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| 內容簡介： |
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本书按照基本原理、简单例题的手工计算、大型管理案例的分析及软件应用的思路和顺序，从简单到复杂，由理论到应用，介绍了管理统计学的基础知识、基本理论和基本方法，以及管理统计方法在实际管理决策中的应用。针对统计学教材普遍缺乏管理学案例的现状，本书在关键的、应用性较强的章节的后面增加了管理应用案例。本书淡化相关公式的推导，在案例中引入统计软件工具，力求帮助学生在理解并掌握相关统计方法的同时深刻理解各种方法的基本思想和应用，锻炼其借助统计方法解决问题和分析问题的能力。本书主要以经济类、管理类等专业本科生、研究生为读者对象，也可作为企业管理人员和统计工作者自学的参考书。
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前言教学建议第1章绪论1导入案例1学习目标11.1统计与统计学11.1.1统计学的含义11.1.2统计学的内容31.2统计学的分科41.2.1描述统计学和推断统计学41.2.2理论统计学和应用统计学61.3统计学中的基本概念61.3.1总体和样本61.3.2标志和变量71.4统计数据的类型8本章小结9思考与练习9第2章统计数据的收集整理与显示11导入案例11学习目标112.1统计数据的收集122.1.1普查122.1.2统计报表122.1.3抽样调查132.1.4重点调查142.1.5典型调查142.2统计整理142.2.1统计分组的概念和作用152.2.2统计分组的原则与类型152.3次数分布172.3.1次数分布的概念和类型172.3.2分布数列的编制192.4数据显示222.4.1统计表222.4.2统计图23本章小结35思考与练习36目录管理统计学第2版第3章数据特征的描述与分析38导入案例38学习目标383.1集中趋势的测度与应用393.1.1算术平均数393.1.2几何平均数423.1.3中位数433.1.4众数453.1.5众数、中位数和均值的比较473.2离散程度的测度与应用493.2.1极差493.2.2异众比率493.2.3四分位差503.2.4平均差503.2.5方差和标准差513.2.6相对变异指标：离散系数523.3偏度系数和峰度系数543.3.1偏度系数543.3.2峰度系数563.4应用案例及软件操作步骤57本章小结59思考与练习60第4章参数估计63导入案例63学习目标644.1点估计644.1.1无偏性644.1.2有效性654.1.3相合性654.2区间估计664.2.1总体均值的区间估计664.2.2总体比例的区间估计694.3样本容量的确定704.3.1确定样本容量的基本依据704.3.2估计总体均值为μ时样本容量的确定704.3.3估计总体比例为P时样本容量的确定724.3.4影响样本容量大小的因素73本章小结73思考与练习74第5章假设检验77导入案例77学习目标775.1假设检验的基本问题785.1.1假设检验的基本思想785.1.2假设检验的步骤785.2总体参数检验795.2.1单一总体均值的检验795.2.2两总体均值比较的检验815.3列联表分析及独立性检验855.4利用P值进行决策875.5应用案例及软件操作875.5.1参数检验应用案例及SPSS操作程序875.5.2频数分布分析及独立性检验应用案例及程序操作90本章小结91思考与练习92第6章方差分析95导入案例95学习目标956.1方差分析的基本问题956.1.1方差分析的基本内容966.1.2方差分析的基本原理966.2单因素方差分析976.3双因素方差分析1006.3.1无交互作用的双因素方差分析1016.3.2有交互作用的双因素方差分析1046.4应用案例及软件操作程序107本章小结109思考与练习110第7章相关与回归分析114导入案例114学习目标1147.1相关分析1147.1.1函数关系与相关关系1147.1.2相关关系的种类1157.1.3相关图1167.1.4简单线性相关分析1167.2一元线性回归分析1177.2.1相关与回归1177.2.2一元回归模型的设定1187.2.3回归模型的确定1197.2.4一元线性回归模型的基本假定1197.2.5回归系数的估计1207.2.6模型的检验1217.2.7利用回归模型进行预测1237.3多元线性回归分析1257.3.1多元回归系数的小二乘估计1257.3.2模型的检验1277.3.3自变量的选择及多重共线性问题1287.3.4多元回归预测1317.4应用案例及软件操作程序131本章小结135思考与练习136第8章时间数列分析140导入案例140学习目标1408.1时间数列的概念和种类1418.1.1时间数列的概念1418.1.2时间数列的种类1428.2时间数列的分析指标1428.2.1时间数列分析的水平指标1428.2.2时间数列分析的速度指标1438.2.3时间数列分析的平均指标1448.3长期趋势的测定1498.3.1时间数列的构成因素和模型1498.3.2长期趋势的测定1528.4季节等因素的测定1588.4.1季节变动的测定1588.4.2循环变动的测定1618.4.3不规则变动的测定1638.5应用案例及软件操作程序示例1638.5.1绘制时序图，分析时间序列变动规律1638.5.2测定各因素1658.5.3应用案例：TPC公司销售量预测167本章小结168思考与练习169第9章统计指数172导入案例172学习目标1729.1统计指数的概念和种类1739.1.1统计指数的概念1739.1.2统计指数的种类1739.2综合指数1759.2.1综合指数编制原理1759.2.2综合指数的编制形式1769.3平均指数1799.3.1加权算术平均指数1799.3.2加权调和平均指数1819.4指数因素分析1829.4.1指数体系的意义1829.4.2综合指数因素分析1829.4.3平均指标指数因素分析1869.5几种常用的
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在高度信息化的社会，无论是政府的宏观管理、企业的经营决策还是科学研究，都越来越依赖于统计学的理论和方法。然而在实际应用过程中，由于统计方法理论以概率论与数理统计为基础，统计理论自身的复杂性，以及统计应用者所需要的对数据的敏感性及统计思想的悟性，导致当一大堆包含着万物奥妙的数据凌乱地呈现在人们面前时，大多数人都感到无从入手。如何使学生在学习基本的统计理论与方法的基础上，逐渐培养对数据的敏感性，从而灵活地应用统计方法解决实际问题，是统计教学工作者努力的目标和方向。编者在多年的统计教学工作和统计实践应用中，深刻体会到尽力简化理论、传授统计思想、培养应用统计软件解决实际问题的重要性。本书是在参阅大量国内外优秀教材的基础上，结合编者长期的、丰富的教学经验编写的，力求体现以下特点：（1）在编写方法上，力求简单明了。以贯彻各种统计方法的思想为目标，尽量不对统计方法背后的数学理论进行推导与证明。（2）强调应用性。为了提高读者的应用能力，本书将统计案例和统计软件结合，除附录介绍用SPSS统计软件进行常用统计分析的程序和步骤外，在关键的应用性较强的章节增加了实际应用案例，这些案例为读者在数据的录入、统计方法的选择、Excel或SPSS软件的操作及软件输出结果的分析等方面提供了全方位的参考依据。本书在广泛吸取广大使用者意见的基础上，对第1版内容进行了修订，进一步完善了相关内容，增加了每一章的思考和练习题，以更好地覆盖章节内容，对部分章节的内容做了调整，增加了案例和软件操作实例，以进一步提升本书的实用性。天津商业大学宝德学院的王振馨、尹影老师参与了第2版的修订工作。在本书的编写过程中，编者参阅了大量国内外相关文献，在此对相关文献的作者表示感谢！由于时间仓促，本书不足之处在所难免，恳请广大读者提出宝贵意见。编者
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