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『簡體書』分布式数据库技术

書城自編碼: 3714355
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 顾君忠,贺樑,应振宇
國際書號(ISBN): 9787568068888
出版社: 华中科技大学出版社
出版日期: 2022-01-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 568

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編輯推薦:
呼应热点,作者权威,内容经典且全面。
內容簡介:
本书主要介绍分布式数据库系统和数据库系统的基本理论与实现技术。全书共分24章。主要内容包括引言、分布式数据库系统体系结构、分布式数据库设计、分布式数据语义控制、分布数据集成、分布式数据库系统查询优化概述、查询本地化和查询优化、分布式事务管理概述、并发控制、分布式数据库系统的可靠性、分布式数据复制、多数据库系统、分布式数据库系统的安全性、并行数据库系统、分布式面向对象数据库系统、P2P系统、Web数据库与云数据库系统、分布计算与大数据分析、分布式簿记与区块链技术、物联网的分布式数据库系统支持、电子政务中的分布式数据库系统、智慧健康中的分布式数据库技术支持、教育信息化中的分布式数据库技术支持、工业互联网中的分布式数据库支持。本书主要适合对数据管理、数据库系统和分布式信息系统感兴趣的读者,尤其是计算机科学技术专业与数据科学专业的学生和研究人员。其他有兴趣的读者也许会发现其中有自己渴望了解的内容。
關於作者:
华东师范大学终身教授,博士生导师,华东师大计算机应用研究所所长。1982年底起任教于华东师范大学,现任华东师范大学计算机应用研究所所长, 华东师范大学多媒体技术研究室(Lab.of Multimedia Information Technology,MMIT)主任。至今发表主要学术论文200余篇,出版学术专著6本。曾获国家教委科技进步二等奖,中国科学院科技进步二等奖各一项,上海市科技进步三等奖3项。上海市信息化专家委员会委员。上海市信息家电行业协会数字家庭应用专业委员会主任。上海计算机学会CSCW专业委员会副主任。
目錄
第1章引言(1)
1.1数据库系统与技术(1)
1.1.1关系模型(2)
1.1.2SQL语言(6)
1.1.3数据库系统结构(8)
1.2计算机网络与分布计算(9)
1.2.1计算机网络(9)
1.2.2分布计算(10)
1.3分布式数据库技术(11)
习题1(15)
第2章子程序设计(16)
2.1体系结构(16)
2.2数据库系统的逻辑分级结构(18)
2.3数据库管理系统(19)
2.4分布式数据库系统体系结构(19)
2.4.1分布式数据库系统体系结构概述(19)
2.4.2client/server系统与peertopeer系统(23)
2.5分布透明性和数据分片(25)
2.5.1数据水平分片应用(26)
2.5.2数据导出水平分片应用(27)
2.5.3数据垂直分片应用(28)
2.5.4数据混合分片应用(29)
2.6分布透明性对数据库应用的影响(29)
2.6.1只读应用分布透明性分析(29)
2.6.2更新应用分布透明性分析(31)
2.7分布式数据库管理系统CPOREL的体系结构(33)
习题2(35)
第3章分布式数据库设计(37)
3.1数据库设计(38)
3.1.1概念模式设计(38)
3.1.2设计物理数据库(39)
3.2分布式数据库设计(40)
3.2.1分布式数据库的设计目标(40)
3.2.2自顶向下与自底而上的设计方法(40)
3.2.3数据分片设计(42)
3.3数据片分配设计(47)
3.3.1数据片分配的一般原则(47)
3.3.2水平分片的应用(48)
3.3.3垂直分片的应用(48)
习题3(49)
第4章分布式数据语义控制(50)
4.1数据字典/目录(50)
4.1.1目录数据结构(52)
4.1.2目录管理(52)
4.1.3目录分布(52)
4.1.4典型的分布目录管理(54)
4.1.5样例:CPOREL的目录体系及其管理策略(56)
4.2视图(62)
4.2.1集中式DBMS中的视图(62)
4.2.2分布式DBMS中的视图(63)
4.3数据安全性和访问控制(63)
4.3.1SQL访问控制(64)
4.3.2集中授权控制(65)
4.3.3分布式授权控制(68)
4.4完整性约束(69)
4.4.1集中式语义完整性控制(70)
4.4.2分布式语义完整性控制(75)
习题4(78)
第5章分布式数据集成(79)
5.1数据集成与数据库集成(79)
5.2互操作和数据集成(83)
5.2.1信息系统互操作性分级(83)
5.2.2概念互操作分级模型(84)
5.2.3以网络为中心的数据策略(88)
5.2.4数据与元数据管理(89)
5.3本体(95)
5.3.1语义Web(96)
5.3.2本体及其应用(97)
习题5(101)
第6章分布式数据库系统查询优化概述(102)
6.1查询优化(102)
6.1.1查询处理(102)
6.1.2查询优化器体系结构(103)
6.2分布查询的目标和特征(106)
6.2.1查询处理的目标(106)
6.2.2关系代数操作的复杂性问题(107)
6.3查询处理的基础技术(108)
6.3.1优化方法(108)
6.3.2优化时间(108)
6.3.3统计信息(109)
6.3.4确定地点(109)
6.3.5利用网络拓扑优化(109)
6.3.6利用重复数据片优化(109)
6.3.7使用半连接优化(110)
6.4分层化查询处理(110)
6.4.1查询分解(111)
6.4.2数据定位(111)
6.4.3全局查询优化(111)
6.4.4本地查询优化(112)
习题6(112)
第7章查询本地化和查询优化(113)
7.1查询本地化(113)
7.1.1查询规范化(113)
7.1.2查询分析(114)
7.1.3约简冗余(115)
7.1.4重写(116)
7.1.6分布式数据的本地化(122)
7.1.7CPOREL系统的离网优化(128)
7.2分布式访问策略优化(128)
7.2.1涉网查询优化概述(128)
7.2.2数据库信息统计(132)
7.2.3集中式查询优化和连接定序(135)
7.2.3分布式查询优化算法(141)
习题7(150)
第8章分布式事务管理概述(152)
8.1事务和事务管理(152)
8.2事务的性质(156)
8.3事务分类(160)
8.4事务管理机制体系结构(162)
习题8(164)
第9章并发控制(165)
9.1可串行化理论并发控制基本原理(165)
9.2分布式并发控制(168)
9.2.1基于封锁的并发控制算法(168)
9.2.2基于时标的并发控制算法(178)
9.2.3乐观并发控制算法(183)
9.2.4死锁管理(184)
9.3多版本并发控制和快照隔离(185)
9.4并发控制机制的分类(186)
习题9(187)
第10章分布式数据库系统的可靠性(188)
10.1可靠性及其量度(188)
10.1.1系统可靠性基本术语(188)
10.1.2可靠性和可用性(190)
10.1.3平均故障时间/平均修复时间(190)
10.2分布式数据库系统中的容错(190)
10.2.1基本容错方法和技术(190)
10.2.2分布式DBMS中的故障(191)
10.3集中式系统中的恢复机制(192)
10.3.1集中式数据库的故障模型(192)
10.3.2日志(194)
10.3.3恢复程序(195)
10.4分布式数据库系统中的恢复处理(196)
10.5局部可靠性协议(196)
10.5.1体系结构性问题(197)
10.5.2恢复信息(198)
10.5.3校验点(200)
10.5.4处理介质故障(200)
10.6分布式可靠性协议(201)
10.6.1分布式可靠性协议的成分(201)
10.6.2两阶段提交协议(202)
10.6.3变形2PC(207)
10.6.4节点故障处理(208)
10.6.4三阶段提交协议(211)
10.7网络分割问题及其解决方法(214)
10.7.1集中式协议(215)
10.7.2基于选举的协议(215)
10.8复本和复本控制协议(217)
10.8.1严格复本控制协议(217)
10.8.2懒复本协议(217)
习题10(218)
第11章分布式数据复制(219)
11.1概述(219)
11.2可线性化理论(220)
11.2.1可线性化应用(221)
11.2.1进一步讨论(222)
11.2.2可线性化的性质(223)
11.3复制控制方法基本分类(226)
11.4正确性准则(228)
11.4.1原子性和一致性(228)
11.4.2隔离性(229)
11.4.3会晤一致性(230)
习题11(230)
第12章多数据库系统(231)
12.1概述(231)
12.2MDBS的体系结构(234)
12.3基于中间件集成多数据库(236)
12.3.1分布计算环境和中间件技术(236)
12.3.2CORBA(238)
12.3.3DCOM(240)
12.3.4Java和RMI(243)
12.3.5WebService(246)
12.4应用CORBA集成多数据库(247)
12.5基于XML集成多数据库(250)
习题12(250)
第13章分布数式据库系统的安全性(251)
13.1数据库的安全性(251)
13.2数据库安全系统(252)
13.3访问控制及其近发展(253)
13.3.1经典访问控制模型(254)
13.3.2强制性访问控制(255)
13.3.3基于角色的访问控制(256)
13.3.4基于信任的访问控制(257)
13.4管理和查询加密数据(257)
13.4.1DAS——存储和查询加密数据(258)
13.4.2查询加密关系数据(258)
13.4.3DAS查询处理体系结构(259)
13.4.4关系型数据加密和存储模型(260)
习题13(263)
第14章并行数据库系统(264)
14.1并行处理概述(264)
14.1.1并行体系结构(264)
14.1.2网格计算(269)
14.2数据库并行结构(269)
14.2.1并行数据库系统的目标(269)
14.2.2并行DBMS技术(271)
14.2.3数据定位(275)
14.2.4查询并行化(276)
14.2.5并行查询优化(283)
14.3样例(284)
14.3.1OPS(284)
14.3.2OracleRAC(290)
14.4若干关键技术问题(291)
14.4.1并行数据库系统中的索引支持(291)
14.4.2负载均衡问题(293)
习题14(295)
第15章分布式面向对象数据库系统(296)
15.1分布式面向对象数据库系统概述(296)
15.1.1基本概念(296)
15.1.2对象的分布设计(300)
15.2SQL的面向对象特征(303)
15.3面向对象数据库模式——VODAK实例(307)
15.3.1数据模型间的对应形式与相容性(308)
15.3.2模型实施及样例(313)
15.4面向对象数据库系统的体系结构(321)
15.4.1对象Client/Server体系结构(322)
15.4.2页面Client/Server体系结构(323)
15.4.3若干关键技术(324)
15.5关系对象模式系统(326)
15.6分布对象管理(330)
15.6.1对象标识管理(330)
15.6.2对象迁移(331)
15.6.3对象分组(332)
15.6.4分布垃圾收集(333)
15.7对象查询处理(334)
15.8事务管理(338)
15.8.1面向对象数据库系统中的事务(338)
15.8.2面向对象可串行化(342)
习题15(347)
第16章P2P系统(348)
16.1什么是P2P系统(348)
16.2DHT(349)
16.3DHT网络(351)
16.3.1环体(352)
16.3.2环(352)
16.3.3树状(353)
16.4DHT中数据的分布管理与检索(354)
16.4.1分布哈希表的编址(354)
16.4.2路由(355)
16.5Gnutella(355)
16.6P2P数据库系统(356)
习题16(359)
第17章Web数据库与云数据库系统(360)
17.1Web数据库(360)
17.2云数据库系统(361)
17.2.1云计算(361)
17.2.2数据管理服务的虚拟化(363)
17.2.3DBaaS——数据库即服务(369)
17.2.4基于云计算的分布式数据库系统(372)
17.3云上的开源数据库系统和商品化数据库系统(375)
17.4迁移到云上(377)
习题17(378)
第18章分布计算与大数据分析(379)
18.1分布计算(379)
18.1.1集中式系统和非集中式系统(380)
18.1.2分布文件系统(381)
18.2大数据与大数据分析(383)
18.2.1Lambda架构(384)
18.2.2ETL(384)
18.3Hadoop(385)
18.3.1为何Hadoop会受青睐(386)
18.3.2HDFS(387)
18.3.3HDFS守护神(389)
18.4MapReduce(389)
18.5SQL与大数据(391)
18.5.1为何大数据需要SQL(391)
18.5.2开源工具(392)
18.5.3SQL与大数据(393)
18.5.4如何在大数据上构建SQL引擎(394)
18.6NoSQL数据库(397)
18.6.1键值存储数据库(398)
18.6.2面向文档的数据库(399)
18.6.3列存储数据库(399)
18.6.4图数据库(399)
18.7小结(400)
习题18(400)
第19章分布式簿记与区块链技术(401)
19.1什么是区块链(401)
19.2分布式簿记技术(403)
19.3集中式系统和分布式系统——P2P系统(405)
19.4所有权问题(407)
19.5双重支出问题(409)
19.6区块链如何工作(409)
19.7哈希数据(412)
19.8默克尔树(414)
19.9比特币(415)
19.10区块链分层结构(417)
19.11区块链应用(417)
19.11.1企业和行业应用(418)
19.11.2财经金融服务(418)
19.11.3政务服务(418)
第20章物联网的分布式数据库系统支持(419)
20.1物联网(419)
20.1.1物联网的提出(419)
20.1.2物联网的概念(420)
20.1.3物联网的原理(421)
20.1.4IP地址——IPv6(422)
20.1.5应用与影响(426)
20.1.6问题(427)
20.2物联网关键技术(427)
20.2.1标识与自动识别技术(427)
20.2.2信息感知与采集(433)
20.2.3信息传输与传感网(433)
20.2.4信息存储(434)
20.3泛在计算(434)
20.4情景感知计算(437)
20.4.1情景感知(438)
20.4.2情景感知计算(439)
20.4.3情景感知系统(440)
20.4.4应用样例——LBS(445)
20.5存储IOT数据(446)
20.6情景建模与情景数据库(449)
20.7物联网应用平台(451)
习题20(451)
第21章电子政务中的分布式数据库系统(452)
21.1政府管理的信息化(452)
21.2电子政务(455)
21.3政务云(457)
21.3.1SaaS(458)
21.3.2PaaS(458)
21.3.3IaaS(458)
21.4政务数据库(459)
21.4.1OLTP和OLAP(459)
21.4.2数据仓库及其技术(460)
21.4.3部门业务数据库(462)
21.4.4综合基础库(463)
21.5政务信息目录与政务元数据(465)
21.6政府信息共享与集成(466)
21.6.1政府信息(466)
21.6.2信息共享(468)
21.6.3集成政务数据库(470)
第22章智慧健康中的分布式数据库技术支持(472)
22.1概述(472)
22.1.1术语和标准(473)
22.1.2HL7(475)
22.1.3DICOM(477)
22.2.4电子健康档案及其信息共享(480)
22.2.5电子病历(480)
22.2医院信息系统(484)
22.3健康数据库建设(485)
22.3.1医院信息系统数据库(485)
22.3.2区域卫生健康数据库(488)
22.4健康大数据(496)
第23章教育信息化的分布式数据库技术支持(499)
23.1教育信息化(499)
23.2远程教育和计算机支持的协同学习(500)
23.2.1远程教育概述(500)
23.2.2视频和音频点播(506)
23.2.3虚拟教室(506)
23.3知识、知识获取与教育环境(507)
23.4教育数据和教育资源库(509)
23.4.1教育元数据及相关标准(511)
23.4.2课件库(515)
23.5教育信息数据库(516)
习题23(518)
第24章工业互联网中的分布式数据库支持(519)
24.1企业信息化(519)
24.2工业4.0(524)
24.2.1工业4.0和CPS(526)
24.2.2工业4.0和云计算(526)
24.2.3工业4.0的设计原则(527)
24.2.4问题和挑战(527)
24.3企业数据库(528)
24.3.1ERP数据库(528)
24.3.2MES数据库、CRM数据库和SCM数据库(531)
24.3.3企业分布式数据库(533)
24.3.4企业异构数据库集成(533)
24.4企业数据仓库和数据集市(536)
24.4.1数据仓库系统的基本结构(539)
24.4.2分布式数据仓库(542)
习题24(544)
索引(545)
內容試閱
序分布式数据库系统及其技术的研究始于20世纪70年代。回顾历史,1978年笔者考上华东师范大学计算机应用专业的研究生,随后也通过了国家出国留学考试。1980年我负笈西行,赴(前)联邦德国斯图加特大学学习分布式数据库技术,参加国际上*早设计的分布式数据库系统之一——POREL系统的研制。40多年过去了,虽然经历了各种风云变化,但分布式数据库技术依然魅力不减。尤其是在目前的云计算与大数据时代,对分布式数据库系统和相关技术的关注和应用越来越多。有意思的是,区块链技术的基础也是分布式数据库技术。1986年,国际数据库界的先驱者Prof. Dr. Erich Neuhold应邀来华东师范大学讲授分布式数据库技术,并赠送我们一本由Stefano Ceri等撰写的著作《Distributed Databases:Principles and Systems》(McGrawHill Book Company,1984),该书成了笔者给研究生授课的基础。在我们(中国科学院数学研究所、华东师范大学和原上海科学技术大学)联合承担的国家“七五”攻关项目“分布式关系型数据库管理系统CPOREL”研制的基础上,周龙骧教授撰写了《分布式数据库管理系统实现技术》(科学出版社,1998)一书,其中笔者也撰写了相关章节。随即笔者见到了由M. Tamer ?zsu,Patrick Valduriez撰写的《Principles of Distributed Database Systems》(Springer)一书。可以说这三本书,尤其是《Distributed Databases:Principles and Systems》和《Principles of Distributed Database Systems》这两本经典书是本书的核心参考资料,本书的一些思想、样例和记法引自这三书书。笔者在此衷心感谢这三本书的作者。本书讨论了分布式数据库技术及其应用,其中结合了笔者参加德国的POREL、中国的CPOREL和德国的VODAK等分布式数据库管理系统研制的经验。自20世纪80年代起,笔者在大学里讲授分布式数据库技术,历时30多年,直接体会着分布式数据库技术的发展和变化,也试图将自己的点滴体会融合在本书中。本书主要针对的是对数据管理、数据库系统和分布式信息系统有兴趣的读者,尤其是计算机科学技术专业与数据科学专业的学生和研究人员。其他有兴趣的读者也许会发现其中有自己渴望了解的内容。本书可以分成三部分。具体结构如下,第*部分介绍了经典分布式数据库系统与技术的关键技术,第二部分讨论了新一代的分布式数据库系统及其相关技术,第三部分介绍了分布式数据库技术的典型应用。其中第*部分从《Distributed Databases:Principles and Systems》和《Principles of Distributed Database Systems》两本经典书籍中汲取了很多思想和营养。第*部分主要关注分布式数据库技术的一些经典问题,包括引言、分布式数据库系统体系结构、分布式数据库设计、分布式数据语义控制、分布查询优化、分布事务管理、并发控制和可靠性机制等内容。第1章回顾了数据库技术的发展历史,分析了分布式数据库系统的基础——数据库系统、计算机网络和分布式技术。第2章则讨论了分布式数据库系统的体系结构,着重分析和阐述了分布的透明性及其对数据库应用的影响。第3章讨论了分布式数据库的设计问题,主要聚焦于分布式数据库的分片设计和分配设计。第4章讨论了分布式目录管理、视图及其管理,以及分布式数据库系统的安全性与访问控制。第5章讨论了分布式数据集成,数据库集成、互操作与数据集成,以及本体在数据集成中的作用。第6章和第7章讨论了分布式数据库系统查询优化。查询优化是数据库系统的关键技术,分布式查询优化有其独有的特点和挑战。在这两章里,查询优化基础技术和方法、分层化查询处理、查询本地化和优化,以及分布查询优化将深入讨论。第8章、第9章和第10章讨论了事务管理。第8章是分布式事务管理技术的概述。第9章阐述了并发控制技术,讨论了可串行化理论、分布并发控制和多版本并发控制等核心问题。第10章讨论了分布式数据库系统的健壮性和故障恢复问题,尤其对两阶段提交协议(2PC)进行了深入讨论。第二部分讨论数据库复制、多数据库系统、分布式数据库系统安全性、并行数据库系统、分布式面向对象数据库系统、P2P系统、Web数据库与云数据库系统、分布计算与大数据分析和分布式簿记与区块链技术等分布式数据库系统及其技术的新发展和新挑战。第11章讨论了数据复制问题,对可线性化概念和多版本数据的一致性问题进行了深入讨论。第12章讨论松耦合的多数据库系统及其相关技术。第13章讨论分布式数据库系统的安全性问题。第14章关注一种特殊的分布式数据库系统——并行数据库系统。第15章讨论分布式面向对象数据库系统,对这类系统的特点与特殊问题进行了深入讨论。第16章则讲述了P2P系统及P2P数据库系统。第17章讨论了互联网情况下的数据库技术、Web数据库与云数据库系统。第18章关注分布计算与大数据分析,讨论分布式文件系统、NoSQL数据库系统和SQL与大数据等问题。第19章讨论分布式簿记与区块链技术,包括区块链结构、默克尔树结构和区块链分层结构等。第三部分讨论典型应用,如物联网的分布式数据库系统支持、电子政务中的分布式数据库系统、智慧健康中的分布式数据库技术支持、教育信息化中的分布式数据库技术支持和工业互联网中的分布式数据库支持等。第20章讨论物联网的分布式数据库系统支持,以及物联网、泛在计算、情景感知计算和相应的分布式数据库技术支持。第21章关注电子政务以及其中的分布数据库系统。第22章探讨了健康信息系统和智慧健康中的分布式数据库技术支持。第23章讨论了教育信息化及其中的分布式数据库技术需求和应用。第24章则讨论了工业互联网中的分布式数据库和数据仓库支持问题。我们期望本书能给读者展示关于分布式数据库系统、技术及其应用的一个较为完整的图像,让读者对相关技术有所了解,以便读者继续研究和应用。本书的跨度和难度很大。尽管笔者有过一定的分布式数据库管理系统的开发经验,曾参加过德国分布式关系型数据库管理系统POREL、中国的CPOREL,和德国分布式面向对象数据库管理系统VODAK的研制,20世纪90年代中期也曾带领由国内著名高校计算机科学技术的毕业生组成的精英团队研制开发过Teradata大型并行数据库管理系统的分布式版本,但是在撰写本书时,笔者三人始终兢兢业业、如履薄冰。我们尽力而为,力求做到更好。随时欢迎读者指出书中的不足,望不吝指教。笔者的电子邮箱为:顾君忠 jzgu@cs.ecnu.edu.cn贺樑 lhe@cs.ecnu.edu.cn应振宇 zyying@cs.ecnu.edu.cn

 

 

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