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『簡體書』数据结构与算法分析 C++语言描述(英文版第4版)

書城自編碼: 3727867
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡數據庫
作者: [美]马克·艾伦·维斯[Mark A. Weiss]
國際書號(ISBN): 9787115580924
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2022-02-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 662

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編輯推薦:
1. 用C 新标准C 11的代码讲数据结构和算法分析;
2. 作者所写的数据结构和算法分析书籍销量好,好评多,已被世界上很多大学用作教材。
內容簡介:
本书是数据结构和算法分析领域的教材。全书以 C 作为具体的实现语言,介绍了表、栈、队列、树、哈希表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、后缀数组、后缀树、k-d 树、配对堆等内容。本书把算法分析和 C 程序的开发有机结合起来,深入剖析每种算法,内容缜密严谨,还详细讲解了精心构建程序的方法。
本书可作为高等院校计算机相关专业的教学用书或参考用书,也可供计算机领域的工程技术人员参考
關於作者:
Mark Allen Weiss,佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授、副院长,本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位,师从Bob Sedgewick。他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。Weiss教授在数据结构和算法分析方面卓有建树,他的数据结构和算法分析的书籍,受到广泛好评.已被世界500余所大学用作教材。
目錄
Chapter 1 Programming: A General Overview / 第 1章 程序设计:概述    1
1.1 What’s This Book About / 本书讨论的内容    1
1.2 Mathematics Review / 数学知识复习    2
1.2.1 Exponents / 指数    3
1.2.2 Logarithms / 对数    3
1.2.3 Series / 级数    4
1.2.4 Modular Arithmetic / 模运算    5
1.2.5 The P Word / 证明方法    6
1.3 A Brief Introduction to Recursion / 递归简论    8
1.4 C Classes / C类    12
1.4.1 Basic class Syntax / 基本的class语法    12
1.4.2 Extra Constructor Syntax and Accessors / 构造函数的附加语法和访问函数    13
1.4.3 Separation of Interface and Implementation / 接口与实现的分离    16
1.4.4 vector and string / vector类和string类    19
1.5 C Details / C细节    21
1.5.1 Pointers / 指针    21
1.5.2 Lvalues, Rvalues, and References / 左值、右值和引用    23
1.5.3 Parameter Passing / 参数传递    25
1.5.4 Return Passing / 返回值传递    27
1.5.5 std::swap and std::move / std::swap和std::move    29
1.5.6 The Big-Five: Destructor, Copy Constructor, Move Constructor, Copy Assignment operator=, Move Assignment operator= / 五大函数:析构函数、拷贝构造函数、移动构造函数、拷贝赋值operator=和移动赋值operator=    30
1.5.7 C-style Arrays and Strings / C风格数组和字符串    35
1.6 Templates / 模板    36
1.6.1 Function Templates / 函数模板    37
1.6.2 Class Templates / 类模板    38
1.6.3 Object, Comparable, and an Example / Object、Comparable和一个例子    39
1.6.4 Function Objects / 函数对象    41
1.6.5 Separate Compilation of Class Templates / 类模板的分离式编译   44
1.7 Using Matrices / 使用矩阵    44
1.7.1 The Data Members, Constructor, and Basic Accessors / 数据成员、构造函数和基本访问函数    44
1.7.2 operator[] / operator[]    45
1.7.3 Big-Five / 五大函数    46
Summary / 小结    46
Exercises / 练习    46
References / 参考文献    48

Chapter 2 Algorithm Analysis / 第 2章 算法分析    51
2.1 Mathematical Background / 数学基础    51
2.2 Model / 模型    54
2.3 What to Analyze / 要分析的问题    54
2.4 Running-Time Calculations / 运行时间计算    57
2.4.1 A Simple Example / 一个简单的例子    58
2.4.2 General Rules / 一般法则    58
2.4.3 Solutions for the Maximum Subsequence Sum Problem / 子序列和问题的求解    60
2.4.4 Logarithms in the Running Time / 运行时间中的对数    66
2.4.5 Limitations of Worst-Case Analysis / 坏情形分析的局限性    70
Summary / 小结    70
Exercises / 练习    71
References / 参考文献  
  76
Chapter 3 Lists, Stacks, and Queues / 第3章 表、栈和队列77
3.1 Abstract Data Types (ADTs) / 抽象数据类型    77
3.2 The List ADT / 表的抽象数据类型    78
3.2.1 Simple Array Implementation of Lists / 表的简单数组实现    78
3.2.2 Simple Linked Lists / 简单链表    79
3.3 vector and list in the STL / STL中的vector和list    80
3.3.1 Iterators / 迭代器    82
3.3.2 Example: Using erase on a List / 例子:对表使用erase    83
3.3.3 const_iterators / const_iterators    84
3.4 Implementation of vector / vector的实现    86
3.5 Implementation of list / list的实现    91
3.6 The Stack ADT / 栈的抽象数据类型    103
3.6.1 Stack Model / 栈模型    103
3.6.2 Implementation of Stacks / 栈的实现    104
3.6.3 Applications / 应用    104
3.7 The Queue ADT / 队列的抽象数据类型    112
3.7.1 Queue Model / 队列模型    113
3.7.2 Array Implementation of Queues / 队列的数组实现    113
3.7.3 Applications of Queues / 队列的应用    115
Summary / 小结    116
Exercises / 练习    116

Chapter 4 Trees / 第4章 树    121
4.1 Preliminaries / 预备知识    121
4.1.1 Implementation of Trees / 树的实现    122
4.1.2 Tree Traversals with an Application / 树的遍历及应用    123
4.2 Binary Trees / 二叉树    126
4.2.1 Implementation / 实现    128
4.2.2 An Example: Expression Trees / 一个例子——表达式树    128
4.3 The Search Tree ADT—Binary Search Trees / 查找树的抽象数据类型——二叉查找树    132
4.3.1 contains / contains    134
4.3.2 findMin and findMax / findMin和findMax    135
4.3.3 insert / insert    136
4.3.4 remove / remove    139
4.3.5 Destructor and Copy Constructor / 析构函数和拷贝构造函数    141
4.3.6 Average-Case Analysis / 平均情况分析    141
4.4 AVL Trees / AVL树    144
4.4.1 Single Rotation / 单旋转    147
4.4.2 Double Rotation / 双旋转    149
4.5 Splay Trees / 伸展树    158
4.5.1 A Simple Idea (That Does Not Work) / 一个简单的想法(不能直接使用)    158
4.5.2 Splaying / 展开    160
4.6 Tree Traversals (Revisited) / 树的遍历(再次讨论)    166
4.7 B-Trees / B树    168
4.8 Sets and Maps in the Standard Library / 标准库中的集合与映射    173
4.8.1 Sets / 集合    173
4.8.2 Maps / 映射    174
4.8.3 Implementation of set and map / set和map的实现    175
4.8.4 An Example That Uses Several Maps / 使用多个映射的示例    176
Summary / 小结    181
Exercises / 练习    182
References / 参考文献    189
Chapter 5 Hashing / 第5章 哈希    193
5.1 General Idea / 一般想法    193
5.2 Hash Function / 哈希函数    194
5.3 Separate Chaining / 分离链接法    196
5.4 Hash Tables without Linked Lists / 不用链表的哈希表    201
5.4.1 Linear Probing / 线性探测法    201
5.4.2 Quadratic Probing / 平方探测法    202
5.4.3 Double Hashing / 双哈希    207
5.5 Rehashing / 再哈希    208
5.6 Hash Tables in the Standard Library / 标准库中的哈希表    210
5.7 Hash Tables with Worst-Case O(1) Access / 以坏情形O(1)访问的哈希表    212
5.7.1 Perfect Hashing / 完美哈希    213
5.7.2 Cuckoo Hashing / 杜鹃哈希    215
5.7.3 Hopscotch Hashing / 跳房子哈希    227
5.8 Universal Hashing / 通用哈希    230
5.9 Extendible Hashing / 可扩哈希    233
Summary / 小结    236
Exercises / 练习    237
References / 参考文献    241

Chapter 6 Priority Queues (Heaps) / 第6章 优先队列(堆)245
6.1 Model / 模型    245
6.2 Simple Implementations / 一些简单的实现    246
6.3 Binary Heap / 二叉堆    247
6.3.1 Structure Property / 结构性质    247
6.3.2 Heap-Order Property / 堆序性质    248
6.3.3 Basic Heap Operations / 基本的堆操作    249
6.3.4 Other Heap Operations / 其他的堆操作    252
6.4 Applications of Priority Queues / 优先队列的应用    257
6.4.1 The Selection Problem / 选择问题    258
6.4.2 Event Simulation / 事件模拟    259
6.5 d-Heaps / d堆    260
6.6 Leftist Heaps / 左式堆    261
6.6.1 Leftist Heap Property / 左式堆的性质    261
6.6.2 Leftist Heap Operations / 左式堆操作    262
6.7 Skew Heaps / 斜堆    269
6.8 Binomial Queues / 二项队列    271
6.8.1 Binomial Queue Structure / 二项队列构建    271
6.8.2 Binomial Queue Operations / 二项队列操作    271
6.8.3 Implementation of Binomial Queues / 二项队列的实现    276
6.9 Priority Queues in the Standard Library / 标准库中的优先队列    282
Summary / 小结    283
Exercises / 练习    283
References / 参考文献    288

Chapter 7 Sorting / 第7章 排序    291
7.1 Preliminaries / 预备知识    291
7.2 Insertion Sort / 插入排序    292
7.2.1 The Algorithm / 算法    292
7.2.2 STL Implementation of Insertion Sort / 插入排序的STL实现    293
7.2.3 Analysis of Insertion Sort / 插入排序的分析    294
7.3 A Lower Bound for Simple Sorting Algorithms / 一些简单排序算法的下界    295
7.4 Shellsort / 希尔排序    296
7.4.1 Worst-Case Analysis of Shellsort / 希尔排序的坏情形分析    297
7.5 Heapsort / 堆排序    300
7.5.1 Analysis of Heapsort / 堆排序的分析    301
7.6 Mergesort / 归并排序    304
7.6.1 Analysis of Mergesort / 归并排序的分析    306
7.7 Quicksort / 快速排序    309
7.7.1 Picking the Pivot / 选取枢纽元    311
7.7.2 Partitioning Strategy / 分割策略    313
7.7.3 Small Arrays / 小数组    315
7.7.4 Actual Quicksort Routines / 实际的快速排序例程    315
7.7.5 Analysis of Quicksort / 快速排序的分析    318
7.7.6 A Linear-Expected-Time Algorithm for Selection / 选择问题的线性期望时间算法    321
7.8 A General Lower Bound for Sorting / 排序算法的一般下界    323
7.8.1 Decision Trees / 决策树    323
7.9 Decision-Tree Lower Bounds for Selection Problems / 选择问题的决策树下界    325
7.10 Adversary Lower Bounds / 对手下界    328
7.11 Linear-Time Sorts: Bucket Sort and Radix Sort / 线性时间排序:桶式排序和基数排序    331
7.12 External Sorting / 外部排序    336
7.12.1 Why We Need New Algorithms / 为什么需要一些新的算法    336
7.12.2 Model for External Sorting / 外部排序模型    336
7.12.3 The Simple Algorithm / 简单算法    337
7.12.4 Multiway Merge / 多路合并    338
7.12.5 Polyphase Merge / 多相合并    339
7.12.6 Replacement Selection / 替换选择    340
Summary / 小结    341
Exercises / 练习    341
References / 参考文献    347

Chapter 8 The Disjoint Sets Class / 第8章 不相交集算法351
8.1 Equivalence Relations / 等价关系    351
8.2 The Dynamic Equivalence Problem / 动态等价性问题    352
8.3 Basic Data Structure / 基本数据结构    353
8.4 Smart Union Algorithms / 灵巧求并算法    357
8.5 Path Compression / 路径压缩    360
8.6 Worst Case for Union-by-Rank and Path Compression / 按秩求并和路径压缩的坏情形    361
8.6.1 Slowly Growing Functions / 缓慢增长的函数    362
8.6.2 An Analysis by Recursive Decomposition / 通过递归分解进行的分析    362
8.6.3 An O (M log*N) Bound / 一个O (M log*N)界    369
8.6.4 An O (Mα(M, N)) Bound / 一个O (Mα(M, N))界    370
8.7 An Application / 一个应用    372
Summary / 小结    374
Exercises / 练习    375
References / 参考文献    376

Chapter 9 Graph Algorithms / 第9章 图论算法    379
9.1 Definitions / 若干定义    379
9.1.1 Representation of Graphs / 图的表示    380
9.2 Topological Sort / 拓扑排序    382
9.3 Shortest-Path Algorithms / 短路径算法    386
9.3.1 Unweighted Shortest Paths / 无权短路径    387
9.3.2 Dijkstra’s Algorithm / Dijkstra算法    391
9.3.3 Graphs with Negative Edge Costs / 具有负边值的图    400
9.3.4 Acyclic Graphs / 无圈图    400
9.3.5 All-Pairs Shortest Path / 所有顶点对间的短路径    404
9.3.6 Shortest Path Example / 短路径的例    404
9.4 Network Flow Problems / 网络流问题    406
9.4.1 A Simple Maximum-Flow Algorithm / 一个简单的流算法    408
9.5 Minimum Spanning Tree / 小生成树    413
9.5.1 Prim’s Algorithm / Prim算法    414
9.5.2 Kruskal’s Algorithm / Kruskal算法    417
9.6 Applications of Depth-First Search / 深度优先搜索的应用    419
9.6.1 Undirected Graphs / 无向图    420
9.6.2 Biconnectivity / 双连通性    421
9.6.3 Euler Circuits / 欧拉回路    425
9.6.4 Directed Graphs / 有向图    429
9.6.5 Finding Strong Components / 查找强分支    431
9.7 Introduction to NP-Completeness / NP完全性介绍    432
9.7.1 Easy vs. Hard / 难与易    433
9.7.2 The Class NP / NP类    434
9.7.3 NP-Complete Problems / NP完全问题    434
Summary / 小结    437
Exercises / 练习    437
References / 参考文献    445

Chapter 10 Algorithm Design Techniques / 第 10章 算法设计技巧  449
10.1 Greedy Algorithms / 贪婪算法    449
10.1.1 A Simple Scheduling Problem / 一个简单的调度问题    450
10.1.2 Huffman Codes / 哈夫曼编码    453
10.1.3 Approximate Bin Packing / 近似装箱问题    459
10.2 Divide and Conquer / 分治算法    467
10.2.1 Running Time of Divide-and-Conquer Algorithms / 分治算法的运行时间    468
10.2.2 Closest-Points Problem / 近点问题    470
10.2.3 The Selection Problem / 选择问题    475
10.2.4 Theoretical Improvements for Arithmetic Problems / 一些算术问题的理论改进    478
10.3 Dynamic Programming / 动态规划    482
10.3.1 Using a Table Instead of Recursion / 用表代替递归    483
10.3.2 Ordering Matrix Multiplications / 矩阵乘法的顺序安排    485
10.3.3 Optimal Binary Search Tree / 二叉查找树    487
10.3.4 All-Pairs Shortest Path / 所有点对短路径    491
10.4 Randomized Algorithms / 随机化算法    494
10.4.1 Random-Number Generators / 随机数发生器    495
10.4.2 Skip Lists / 跳跃表    500
10.4.3 Primality Testing / 素性测试    503
10.5 Backtracking Algorithms / 回溯算法    506
10.5.1 The Turnpike Reconstruction Problem / 收费公路重建问题    506
10.5.2 Games / 游戏    511
Summary / 小结    518
Exercises / 练习    518
References / 参考文献    527

Chapter 11 Amortized Analysis / 第 11章 摊还分析    533
11.1 An Unrelated Puzzle / 一个无关的智力问题    534
11.2 Binomial Queues / 二项队列    534
11.3 Skew Heaps / 斜堆    539
11.4 Fibonacci Heaps / 斐波那契堆    541
11.4.1 Cutting Nodes in Leftist Heaps / 切除左式堆中的节点    542
11.4.2 Lazy Merging for Binomial Queues / 二项队列的懒惰合并    544
11.4.3 The Fibonacci Heap Operations / 斐波那契堆操作    548
11.4.4 Proof of the Time Bound / 时间界的证明    549
11.5 Splay Trees / 伸展树    551
Summary / 小结    555
Exercises / 练习    556
References / 参考文献    557

Chapter 12 Advanced Data Structures and Implementation / 第 12章 高级数据结构及其实现    559
12.1 Top-Down Splay Trees / 自顶向下伸展树    559
12.2 Red-Black Trees / 红黑树    566
12.2.1 Bottom-Up Insertion / 自底向上的插入    567
12.2.2 Top-Down Red-Black Trees / 自顶向下红黑树    568
12.2.3 Top-Down Deletion / 自顶向下删除    570
12.3 Treaps / treap 树    576
12.4 Suffix Arrays and Suffix Trees / 后缀数组和后缀树    579
12.4.1 Suffix Arrays / 后缀数组    580
12.4.2 Suffix Trees / 后缀树    583
12.4.3 Linear-Time Construction of Suffix Arrays and Suffix Trees / 后缀数组和后缀树的线性    586
12.5 k -d Trees / k-d 树    596
12.6 Pairing Heaps / 配对堆    602
Summary / 小结    606
Exercises / 练习    608
References / 参考文献    612
Appendix A Separate Compilation of Class Templates / 附录A 类模板的分离式编译    615
A.1 Everything in the Header / 头文件中的内容    616
A.2 Explicit Instantiation / 显示实例化    616

 

 

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