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編輯推薦:
信息论是信息科学比较成熟、完善的一部分,它与其他学科交叉融合,促进了许多新兴学科的发展。本书从信息论的基本理论出发,全面论述了香农信息论的基本理论与方法,并进一步介绍了信息论在网络信息理论和量子信息理论中的应用。本书特点如下:
遵循电子信息类专业的教学要求,力求全面涵盖信息论课程教学知识点要求,并反映信息论的发展;
简化数学公式推导过程,重点突出通信与信息的基本概念,强调信息论在通信中的具体应用;
配套提供丰富的实验案例,并编写相应的MATLAB仿真程序,方便开展实践教学环节。
配套完善的教学资源(教学课件 教学要点 程序代码 考试题库 思维导图)。
內容簡介:
信息论是信息科学成熟、完善的一部分,它与其他学科的交叉和融合,促进了许多新兴学科的发 展.本书从信息论的基本理论出发,介绍香农信息论的基本理论和方法,及其在网络信息理论和量子信息 理论中的应用.全书共7章,在介绍有关信息度量的基础上,重点讨论信源与信息熵、信道与信道容量、无 噪信道编码理论、含噪信道编码理论、网络信息理论和量子信息理论. 本书由浅入深、深入浅出,具有系统性、交叉性和前沿性等特点;书中联系实际通信系统,使用较多的 例题和图示阐述重要的基本概念,结合MATLAB代码实例展现信息论的实用性;各章均附有一定量的习 题,便于读者加深对概念和原理的理解. 本书可作为理工类高等院校信息工程、通信工程及相关专业的本科教材,也可供对信息科学感兴趣的 各类人员参考.
關於作者:
赵生妹: 教授、博士、博士生导师,现为江苏省普通高校“青蓝工程”学术带头人,南京邮电大学信号与信息处理专业学术带头人,南京邮电大学“1311人才计划”创新团队负责人,南京邮电大学“教学名师”,中国通信学会高级会员。研究方向为无线网络中的信号处理、量子信息处理。长期从事“信息论基础”与“量子信息处理”方向的科研工作,并讲授“信息论基础”“Elements of information theory”“量子信息处理技术”等课程。在国内外重要学术期刊和国际会议上发表学术论文150多篇,SCI期刊论文(包括Nature Photonics、Nature Communications等)他引达近1500次。主讲“信息论与编码”课程被评为“江苏省普通高等学校精品课程”,主讲的“信息论基础”被评为“江苏省优秀研究生课程”,负责完成的“信息论基础”课程多媒体课件(配套教学网站)荣获江苏省高等学校优秀多媒体教学课件一等奖。编著出版量子信息处理技术》与《信息论基础与应用》。
目錄 :
第1章绪论
1.1什么是信息
1.2什么是信息论
1.2.1信息论的早期酝酿
1.2.2信息论的建立与发展
1.2.3信息论的近期发展
1.3通信系统的基本模型
1.4信息论的应用及成果
1.5信息论研究范畴
习题1
第2章信源与信息熵
2.1预备知识
2.1.1概率
2.1.2古典概型
2.1.3概率性质
2.2信源的描述和分类
2.2.1离散单符号信源
2.2.2离散无记忆序列信源
2.2.3离散有记忆序列信源
2.2.4连续信源
2.3离散单符号信源的熵与互信息
2.3.1自信息量
2.3.2离散单符号信源的熵
2.3.3信息熵的基本性质
2.3.4互信息量
2.3.5平均互信息量
2.3.6平均互信息量的性质
2.4离散序列信源的熵与互信息
2.4.1离散平稳序列信源的熵和熵率
2.4.2马尔可夫信源及其极限熵
2.5信源的相关性和冗余度
2.6连续信源的熵与互信息
2.6.1连续信源的相对熵
2.6.2连续信源熵定理
2.6.3连续信源的互信息
2.7熵计算及熵应用
2.7.1熵计算
2.7.2熵信息应用
习题2
第3章信道与信道容量
3.1信道分类和参数表示
3.2离散单符号信道及其容量
3.2.1信道容量定义
3.2.2离散单符号无噪信道及其容量
3.2.3离散单符号有噪信道及其容量
3.3离散序列信道及其容量
3.3.1并联信道
3.3.2和信道
3.3.3扩展信道
3.4连续信道及其容量
3.4.1时间离散信道及其容量
3.4.2时间连续信道及其容量
3.5信道容量计算及MATLAB程序实现
3.5.1信道容量的MATLAB计算
3.5.2MIMO信道容量
习题3
第4章信源编码理论
4.1信源编码的基本概念
4.1.1编码的定义
4.1.2码的分类
4.1.3码树
4.2无失真信源编码定理
4.2.1典型序列和ε典型序列
4.2.2无失真定长编码定理
4.2.3无失真变长编码定理
4.3限失真信源编码定理
4.3.1失真测度
4.3.2信息率失真函数R(D)
4.3.3离散信源和连续信源的R(D)计算
4.3.4编码定理
4.4信源编码方法
4.4.1无失真信源编码方法
4.4.2限失真信源编码方法
4.5信源编码MATLAB计算实现
4.5.1率失真函数的MATLAB计算实现
4.5.2几种编码方法的MATLAB实现
习题4
第5章信道编码理论
5.1译码准则
5.2信道编码的基本概念
5.2.1错误图样
5.2.2矢量空间和码矢量
5.2.3码距与纠检错能力
5.3离散信道编码定理
5.3.1有噪信道编码定理
5.3.2有噪信道编码逆定理
5.4信道编码方法
5.4.1线性分组码
5.4.2循环码
5.4.3卷积码
5.5信道编码MATLAB计算实现
5.5.1RS码
5.5.2Turbo码
5.5.3LDPC码
5.5.4Polar码
习题5
第6章网络信息理论
6.1相关信源及可达速率区域
6.2多址接入信道及其容量区域
6.2.1离散二址接入信道及其容量区域
6.2.2高斯加性二址接入信道及其容量区域
6.2.3离散多址接入信道及其容量区域
6.3广播信道及其容量区域
6.3.1退化离散广播信道的容量界限
6.3.2退化连续高斯广播信道的容量界限
习题6
第7章量子信息理论
7.1量子信息基本概念
7.1.1量子比特
7.1.2量子信息熵
7.2量子信源编码理论
7.3量子信道编码理论
7.3.1量子信道
7.3.2量子信道容量
7.3.3Holevo信息
7.3.4量子信道编码理论
习题7
附录习题参考答案
参考文献
內容試閱 :
《信息论基础与应用》是教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材,
于2017年7月出版,至今已有4年。教材发行量较大,使用范围较广,使用效果较好,受到了广大师生的好评,已经成为电子信息领域的经典教材。
随着信息通信领域理论和技术的飞速发展,以及课程改革的不断深入,信息论基础与应用的内容又有了新情况、新问题,故我们在保持原书第1版体例的基础上进行了修订。
第2版主要修订内容如下:
(1) 订正原教材中表述不一致的情形,改正原教材中的错误。
(2) 将第4章改为信源编码理论。删除原教材中的费诺码部分。在4.5节信源编码MATLAB计算实现中增加LZ编码的原理和实例及相关MATLAB程序。
(3) 第5章改为信道编码理论。在5.4.3节卷积码中,增加了卷积码编码的图形表述和卷积码的译码方法,同时相应地增加了卷积码编码、译码例题,增强可读性,更易于深入理解,也使得信道编码方法更加完善,有利于学生对纠错编码中线性码和卷积码的整体理解,也为与“通信原理”课程的有机衔接提供支撑。在5.5节信道编码MATLAB计算实现中增加了Polar码(极化码)的编译码原理、极化码SC译码算法程序及实现结果。
(4) 将第3章习题311转到第5章作为习题53。
增加了第5章习题5中有关卷积码的习题,可参见习题513~习题517。
修改习题答案中的错误,并增加了习题5中习题513~习题517的答案。
书中对数的底为2时,统一没有加底数,特此说明。
由于编者水平有限,书中难免存在一些疏漏和不足,恳请广大读者不吝斧正。
编著者
2022年3月
于南京邮电大学
第1版前言
1948年,美国科学家香农(C.E.Shannon)发表了题为“通信的数学理论”的学术论文,宣告了信息论的诞生。信息论的产生和发展与通信技术、计算机技术的产生与发展密切相关,历史上大体分为早期酝酿、理论建立与发展以及理论应用与近代发展三个阶段。从信息的度量开始,信息的概念和研究范围在不断扩大和深化,并迅速渗透到其他相关学科领域。目前,信息论的应用领域从自然科学扩展到经济、管理科学甚至人文社会科学,其内涵从狭义信息论延展到如今的广义信息论,发展成为涉及面极广的信息科学。
信息论研究信息的度量问题,关注信息如何能有效地、可靠地、安全地从信源传输到信宿。香农熵是香农信息论中有关信息度量的基础,它与事件发生的概率相联系,是平均“不确定性”。在香农熵的基础上,可进一步引入联合熵、条件熵、互信息、信道容量和信息率失真函数等概念,它们可视为信息度量的其他形式。值得注意的是: 虽然香农熵以概率分布构成的不确定性为度量基础,但是随着信息科学的不断发展,香农熵的理解也被日益加深和扩大,新的信息度量与新的学科分支不断出现,形成了诸如量子信息论中的冯·诺依曼熵等概念的延伸。
信息论的基础内容理论性很强。在多年教学过程中,作者观察到学生的学习难点,以及对所学知识实用性的疑惑。本书力求理论和实际相结合,确保读者在理解基本概念的基础上,了解信息论在实际通信中的应用。通过相关应用的MATLAB程序实例,让读者体会信息论对实际通信的理论指导。
本书共7章,第1章是绪论,阐述了什么是信息、什么是信息论、信息论的应用及成果,以及信息论的研究范畴。在整体上给出信息论的概念及其应用价值。
第2章介绍信源与信息熵,包括信息论中信源的数学描述,信息熵的定义及概念推广,涵盖联合熵、相对熵及互信息,离散单符号信源的熵、离散序列信源的熵及连续信源熵的计算及表示方法,并给出信息熵的MATLAB程序实现以及信息熵在图像分割中的应用。本章是后续章节的基础。
第3章介绍信道与信道容量,在信道数学描述的基础上,给出信道容量的定义。在此基础上,给出了离散单符号信道、离散序列信道,以及限时限频连续信道的容量计算及表示方法,推演了香农容量计算表达式。此外,该章给出了
计算信道容量的MATLAB程序实例,以及计算多输入多输出(MIMO)系统的容量的程序实例。
第4章介绍信源编码理论,包括无失真信源编码理论和限失真信源编码理论,其中无失真信源编码理论包括定长编码定理和变长编码定理,并在理论基础上,介绍了具体的无失真信源编码方法,包括香农码、赫夫曼码和算术编码。本章进一步给出了限失真和信息率失真函数的定义以及具体的限失真编码方法; 同样,也给出了无失真和限失真编码方法的MATLAB程序实例。
第5章介绍信道编码理论,在译码准则的基础上,给出了信道编码的码空间表示,并阐述了信道编码定理,引出常见的信道编码方法,包括线性分组码、循环码和卷积码。该章也给出具体信道编码方法的MATLAB程序实例。
第6章介绍网络信息理论,针对相关信源、多址信道、多址高斯信道和广播信道,给出它们可达速率区域的定义和计算方法,包括相关信源可达速率区域、多址接入信道容量区域和广播信道的容量区域。
第7章介绍量子信息理论,论述香农信息理论在量子力学框架下的延伸,介绍量子信息的基本概念,包括量子比特和量子信息熵的定义。在此基础上,进一步阐述量子信源编码理论和量子信道编码理论。
本书由赵生妹编著。在编写过程中得到了南京邮电大学在校研究生施鹏、王乐、毛钱萍和张文浩等同学的大力帮助,在此对他们表示衷心的感谢。
限于编者水平有限,书中难免存在不妥或谬误之处,殷切希望读者指正。
编者2017年1月