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『簡體書』模糊支持张量机分类算法研究

書城自編碼: 3715353
分類: 簡體書→大陸圖書→工業技術一般工业技术
作者: 张瑞亭
國際書號(ISBN): 9787513080002
出版社: 知识产权出版社
出版日期: 2022-01-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 179

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內容簡介:
本书基于大数据、人工智能中模式分类的研究,以向量数据的机器学习方法为基础,从化角度研究张量数据的学习问题,特别关注张量数据分类问题的新模型的建立及其化算法的设计。本书所构建的张量数据分类模型,无论从计算时间、计算复杂度,还是从分类精度,都表现出该算法的优越性,能够使读者能够比较全面地了解张量数据分类模型和算法设计。本书适用于人工智能、数据挖掘专业高年级本科生或研究生阅读。
關於作者:
张瑞亭,中共党员,运筹与管理专业博士研究生,中国人民大学访问学者。主要研究方向为应用统计、数据挖掘、数学教育。近几年在国内外核心期刊上发表多篇学术论文,主编和撰写多部教材、著作。代表作有《商务统计学》《高等数学常见问题和典型错误解析100例》《大学数学--微积分及其在经济管理中的应用》《数学(基础模块)》等。
目錄
目录
章 绪论
第二章 预备知识
第三章 模糊中心支持张量机模型及算法
第四章 模糊限定双子支持张量机模型及算法
第五章 基于张量距离的模糊中心支持张量机模型及算法
第六章 基于张量距离的模糊限定双子支持张量机模型及算法
第七章 结论与展望
参考文献

 

 

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