３ 运营商１０３
８．４ 芯片企业１０５
８．５ ＩＴ基础设施供应商１０７
第９章 边缘智能在新型电力系统中的应用１０８
９．１ 新型电力系统背景下的边缘智能１０８
９．２ 电力视觉边缘智能１０９
９．３ 面向边缘智能的区块链技术１１９
９．４ 未来５Ｇ网络中的智能边缘计算１３７
９．５ 面向能源互联网智能感知的边缘计算技术研究１４５
第１０章 边缘智能未来发展趋势展望１５５
１０．１ 边缘智能处于发展初级阶段１５５
１０．２ 边缘计算向边缘智能演进中的挑战１５６
１０．３ 边缘智能未来发展趋势１５７
参考文献１６０
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