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編輯推薦: |
配套资源:电子课件 本书特色: 全面阐述认知科学、脑科学、人工智能等领域的前沿研究成果。
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內容簡介: |
认知科学是研究心智和智能的学科,其研究内容包括从感觉的输入到复杂问题求解,从人类个体到人类社会的智能活动,以及人类智能和机器智能的性质。认知科学的研究目的就是要说明和解释人在完成认知活动时是如何进行信息加工的。本书系统地介绍了认知科学的概念和方法,以及认知科学、脑科学、人工智能等领域的前沿研究成果,综合地探索人类智能和机器智能的性质和规律。全书共15章,主要内容包括绪论,脑认知的神经基础,心理表征,感知、视觉和注意,听觉和言语,认知语言学,学习,记忆,思维和决策,智力发展,情绪和情感,意识,认知模型,认知模拟和社会认知。
本书可作为大学本科生和研究生的认知科学、认知心理学、认知信息学、智能科学、智能机器人等课程的教材,也可作为从事相关学科工作的研究人员的参考书。
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目錄:
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前言
第1章绪论
11认知
12认知科学的兴起
13认知科学的发展
14认知科学的研究内容
15认知科学的研究方法
151认知内在主义方法
152认知外在主义方法
153认知语境主义方法
16认知科学的实验技术
161单细胞记录
162正电子发射断层成像
163磁共振成像
164脑磁图
165脑电图
17认知科学的未来方向
18小结
思考题
第2章脑认知的神经基础
21脑系统
22大脑皮质
23神经系统
24神经组织
25突触传递
26神经递质
27静息膜电位
28动作电位
29离子通道
210脑电信号
211小结
思考题
第3章心理表征
31引言
32逻辑
321命题逻辑
322谓词逻辑
33产生式系统
331事实的表示
332规则的表示
34框架
341框架结构
342框架网络
35案例
351记忆网
352案例推理
36本体
37联结
38图式
39小结
思考题
第4章感知、视觉和注意
41感知的基本形式
411感觉
412知觉
413表象
42知觉理论
421建构理论
422格式塔理论
423直接知觉理论
424拓扑视觉理论
43知觉恒常性
44视觉通路
45马尔的视觉计算理论
46图像理解
47人脸识别
48注意
481注意的功能
482选择性注意
483注意的分配
484注意网络
49小结
思考题
第5章听觉和言语
51听觉通路
52听觉信息的中枢处理
521频率分析机理
522强度分析机理
523声源定位和双耳听觉
524对复杂声的分析
53语音编码
54韵律认知
55语音识别
551发展历程
552语音识别系统
553基于深度神经网络的语音识别系统
56语音合成
561语音合成的方法
562文语转换系统
563概念—语音转换系统
57听觉场景分析
58对话系统
59言语行为
510小结
思考题
第6章认知语言学
61概述
62语言认知
621心理词典
622书面语识别
63语法分析
631形式文法
632扩充转移网络
64认知语义学
65隐喻和转喻
66心理空间理论
67机器翻译
671统计机器翻译
672神经机器翻译
673记忆机器翻译
68语言神经模型
681失语症
682语言功能区
683经典定位模型
684记忆-整合-控制模型
69小结
思考题
第7章学习
71概述
72行为学习理论
721经典条件反射学习理论
722行为主义的学习理论
723联结学习理论
724操作学习理论
73认知学习理论
731格式塔学派的学习理论
732认知目的理论
733认知发现理论
734信息加工学习理论
735建构主义的学习理论
74人本学习理论
75观察学习理论
76内省学习
77强化学习
771强化学习模型
772Q学习
78深度学习
79学习计算理论
710小结
思考题
第8章记忆
81记忆系统
82感觉记忆
83短时记忆
84长时记忆
85工作记忆
86遗忘理论
87层次时序记忆
88互补学习记忆
881海马体
882互补学习系统
89小结
思考题
第9章思维和决策
91思维形态
911抽象思维
912形象思维
913灵感思维
92精神活动层级
93推理
931演绎推理
932归纳推理
933反绎推理
934类比推理
935因果推理
936常识性推理
94问题求解
95决策理论
951决策效用理论
952满意原则
953逐步消元法
954贝叶斯决策方法
96小结
思考题
第10章智力发展
101引言
102智力理论
1021智力的因素论
1022多元智力理论
1023智力结构论
103智力的测量
104皮亚杰的经典认知发展理论
1041图式
1042儿童智力发展阶段
105认知发展的态射-范畴论
1051范畴论
1052Topos
1053态射-范畴论
106心理逻辑
1061组合系统
1062INRC四元群结构
107智力发展的人工系统
108小结
思考题
第11章情绪和情感
111概述
1111情绪的构成要素
1112情绪的基本形式
1113情绪的功能
112情绪加工理论
1121情绪语义网络理论
1122贝克的情感图式理论
1123威廉姆斯的情绪加工理论
113情商
114情感计算
115情感模型
1151数学模型
1152认知模型
1153基于马尔可夫决策过程的情感模型
116情绪的神经机制
117情感机器
118小结
思考题
第12章意识
121概述
122意识的基本要素和特性
123意识的全局工作空间理论
1231剧场假设
1232全局工作空间理论
1233智能数据分析软件——LIDA
124意识的还原论理论
125神经元群组选择理论
126意识的量子理论
127综合信息论
128机器意识系统
129小结
思考题
第13章认知模型
131认知建模
132物理符号系统
133SOAR模型
1331基本的SOAR模型
1332SOAR 9系统
134ACT模型
135心智社会
136CAM心智模型
1361CAM的系统结构
1362CAM认知周期
137协同认知模型
138小结
思考题
第14章认知模拟
141概述
142图灵机
143细胞自动机
144认知情感机
145蓝脑计算机模拟
146人脑计划
147人脑模拟系统——SPAUN
148环球心智系统
149小结
思考题
第15章社会认知
151概述
152社会认知的内容和因素
1521认知偏见
1522情境效应
1523认知主体背景
1524认知客体
153个人知觉
1531知觉线索
1532对他人情绪的识别
1533对他人人格的判断
1534印象形成
154自我调节
1541推理和决策的自我调节
1542兴趣的自我调节
1543自我调节的个体差异
155社会认知偏差
156归因
1561归因理论
1562自我归因
1563归因偏差
1564影响归因的因素
157归因的影响
158内隐社会认知
159小结
思考题
参考文献
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內容試閱:
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认知科学(cognitive science)是研究心智和智能的学科,其研究内容包括从感觉的输入到复杂问题求解,从人类个体到人类社会的智能活动,以及人类智能和机器智能的性质。它是现代心理学、人工智能、神经科学、语言学、人类学乃至自然哲学等学科交叉发展的结果。认知科学的研究目的就是要说明和解释人在完成认知活动时是如何进行信息加工的。
认知科学的兴起标志着对以人类为中心的心智和智能活动的研究已进入到新的阶段,认知科学的发展将进一步为信息科学技术的智能化做出巨大贡献。认知科学是一门新兴的前沿学科,研究具有认知机理的智能信息处理理论与方法,探索大脑信息加工的认知过程和神经机制,探讨和实现新的神经计算模型,建立物理可实现的计算模型,必将为信息技术的发展注入新的活力。认知科学研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程,是智能科学的重要部分。
希金斯(RLHiggins)于1973年开始使用“认知科学”一词。一般认为1979年正式确立认知科学。几十年来,认知科学研究逐步从对具体心智问题的求解,演变为代、第二代不同风格的理论形态。以表征—计算为核心的心智计算理论成为认知科学代纲领的基本内核。第二代认知科学以涉身认知、嵌入认知、延展认知和生成认知为其核心理念,有时称为“4EC”纲领。狭义的涉身认知观念将身体作为认知的承载和调节的物理场所,特别强调身体运动系统的多模态感知对于认知的重要作用。广义的涉身性观念则在此基础上强调,阐释认知的基本环节应当是大脑—身体—环境的耦合体,认知主体与环境应进行积极主动的交互。
21世纪初,美国国家科学基金会(NSF)和美国商务部(DOC)共同提出“提高人类素质的会聚技术”,将纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学看作21世纪四大前沿技术,并将认知科学视为先发展领域,主张这四大技术融合发展,并描绘了这样的科学前景:会聚技术以认知科学为先导,因为一旦我们能够在如何(how)、为何(why)、何处(where)、何时(when)这四个层次上理解思维,我们就可以用纳米科技来制造它,用生物技术和生物医学来实现它,后用信息技术来操纵和控制它,使它工作。这将给人类社会带来巨大影响。
本书系统地介绍了认知科学的概念和方法,反映认知科学领域的研究成果,综合地探索人类智能和机器智能的性质和规律。全书共分15章。第1章是绪论,主要介绍认知科学的兴起和研究内容。第2章探讨脑认知的神经基础。第3章讨论心理表征。视觉和听觉是重要的信息输入输出通道,有关处理分别放在第4章和第5章。第4章阐述感知、视觉和注意。第5章重点论述听觉和言语。第6章讨论认知语言学。第7章重点讨论学习,主要介绍了现代学习理论和方法。记忆是思维的基础,第8章重点阐述记忆机理。思维是认知的核心,第9章重点讨论思维形态和类型、如何进行推理和决策。第10章论述智力发展。第11章扼要介绍情绪问题,该领域已经引起人们越来越多的重视。第12章探讨意识,主要介绍研究进展。第13章论述认知模型。第14章介绍认知模拟,以认知科学领域的研究成果为指导,构建新型的智能系统。在当今社会,社会认知具有鲜明的时代气息,因此在第15章做了概述。
本书相关研究工作得到国家重点基础研究发展计划课题“脑机协同的认知计算模型” (No2013CB329502)、“非结构化信息(图像)的内容理解与语义表征”(No2007CB311004),自然科学基金重点项目“基于云计算的海量数据挖掘” (No61035003)、“基于感知学习和语言认知的智能计算模型研究”(No60435010)、 “Web搜索与挖掘的新理论与方法”(No60933004)等的支持,以及国家“863”高技术项目“海量Web数据内容管理、分析挖掘技术与大型示范应用” (No2012AA011003)、 “软件自治愈与自恢复技术”(No2007AA01Z132)等项目的支持;本书的撰写离不开中国科学院计算技术研究所智能科学实验室同事们的贡献和支持。机械工业出版社对本书的出版给予了大力支持,在此一并致谢。
本书可作为大学本科生和研究生的认知科学、认知心理学、认知信息学、智能科学、智能机器人等课程的教材,也可作为从事相关学科工作的研究人员的参考书。
认知科学是处于研究发展中的前沿学科,许多概念和理论尚待探讨。加之作者水平有限,撰写时间仓促,因此书中谬误在所难免,恳请读者指正。
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