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| 編輯推薦： |
每个章节都由思维导图引导知识要点，明确各知识点的学习要求，方便读者把握知识脉络，分清轻、难、重，有针对性展开学习；
大量的代码示例，为读者提供丰富的范例，在此基础上可以迅速掌握知识要点，并能将所学示例转换为功能实用的代码；
涵盖人工智能和大数据分析开发，为深入学习人工智能和大数据等知识，参加创新实践活动，奠定良好的编程基础。
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| 內容簡介： |
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Python语言因其简单易学、应用广泛，已经成为国内外广泛使用的程序设计语言，适合高等学校文、理、工各科学生学习。本书基于Python 3.x，系统讲解了多种实用性强的工具包和开发技术并提供了丰富的应用案例。全书共5章，讲述基于Python的数据统计分析、网络编程、并行计算、GUI编程和Web编程。本书侧重实际应用，突出了创新实践应用和大数据分析所需的相关程序设计技术，提供了具有实践价值的应用案例。本书结构合理，通俗易懂，既可作为Python语言高级程序设计教程，又可作为计算机创新实践应用的参考用书。
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| 關於作者： |
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闫雷鸣，东南大学计算机应用博士毕业，中国计算机学会会员，江苏省人工智能学会自然语言处理专委会委员，加拿大UNB大学访问学者。拥有丰富的项目研发、科研和教学经验，指导学生多次在全国大学生学科竞赛中获奖。研究领域包括人工智能、深度学习研究与应用、大数据与安全、自然语言处理等。
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| 目錄：
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第1章数据统计分析1
1.1导学1
1.2NumPy数组2
1.2.1多维数组ndarray2
1.2.2自动生成数组8
1.2.3存取元素13
1.2.4数组基本操作16
1.2.5通用函数26
1.2.6广播机制28
1.2.7读写数据文件29
1.3Pandas数据处理31
1.3.1Series类型32
1.3.2DataFrame类型35
1.3.3DataFrame基本属性和方法40
1.3.4数据索引与筛选45
1.3.5操纵DataFrame49
1.4应用实例57
小结61
习题61
第2章网络编程62
2.1导学62
2.2基本概念63
2.2.1CS架构和BS架构63
2.2.2IP地址64
2.2.3网络端口65
2.2.4网络协议65
2.3基于socket的网络编程68
2.3.1概述68
2.3.2面向连接的socket模型69
2.3.3面向无连接的socket模型72
2.4HTTP和HTTPS通信原理76
2.4.1HTTP通信原理76
2.4.2HTTPS通信原理79
2.4.3HTTP和HTTPS的对比80
2.5基于requests库的网络编程81
2.5.1requests库概述81
2.5.2requests库解析81
2.6爬虫与数据采集89
2.6.1模拟浏览器90
2.6.2爬取网页91
2.6.3用BeautifulSoup解析页面92
2.6.4正则表达式和re库93
2.7邮件收发96
2.7.1邮件收发原理96
2.7.2邮件发送代码98
2.8应用实例101
小结105
习题105
第3章并行计算107
3.1导学107
3.2基本概念108
3.2.1进程108
3.2.2线程109
3.2.3进程与线程的区别109
3.3Python多进程110
3.3.1进程创建与启动110
3.3.2进程间通信113
3.3.3进程同步117
3.3.4进程异步122
3.4Python多线程125
3.4.1创建线程125
3.4.2线程间通信126
3.4.3多线程与多进程的选择127
3.5应用实例128
小结130
习题130
第4章GUI编程132
4.1导学132
4.2Python界面编程技术133
4.3Tkinter编程流程134
4.4Tkinter根窗体134
4.5Tkinter常见控件和属性135
4.6控件布局137
4.6.1pack（）137
4.6.2grid（）138
4.6.3place（）139
4.7常见控件140
4.7.1文本的输入与输出控件140
4.7.2交互式控件142
4.7.3对话框控件152
4.8事件响应156
小结158
习题158
第5章Web编程159
5.1导学159
5.2Web基础160
5.2.1Web160
5.2.2HTML161
5.2.3URL163
5.2.4HTTP164
5.3WSGI接口165
5.3.1WSGI接口简介165
5.3.2WSGI接口示例165
5.4Flask框架167
5.4.1Flask框架简介167
5.4.2安装Flask168
5.4.3简单Flask应用168
5.4.4路由169
5.4.5模板171
5.4.6Web对象173
小结179
习题179
参考文献180
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