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| 編輯推薦： |
1.介绍一套实用的信息技术监测系统的开发、测试及使用过程；
2.包含变形监测信息系统的架构设计、验证、实际应用案例；
3.对桥梁、高层建筑、不规则建筑进行了多次试验，书中含有试验方法和数据结果。
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| 內容簡介： |
本书介绍了作者团队多年研究设计出的一套实用的变形信息技术监测系统，介绍了该系统所使用的理论基础及设备;阐述了该系统总体架构、软件设计及数据处理流程等技术;描述了如何利用多种建筑结构模型变形试验来验证其科学性及有效性，以及如何将该系统应用于高楼、桥梁及各种不规则结构的娱乐或体育设施的实际变形监测试验;为了提高该系统的适用范围，又将如何使用手机、无人机等作为变形信息采集设备应用于该系统进行了真实记录描述。
本书还介绍了该系统进行市场推广的尝试，希望本书能够为致力于从事科研创新的工作人员提供经验借鉴，也可以给建筑物安全监测有需求的用户提供启示和帮助。
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| 目錄：
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设计及试验篇
章 变形监测的目的及意义2
1.1 桥梁安全事故 2
1.2 高层建筑安全事故 4
1.3 不规则结构安全事故 5
1.4 其他安全隐患 6
1.5 政策环境 7
1.6 行业分析 8
1.6.1 行业现状——建筑安全监测 8
1.6.2 行业技术 9
1.6.3 第三方监测现状 9
第二章 变形监测相关理论11
2.1 变形概述 11
2.1.1 变形概念 11
2.1.2 变形监测的内容、意义及方法 12
2.1.3 变形分析的内涵 13
2.1.4 变形分析研究的发展趋势 14
2.2 数字图像采集方式的近景摄影测量理论研究 14
2.2.1 近景摄影测量方法 14
2.2.2 数码相机及其校正 15
2.2.3 数码相机误差分析 16
2.2.4 数码相机校正的数学原理 17
2.2.5 数码相机校正的程序计算流程 24
2.3 其他辅助分析方法简介及应用 28
2.3.1 卡尔曼方差滤波 28
2.3.2 灰色模型理论 30
2.3.3 有限单元法 35
第三章 变形监测信息采集设备测试及应用43
3.1 数码相机 43
3.2 三维激光扫描仪 44
3.3 GPS 47
3.4 智能手机 48
3.5 无人机 48
第四章 变形监测信息系统架构及验证51
4.1 变形监测信息系统架构 51
4.2 钢结构极限变形监测试验 53
4.2.1 钢结构特性及研究意义 53
4.2.2 钢结构变形试验设计及过程 55
4.2.3 在钢结构模型震动变形中的应用研究 59
4.3 砌体结构极限变形监测试验 61
4.3.1 砌体结构特性及研究意义 61
4.3.2 砌体结构变形试验设计及过程 63
案例篇
第五章 桥梁变形监测应用88
5.1 桥梁概述 88
5.1.1 桥梁分类 88
5.1.2 风格各异的桥梁 89
5.1.3 桥梁结构及特点 91
5.1.4 斜拉桥结构分析及计算 91
5.2 桥梁结构动力特性 98
5.2.1 动力特性计算模型 98
5.2.2 斜拉桥的基频估算 99
5.2.3 桥梁的阻尼 99
5.2.4 桥梁的颤振稳定性分析 100
5.3 桥梁的主要破坏形式 101
5.4 传统监测方法 102
5.5 济南小清河试验现场及目标 104
5.5.1 试验现场简介 104
5.5.2 试验目的 107
5.5.3 试验检测项目 107
5.5.4 技术要求 108
5.6 济南小清河桥梁试验过程 111
5.6.1 黄台码头桥 111
5.6.2 凤凰山路桥 113
5.6.3 国棉厂桥 114
5.6.4 菜园路桥 114
5.6.5 洪园节制闸 115
5.7 小清河试验数据处理及分析 116
5.7.1 黄台码头桥 116
5.7.2 凤凰山路桥 117
5.7.3 国棉厂桥 119
5.7.4 菜园路桥 122
5.7.5 洪园节制闸 124
5.8 高架桥梁动态变形监测 125
5.8.1 场地介绍 125
5.8.2 试验目的 125
5.8.3 仪器设备 126
5.8.4 试验过程 126
5.8.5 数据处理 127
5.8.6 数据处理结果及分析 130
第六章 高层建筑变形监测应用132
6.1 高层建筑概述 132
6.2 高层建筑主要破坏形式 134
6.3 试验现场及监测方法 137
6.3.1 试验现场简介 137
6.3.2 仪器设备 138
6.3.3 点位布设及坐标量测 138
6.3.4 监测过程 139
6.3.5 监测原理改进 139
6.3.6 信息系统工作流程图改进 141
6.3.7 数据处理过程 142
6.3.8 数据处理结果与分析 142
第七章 不规则建筑结构变形监测应用144
7.1 不规则建筑结构简介 144
7.2 不规则建筑变形监测的必要性 145
7.3 货架变形监测试验 146
7.3.1 货架简介 146
7.3.2 钢结构货架系统的静力性能研究 146
7.3.3 试验前器材准备 147
7.3.4 试验现场准备 147
7.3.5 试验过程 149
7.3.6 试验原理分析 150
7.3.7 试验结果及分析 152
7.4 济南奥体中心（游泳馆）监测试验 155
7.4.1 试验地点 155
7.4.2 仪器设备 157
7.4.3 点位布设及坐标量测 157
7.4.4 监测过程 158
7.4.5 数据处理过程 158
7.4.6 数据处理结果与分析 159
7.5 飞机结构变形监测试验 160
7.5.1 试验场景 160
7.5.2 仪器设备 160
7.5.3 点位布设及坐标量测 161
7.5.4 监测过程 161
7.5.5 数据处理过程 162
7.5.6 数据处理结果与分析 162
7.6 钢结构校门动态变形监测 163
7.6.1 试验场地简介 163
7.6.2 试验设备 163
7.6.3 试验目的 163
7.6.4 试验过程 163
7.6.5 数据处理 165
7.6.6 数据处理结果及分析 165
7.7 挠度变形解算方法验证 166
7.7.1 试验思想及目的 166
7.7.2 数据处理方法 166
7.7.3 试验过程 169
7.7.4 试验结果 170
智能手机及无人机应用篇
第八章 智能手机变形监测系统应用174
8.1 智能手机在变形监测中的应用简介 174
8.2 智能手机图像采集测试 175
8.2.1 测试目的及试验方案 175
8.2.2 设备及标志选取 175
8.2.3 场地及布置及设备介绍 175
8.2.4 智能手机校正 176
8.2.5 测试情况及分析 177
8.3 智能手机监测模拟滑坡变形监测试验 179
8.3.1 试验目的 179
8.3.2 滑坡变形监测简介 180
8.3.3 滑坡监测的传统方法 182
8.3.4 设备及标志选取 184
8.3.5 场地及布置及设备介绍 185
8.3.6 试验过程 186
8.3.7 试验结果及分析 187
第九章 无人机变形监测测试190
9.1 无人机在变形监测中应用简介 190
9.2 无人机变形监测应用流程 191
9.3 试验用无人机介绍 191
9.4 无人机使用模拟测试 192
9.4.1 试验目的 192
9.4.2 场地布置及设备介绍 192
9.4.3 试验过程 192
9.4.4 试验结果及分析 193
9.5 无人机监测奥体中心游泳馆变形试验 195
9.5.1 试验目的 195
9.5.2 场地布置及设备介绍 196
9.5.3 试验过程 197
9.5.4 试验结果及分析 197
市场化篇
第十章 市场化200
10.1 市场分析 200
10.1.1 市场前景 200
10.1.2 政策约束 201
10.2 当前市场监测状况 201
10.3 可提供的服务方式 202
10.4 未来展望 202
参考文献204
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| 內容試閱：
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安全——是我们人类永恒的主题，防范建筑工程由于变形带来的潜在危机，人类需要的不仅是灾难过后的紧急救援， 更需要灾难来临之前的预测和防范。
建筑结构因各种外力作用会产生变形， 如果建筑工程质量不符合标准，或者有超负荷外力作用， 会产生破坏性变形， 造成巨大财产损失及人身伤害。如果能够利用变形信息监测技术监测到建筑结构微小的动态变形，或者非正常变形趋势，及时预警，就可以及早防范，避免灾难发生。
我们研究多年，设计出了一套实用的变形监测信息系统。该系统采用数字近景摄影测量原理， 校正原始数学模型， 采用数码相机代替专业测量相机，并解决其没有方位坐标的难题； 自主研发的图像解析软件能将现场采集的图像数据及时传入计算机， 经过数据处理， 可及时出具变形数据的直观曲线图及分析报告， 实现内外作业一体化及全天候实时监测， 大大简化了作业流程； 可用于任何建筑工程的变形监测， 为该行业带来了更高效、更便捷的方法。变形监测信息系统经过大量实验室测试， 通过对各种结构模型施加外力使其变形， 并按照系统监测流程进行试验， 来验证这一方法的科学性，多次基础性试验均可证实这一方法是高效的和科学的。在此基础上，我们对高楼、桥梁、不规则结构体育场馆及娱乐场馆等进行了验证性变形监测应用，均取得了良好的效果。
我们还在设备及系统更新上不断突破， 尝试使用手机、无人机等更灵活实用的设备，提高系统的处理能力及速度， 使得该系统更加亲民， 在早日实现市场化方面不断创新。
本专著将这一系列工作整理记录下来， 希望能够给致力于科研创新的工作人员一些经验借鉴。
本书成果是由作者所在的科研团队多年积累的理论及实践经验所得，于承新教授是这一变形监测信息系统的创始人及主要完成者， 前期大多数试验项目均由于承新教授带领大家共同完成， 并取得了多项科研奖项。在编写本书的过程中， 于承新教授在撰写思路、理论及技术等方面都给予了极大的帮助；肖鹏老师在试验数据采集、文字编写等方面做了大量工作；张国建老师在试验安排、数据处理等方面做了大量工作； 硕士研究生葛永泉在智能手机及无人机试验设计、实施、数据处理等方面做了较多工作。感谢这些老师和同学的帮助。
由于本书所涉及的试验较多， 大量的试验场地、试验准备及试验数据，在真实再现及描述过程中比较琐碎。另外由于笔者水平有限， 时间仓促，书中疏漏之处在所难免，恳请各位专家、读者批评指正。
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