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| 編輯推薦： |
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数字化转型的方法论 案例集，微软全球资深副总裁洪小文，IBM副总裁、大中华区CTO谢东力荐
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| 內容簡介： |
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本书围绕消费互联网、产业互联网时代的数字经济和共享经济大趋势，从数字化转型的方法论、目的与目标、技术体系、技术厂商、先行案例等角度，给出了既有深度又有广度的介绍与阐述，为传统企业和政府机构的数字化转型提供了切实可行的路径与路线，为希望参与数字经济和共享经济的每个人和每个组织提供了一个完整的知识参考体系。
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| 關於作者： |
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吴宁川，新媒体品牌“云科技时代”的创始人及主笔。“云科技时代”自2014年成立以来，主要关注云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等数字技术及其在商业中的应用。吴宁川的职业生涯起步于《中国计算机报》并任副主编一职，曾先后在多家科技媒体任资深记者等职，采访过AWS、微软、IBM、阿里巴巴、腾讯、华为等高科技公司的高管及技术负责人。吴宁川还在国际公关品牌咨询公司工作长达8年，服务过微软、惠普、戴尔等高科技品牌。吴宁川是北京化工大学人工智能方向硕士、美国伊利诺伊大学MBA。吴宁川自2014年开始创立自媒体\云科技时代”，主要覆盖：云计算、大数据、人工智能、物联网和区块链等新科技；微软、IBM、AWS、Oracle、阿里云、腾讯云、网易云等主流新科技企业；新零售、新制造、新金融等新兴商业模式；以及相关科技领域的创业公司和VC等。吴宁川还是TMT创投产业融资咨询机构钛资本的合伙人以及高级行业研究员。吴宁川在近三年还在钛媒体、《商业价值》、ITValue、《数字商业时代》杂志等任资深记者。吴宁川获得过北京化工大学的工业自动化专业硕士，主修人工智能和智能制造方向；他还获得过美国伊利诺大学芝加哥分校的MBA。他还曾任Unisys大中华区市场部经理等职。
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| 目錄：
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章
从消费互联网到产业互联网 1
节 信息消费拉升数字经济 1
第二节 走进移动互联网大时代 4
第三节 智能技术驱动共享消费者 7
第四节 新信息交互界面 9
第五节 产业互联网：共享商业网络
第二章
数字化转型：共享商业与数字服务经济大时代 18
节 平台型企业：百年企业组织模式大变革 18
第二节 XaaS：数字服务商业模式 21
第三节 数字化转型方法论 26
第四节 数字中台：共享商业的基石
第三章
数字营销：以个人体验为中心重建品牌 34
节 新媒体时代 34
第二节 内容营销成为营销新范式 38
第三节 营销技术大发展 42
第四节 营销4.0：个性化消费体验崛起
第四章
云计算：全社会共享数据中心 51
节 什么是云计算 51
第二节 不同的云计算技术流派 55
第三节 云原生技术与PaaS 59
第四节 全社会共享计算资源
第五章
大数据：全社会共享数据资源 67
节 大数据启动新一轮经济长周期 67
第二节 数据开放与数据资源共享 70
第三节 大数据技术与大数据产业 73
第四节 数据分析与新分析算法
第六章
人工智能：全社会共享数据智能 81
节 人工智能全球商业化浪潮 81
第二节 人工智能产业全景图 85
第三节 人工智能产业化新时代 92
第四节 人工智能新算法、新方向
第七章
物联网：全社会共享机器连接 99
节 Web 3.0时代的共享市场 100
第二节 必须了解的物联网通信技术 102
第三节 巨头抢占物联网平台 109
第四节 物联网应用爆发的前夜
第八章
区块链：全社会共享信任网络 120
节 区块链与共享信任 121
第二节 区块链技术进展 123
第三节 区块链泡沫之年 132
第四节 区块链产业脱虚向实
第九章
新零售：全社会共享商业网络 140
节 零售业的结构性变革 141
第二节 “双11”与零售电商瓶颈 143
第三节 巨头加入共享经济战场 147
第四节 新思维、新技术、新体验
第十章
新制造：全社会共享制造网络 159
节 中国制造业的两大任务 159
第二节 制造巨头与互联网巨头“跑马圈地” 163
第三节 共享制造网络 171
第四节 3D打印：新思维、新技术、新体验
第十一章
新金融：全社会共享金融资源 180
节 互联网金融与数字金融的区别 180
第二节 颠覆传统IT的数字金融科技 183
第三节 数字货币：未来已来 187
第四节 新思维、新技术、新体验
第十二章
新城市：全社会共享智慧城市 196
节 智慧城市：城市的信息化 196
第二节 从智慧城市到数字中国 201
第三节 数字孪生城市与城市大脑 206
第四节 新思维、新技术、新体验
第十三章
微软：全社会共享数字生产力 216
节 数字化转型领导力 217
第二节 DevOps：新软件工程，提升开发生产力 221
第三节 微软数字平台一览 230
第四节 微软创新机构
第十四章
亚马逊：全社会共享计算基础设施 238
节 “痴迷客户”的技术发明 239
第二节 构建可持续演进的系统 243
第三节 AWS技术发展史 247
第四节 零售与电商的互补
第十五章
IBM：全社会共享技术创新力 258
节 打破企业级技术迷思 258
第二节 开源技术：全社会共享技术创新 262
第三节 人工智能与混合云：下一个共享创新平台 270
第四节 IBM大型主机：新计算基石
第十六章
阿里巴巴：全社会共享商业基础设施 280
节 大中台、小前台 280
第二节 “双11”：的共享经济工程 285
第三节 阿里云：的共享公有云 288
第四节 蚂蚁金服：的共享数字金融
第十七章
腾讯：全社会共享连接力 300
节 研发文化的转型 300
第二节 产业互联网“共同体” 304
第三节 小程序、广连接 312
第四节 数字生态连接者
第十八章
华为：数字中国新“土地” 319
节 数字化转型再造华为 319
第二节 云 AI：打造数字“黑土地” 327
第三节 鲲鹏计算产业 333
第四节 以开发者为核心
后记
后疫情时代，全社会提速数字化转型
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| 內容試閱：
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序言
数字经济已经成为全球经济增长的新动力，并且正在革新现有的经济形态。此前，人类社会经历了游牧经济、农业经济和工业经济的递进演变，每次变革的核心推动力都是被经济学家称为“通用目的技术”的新发明，如印刷术、蒸汽机、电力、汽车、计算机、互联网等。它们具有这样的特征：一种可广泛应用的通用技术，有许多不同的用途，可创造溢出效应的经济变革。正是每次“通用目的技术”的创新开启了我们所熟知的一次次工业革命。
人工智能、大数据、云计算、5G等就是现阶段的“通用目的技术”，数字经济便是以这些新兴技术为基础进行生产、交换、消费等各种经济活动的总和。在未来的一段时期内，数字技术的创新将成为拉动经济增长的关键引擎，各行各业也都在加快数字化转型的步伐，为应对未来的不确定性增加更有力的制胜筹码。
新基建就是在这样的大背景下提出的，政策明确指出5G建设、特高压、城际调整铁路和城际轨道交通、充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网是“新型的基础设施建设”，利用数字技术平台加强对传统基建的渗透，重塑传统行业在数字经济时代的竞争力。新基建政策无疑顺应了“通用目的技术”的历史发展规律，并成为数字经济发展的重要推动力。
人工智能、大数据、云计算等技术不仅是新基建的重点建设内容，也是企业数字化转型与创新的重要手段。在微软内部，我们先行一步，早已将各类数字技术、智能工具全面融入企业的日常运营中，重塑员工体验与生产力提升；与此同时，我们也将很多宝贵的经验和前沿的技术与业界伙伴、客户分享，帮助大家一起解决复杂的商业和社会问题。
作为微软创新引擎的先锋，微软亚洲研究院一直聚焦于计算机科学领域的基础和应用研究，在人工智能领域拥有20多年的研究积累和丰硕的科研成果。自2017年起，微软亚洲研究院通过“创新汇”与多个行业的龙头企业共同探索前瞻的人工智能落地模式，助力企业数字化转型，推动人工智能的创新和普及，希望可以为数字经济的增长贡献一份力量。
近两年，微软首席执行官萨提亚· 纳德拉曾多次提到“全面增强‘技术强密度’”的愿景：企业除了要有全面拥抱技术变革的能力，还要具备应对技术变革所带来的文化挑战、激发自身持续创新的能力，将这两种能力相结合，再加上信任这个技术赖以发展的基础，才能造就企业的“技术强密度”。今后，所有企业都将成为科技型公司，并将在不同程度上成为软件应用公司。
在发展数字经济的今天，全球互联、社会全面数字化，因此信任格外重要。任何一种“通用目的技术”终都是为了造福人类。是工具还是武器，将取决于人类如何使用这些技术。这也是为什么微软致力于打造“负责任的人工智能”，并以七大原则——公平、可靠与安全、隐私与保障、包容、透明、负责、合法与主权来指导人工智能的发展，确保让人工智能等技术真正惠及人类社会。同时，我们也非常关注人工智能、云计算等技术创新背后的可持续发展问题。只有打造出一个可持续的经济模式，并构筑不断产生正向反馈的闭环，才是整个地球、社会健康发展的长久之计。
与吴宁川先生认识多年，他一直都非常关注云计算、大数据、人工智能等数字科技，以及数字经济的变化与发展。《读懂新基建：数字技术带来全民机遇》集中展示了吴宁川先生近年来对行业的观察和对趋势的见解，我很高兴看到本书对微软及业界非常关心的问题进行了系统的呈现与深入的剖析。对于微软来说，我们的愿景一直在持续迭代、与时俱进，希望予力全球每个人、每个组织，使其成就不凡。对于每位读者来说，能够有机会开启并参与数字化浪潮的下一个黄金10年，是非常值得庆幸的事情。希望本书可以加深读者对于新基建和相应技术的理解，共同见证数字经济的腾飞。
微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席，洪小文
写于2021年4月26日，北京
前言
进入2021年，一切都已经变得非常清晰：云 人工智能（AI），正在重塑世界；云 人工智能（AI）等数字技术，正在成为商业、经济与社会的新型基础设施。
2013年6月，公有云Windows Azure（后更名为Microsoft Azure）正式进入中国市场，而当时距离Microsoft（微软）推出公有云服务也仅有3年。可以说，Windows Azure进入中国并在中国市场掀起了一股“云计算”的讨论热潮——究竟什么是云计算？
笔者有幸成为当年Windows Azure进入中国的亲历者，也属于在中国市场早接触云计算特别是公有云概念的批人。在2013年及之后的5年，整个市场对于云计算概念和技术的理解仍处于“春秋战国、百家争鸣”“八仙过海、各显神通”的阶段。
2016年，市场还处于云计算的全民启蒙阶段，谷歌AlphaGo的横空出世进一步把人工智能推向了全民启蒙期。一时间，云计算与人工智能成为街谈巷议的热门话题。那些年，除云计算和人工智能外，大数据、物联网、区块链等新技术纷纷进入了“寻常百姓家”。以云和AI为代表的新数字技术体系，正悄然改变着商业、经济与社会的运作模式。
云计算奠基数字化转型
究竟什么是云计算？为什么说云计算是新型基础设施？在早期，云计算只是一个学术概念，主要是分布式计算的一种。2006年，在AWS（Amazon Web Service，亚马逊Web服务）亚马逊云科技推出代真正工程意义上实现的云服务时，以公有云服务为代表的云计算开始演化成为通过互联网和网络浏览器等，向企业和政府机构交付企业IT服务的形式，这就是云计算作为现代新型基础设施的开端。
简单理解，云计算就是把面向各企业、政府机构的计算和数据服务集中起来，特别是把企业和政府机构的数据中心都集中化，通过互联网这一无处不在的共享社会基础设施，向全社会共享计算资源和服务。企业、政府机构甚至个人开发者，只需要使用信用卡等方式就能便捷获得以前由大型企业、政府机构所独享的计算资源和处理能力，还能按使用量付费，也就是即用即付的方式。
2021年，随着云计算进入发展的第15个年头，全球逐渐形成了以亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP和阿里巴巴云计算为代表的四大超级公有云。四大超级公有云在全球各国各地区基本都有覆盖，而在各国各地区还有各自地方运营的政府云、地区云、行业云等多种形式的云服务，随着各类超大规模、大型、中型、中小型“云”的出现及彼此之间的互联互通，云计算将像水厂与供水系统、电厂与供电系统等传统基础设施一样，成为新型变革的力量——推动数字化转型变革。
人工智能加速数字化转型
云计算特别是公有云将是全社会数字化转型的基础设施，而人工智能将加速全社会的数字化转型，这背后有一个隐藏的前提——全社会范围的数据共享和互联互通。
云计算使全社会共享计算基础设施和计算能力。过去由大型企业所独享的数据中心等计算基础设施与计算能力，通过社会化集中的方式形成了全社会共享的计算基础设施和计算能力；过去深藏在企业与政府机构内部的数据也得以在云计算的“高速路”上快速流转、共享和共创新价值，而创造新价值的方式就是通过人工智能算法——一种全局优化算法。
人工智能算法的能力，体现在全局性的优化和全局性的数据价值创新。当然，可以通过深度学习等人工智能和机器学习算法，实现图像识别、视频识别、自然语言理解等认知计算，也就是单点问题的处理；而人工智能和机器学习算法的更大优势则在于将不同领域的全局数据汇聚在一起，从中找寻到与以往不同的解决问题之道。例如，将天气数据、交通数据、人口数据、零售数据等汇聚在一起，找到提高零售效率的新方式、新方法。
除全局性优化及跨边界创新外，每个人和每个机器都可以拥有一个人工智能代理，人工智能代理可以替人及机器处理各种任务。设想一下在数字社会中，既有局部的处理单点问题的人工智能代理，也有处理全局性整体系统优化的人工智能自动化协调机制，借助无处不在的云计算基础设施及全社会共享的大数据，人工智能将加速数字化转型。
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