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第1章 绪论
1.1 应用需求
1.2 概念与内涵
1.3 国外发展历程与现状
1.3.1 光学卫星成像质量系统提升及应用情况
1.3.2 光学卫星图像地面处理提升方法
1.4 发展趋势与启示
1.5 问题分析
1.6 本书结构和安排
第2章 光学卫星在轨成像质量退化机理及仿真
2.1 概述
2.2 光学卫星成像质量退化机理
2.3 光学卫星成像虚拟仿真模型
2.3.1 场景
2.3.2 大气传输
2.3.3 相机
2.3.4 卫星平台
2.3.5 数据压缩与数传
2.4 光学遥感全链路误差推演方法
2.4.1 光学遥感全链路误差推演方法
2.4.2 误差推演方法的应用实例
2.5 高分辨率光学卫星在轨成像虚拟仿真及分析
2.5.1 大气传输对成像质量的影响分析
2.5.2 相机对成像质量的影响分析
2.5.3 卫星平台对成像质量的影响分析
第3章 高分辨率光学卫星图像处理提升方法
3.1 概述
3.2 光学卫星图像辐射质量提升模型与方法
3.2.1 光学卫星图像质量退化模型
3.2.2 基于MTF/波前特性的图像质量提升
3.2.3 基于在轨振动特性的图像质量提升
3.3 光学卫星图像几何质量提升模型与方法
3.3.1 多视光学卫星图像全自动匹配技术
3.3.2 基于RFM模型的区域网平差技术
3.4 图像处理提升保障技术
3.4.1 相机MTF/波前在轨测量
3.4.2 卫星平台振动特性在轨测量
3.4.3 几何定标与定位精度测量
3.5 高分辨率光学卫星在轨数据应用及分析
3.5.1 基于系统MTF特性的处理提升方法应用实例
3.5.2 基于系统特性的处理提升方法应用实例
第4章 高分辨率光学卫星图像质量评价方法
4.1 概述
4.2 图像主观解译评价
4.2.1 图像可解译性及表征方法
4.2.2 主观评价量表建立
4.3 图像质量客观评价
4.3.1 图像质量客观表征参量
4.3.2 多参量图像质量表征模型与方法
第5章 高分辨率光学卫星全系统优化设计方法
5.1 概述
5.2 全链路光学遥感动态成像系统优化设计理念
5.3 高分辨率光学卫星在轨动态实时匹配与展宽
5.3.1 光学卫星相机在轨动态范围实时匹配方法
5.3.2 光学卫星相机动态范围展宽方法
5.3.3 在轨动态实时匹配与展宽应用实验
5.4 基于信息密度的动态成像系统优化设计方法
5.4.1 信息密度表征模型
5.4.2 多变量多约束优化设计方法
5.4.3 实验验证
5.5 全链路光学遥感动态成像系统优化设计的应用实例
第6章 发展与展望
参考文献
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