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編輯推薦:
本书以环境规制对工业生态效率的影响为研究主线,基于传导机制的视角分析并实证检验了环境规制对工业生态效率的影响,弥补了已有文献忽略传导机制的不足;将空间统计学与空间计量经济学引入环境规制对工业生态效率影响的研究之中,得出了空间效应会导致地方政府陷入“囚徒困境”的研究结论;另外,进一步将环境规制的研究延伸到环境规制工具的角度上来,就不同类型的环境规制工具对工业生态效率的影响进行研究,弥补了已有文献忽略环境规制工具差异性的不足。
內容簡介:
本书在对已有文献进行系统梳理和归纳总结的基础上,从传导机制、空间效应以及环境规制工具三个角度,构建了环境规制对工业生态效率影响的理论分析框架;接下来选取了除西藏、香港、澳门以及台湾之外的我国30个省份作为研究对象,对其工业生态效率进行了测算和分析;然后,围绕本书构建的理论分析框架,分别从三个角度进行了实证研究。本书主要得到以下研究结论:一是我国工业生态效率呈现出逐渐改善的发展态势,但整体水平仍然偏低,而且具有较强的区域差异性;二是环境规制对工业生态效率的影响存在中介效应;三是在环境规制策略互动的作用下,工业生态效率存在显著的空间效应;四是不同类型的环境规制工具对工业生态效率的影响具有较大的差异性。基于上述研究结论,本书从环境规制政策与环境规制工具两个方面提出了政策建议。
關於作者:
卢燕群,女,中共党员,西南财经大学经济学博士,专业为产业经济学。现为中共成都市委党校马克思主义学院讲师。主要研究方向为产业结构、产业发展、环境经济学,在International Journal of Information Technology & Decision Making以及《资源科学》《中国科技论坛》《统计与决策》等SCI、CSSCI检索的期刊上发表多篇学术论文。
目錄 :
目录
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究目标与内容
1.3 研究思路与方法
1.4 本书创新与不足之处
2 理论与文献综述
2.1 环境规制理论的形成与发展
2.2 生态效率相关研究综述
2.3 环境规制对生态效率的影响研究综述
2.4 文献评述
3 环境规制对工业生态效率影响的理论分析
3.1 传导变量的影响:中介效应角度
3.2 策略互动的影响:空间效应角度
3.3 政策制定的影响:环境规制工具差异角度
3.4 本章小结
4 我国工业生态效率的测算
4.1 生态效率测算方法
4.2 工业生态效率测算指标的选取
4.3 工业生态效率测算模型构建与数据来源
4.4 工业生态效率测算结果分析
4.5 本章小结
5 环境规制对工业生态效率影响的实证分析:基于中介效应的检验
5.1 研究问题、指标选取与数据来源
5.2 路径检验模型设定与检验
5.3 路径检验模型的估计结果与分析
5.4 本章小结
6 环境规制对工业生态效率影响的实证分析:基于空间效应的检验
6.1 研究问题、指标选取与数据来源
6.2 环境规制与工业生态效率的空间效应检验
6.3 空间计量模型设定与检验
6.4 模型估计结果与分析
6.5 本章小结
7 环境规制对工业生态效率影响的实证分析:基于环境规制工具的检验
7.1 研究问题、指标选取与数据来源
7.2 空间计量模型设定与检验
7.3 模型估计结果与分析
7.4 本章小结
8 研究结论、政策建议与研究展望
8.1 主要研究结论
8.2 相关政策建议
8.3 研究展望
参考文献
附录
內容試閱 :
前言
改革开放以后,我国工业化进程不断加快,工业经济规模得到前所未有的提升,工业成为经济增长的中流砥柱。工业经济的崛起不仅促进了经济的迅速发展,也大大提升了我国经济的国际竞争地位。总体而言,我国已经实现了从落后的“农业大国” 向工业体系较为完善的“工业大国” 的历史性转变。但是,与其他工业化国家一样,在实现工业化的进程中也产生了严重的生态环境问题。生态环境保护与工业经济发展之间的矛盾日益突出,不仅危害着人类健康,而且对经济的可持续发展形成阻碍。能否实现工业经济与生态环境之间的协调发展,促使工业生态效率得到提升,是事关我国能否实现从“工业大国”向“工业强国”转变,以及实现经济可持续发展的关键。
由于外部性、公共产品性、环境信息不对称性等问题的广泛存在,仅靠市场机制本身进行调节难以有效地解决环境污染问题,环境规制被视为解决市场失灵和保护生态环境的重要途径。关于环境规制对工业生态效率影响的研究,学术界尚未形成统一的研究结论和理论体系。本书在对已有文献进行系统梳理和归纳总结的基础上,从传导机制、空间效应以及环境规制工具三个角度,构建了环境规制对工业生态效率影响的理论分析框架;接下来选取了除西藏、香港、澳门以及台湾之外的我国30个省份作为研究对象,对其工业生态效率进行了测算和分析;然后,围绕本书构建的理论分析框架,分别从三个角度进行了实证研究。本书主要得到以下研究结论。
,我国工业生态效率呈现出逐渐改善的发展态势,但整体水平仍然偏低,而且具有较强的区域差异性。从动态的发展过程来看,大部分省份的工业生态效率都有所提高,但整体水平仍然位于较低值,这反映出环境规制的必要性与紧迫性。通过变异系数分析方法发现,工业生态效率的变异系数值一直在0.44以上,反映出省份之间的工业生态效率具有较强的差异性。通过聚类分析和空间四分位图发现,工业生态效率具有明显的空间分布规律,呈现出自西向东逐渐提高的空间发展格局。
第二,环境规制对工业生态效率的影响存在中介效应。本书在对已有文献进行总结的基础上,分析了环境规制可能通过哪些传导变量对工业生态效率产生影响,终形成了外商直接投资、技术创新、工业结构以及对外贸易四条传导路径。通过构建中介效应模型对各个传导路径是否成立进行检验发现,环境规制对各个传导变量均具有显著影响,四个传导变量都通过了中介效应检验。环境规制不仅直接对工业生态效率产生影响,而且还会通过中介变量的传导效应对工业生态效率产生影响。进一步分析发现,环境规制与各个传导变量和工业生态效率还存在着非线性关系,环境规制过于严格或者宽松都是不可取的。
第三,在环境规制策略互动的作用下,工业生态效率存在显著的空间效应。本书结合环境规制的传导机制和地方政府竞争理论,对环境规制策略互动的产生机制进行了分析。通过探索性空间数据分析方法对环境规制与工业生态效率的关系进行分析,发现两者具有非常强的空间相关性。因此,进一步构建了空间计量模型,实证结果显示,工业生态效率空间滞后项的回归系数非常显著,说明工业生态效率存在显著的空间效应。本书根据传统计量模型与空间计量模型的回归结果进行了环境规制强度的估算,分别为0.5468与0.5715,可见在空间效应约束下算出的值大于通过传统计量模型得到的值。目前大多数省份的环境规制强度都与值存在着较大差距,位于倒U 型曲线左边,环境规制强度有待加强。
第四,不同类型的环境规制工具对工业生态效率的影响具有较大的差异性。本书从环境规制工具的角度进行实证研究发现,命令控制型环境规制与工业生态效率呈现倒U 型曲线关系,大部分省份的命令控制型环境规制强度并没有达到拐点值,没有表现出抑制效应;市场激励型环境规制与工业生态效率呈现U 型曲线关系,大部分省份的市场激励型环境规制还处于曲线左边;公众参与型环境规制与工业生态效率呈现U 型曲线关系,大部分省份的公众参与型环境规制强度已经超过了曲线拐点值。
……