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| 內容簡介： |
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本书专门讨论极化雷达基础及应用，注重选材的全面性与组织架构的简明性，涵盖了极化合成孔径雷达成像基础理论、极化相干斑统计特性、极化目标分解理论、极化数据处理方法、极化分类与参数反演等应用实例。本书特色鲜明，强调算法的基本原理与工程实现相结合，对专门从事极化雷达数据处理的研究人员而言具有很强的可读性和可操作性；同时采取了电磁散射基础、统计信号理论、雷达系统等专业知识与极化合成孔径雷达实际应用相结合的阐述方法，从而使本书更适合作为教材。
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| 關於作者： |
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Jong-Sen Lee于1963年获得台湾成功大学学士学位，并分别于1965年和1969年获得哈佛大学硕士与博士学位。Lee博士30多年来一直从事与合成孔径雷达（SAR）和极化SAR相关的研究工作，已出版6部著作，发表了70余篇期刊文章。Lee博士因其在SAR与极化SAR图像信息处理方面的贡献而成为IEEE终身会士，并于2009年获颁IEEE GRS-Outstanding Achievement Award。Eric Pottier分别于1987年和1990年在法国雷恩一大获得信号处理与通信方向的硕士与博士学位。目前的研究与教学方向主要包括模拟电子学、微波理论及雷达成像，特别是雷达极化。Pottier博士已出版7部著作，发表了38篇期刊文章，因其在SAR极化理论及遥感方面的贡献而成为IEEE会士。译者简介洪文，博士，中国科学院空天信息创新研究院研究员，中国科学院大学博士生导师。主要从事合成孔径雷达新体制、成像方法及其应用研究，主持多项国家重点工程、预研及领域基金、国家自然科学基金重点和重点国际合作等项目，获国家科技进步一等奖、国家技术发明二等奖、工信部科技进步一等奖等科研奖励。李洋，博士，北方工业大学高级工程师，曾就职于中国科学院电子学研究所、北京电子工程总体研究所。主要从事极化合成孔径雷达系统设计及其应用研究，主持多项国家自然科学基金项目、预先研究项目子课题等，获测绘科技进步特等奖等科研奖励。尹嫱，博士，北京化工大学副教授，曾就职于中国科学院电子学研究所。主要从事极化合成孔径雷达数据处理及应用研究，主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中国博士后科学基金等项目，承担国家大科学装置“航空遥感系统”多波段全极化合成孔径雷达极化处理软件研制。
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| 目錄：
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第1章极化雷达成像概论1.1极化雷达成像简史1.1.1引言1.1.2成像雷达的发展概况1.1.3极化雷达成像的发展概况1.1.4极化雷达成像教学1.2合成孔径雷达成像概述1.2.1引言1.2.2SAR成像几何构型1.2.3SAR空间分辨率1.2.4SAR图像处理1.2.5SAR复数图像1.3机载和星载极化SAR系统1.3.1引言1.3.2机载极化SAR系统1.3.3星载极化SAR系统1.4内容概要参考文献第2章矢量电磁波与极化表征2.1单色平面电磁波2.1.1波动方程2.1.2单色平面波解2.2极化椭圆2.3琼斯矢量2.3.1定义2.3.2特殊酉群SU(2)2.3.3正交极化状态与极化基2.3.4极化基变换2.4斯托克斯矢量2.4.1平面波矢量的实数表示方法2.4.2特殊酉群O(3)2.5电磁波协方差矩阵2.5.1电磁波极化度2.5.2电磁波各向异性和电磁波熵2.5.3部分极化电磁波的二分量分解理论参考文献第3章电磁矢量散射算子3.1Sinclair极化后向散射矩阵S3.1.1雷达方程3.1.2散射矩阵3.1.3散射坐标系3.2目标散射矢量k—与Ω—3.2.1引言3.2.2双站散射体制3.2.3单站后向散射体制3.3极化相干矩阵T与极化协方差矩阵C3.3.1引言3.3.2双站散射体制3.3.3单站后向散射体制3.3.4散射对称性3.3.5特征矢量/特征值分解3.4极化米勒矩阵M和Kennaugh矩阵K3.4.1引言3.4.2单站后向散射体制3.4.3双站散射体制3.5极化基变换3.5.1单站后向散射矩阵S3.5.2极化相干矩阵T3.5.3极化协方差矩阵C3.5.4极化Kennaugh矩阵K3.6目标的极化特征3.6.1引言3.6.2目标的特征极化状态3.6.3Sinclair矩阵S的对角化3.6.4标准散射机制参考文献第4章极化SAR相干斑统计特性4.1SAR图像相干斑的基本性质4.1.1相干斑的形成4.1.2瑞利相干斑模型4.2多视SAR图像相干斑统计特性4.3纹理模型和K分布4.3.1归一化多视强度图像的K分布4.3.2归一化多视幅度图像的K分布4.4相干斑的空间相关效应4.4.1等效视数4.5极化和干涉SAR相干斑统计特性4.5.1复高斯分布与复威沙特分布4.5.2极化SAR数据的蒙特卡罗仿真4.5.3仿真方法验证4.5.4复相关系数4.6单视和多视极化SAR数据的相位差分布4.6.1相位差分布的另一形式4.7多视乘积分布4.8多视强度联合分布4.9多视强度比和幅度比分布4.10多视概率密度函数的实验验证4.11多视极化数据的K分布4.12小结附录4.A附录4.B附录4.C附录4.D参考文献第5章极化SAR相干斑滤波5.1SAR图像相干斑滤波介绍5.1.1SAR相干斑噪声模型5.2单极化SAR相干斑滤波5.2.1小均方误差滤波器5.2.2基于边界对齐窗的相干斑滤波： 精改的Lee滤波器5.3多极化SAR相干斑滤波算法回顾5.3.1极化白化滤波器5.3.2多视极化SAR数据的PWF推广5.3.3加权滤波器5.3.4矢量相干斑滤波器5.4极化SAR相干斑滤波5.4.1极化SAR相干斑滤波准则5.4.2精改的Lee极化SAR相干斑滤波5.4.3基于区域生长技术的极化SAR相干斑滤波5.5基于散射模型的极化SAR相干斑滤波5.5.1演示验证和评估5.5.2降斑效果5.5.3主要散射机制的保持效果5.5.4点目标特征的保持效果参考文献第6章极化目标分解理论6.1引言6.2基于Kennaugh矩阵K的二分量分解6.2.1基于现象的Huynen分解6.2.2Barnes-Holm分解6.2.3Yang分解6.2.4目标的二分量分解问题6.3基于特征矢量的目标极化分解6.3.1Cloude分解6.3.2Holm分解6.3.3van Zyl分解6.4基于散射模型的目标极化分解6.4.1Freeman-Durden三分量分解6.4.2Yamaguchi四分量分解6.4.3Freeman二分量分解6.5相干分解6.5.1引言6.5.2泡利分解6.5.3Krogager分解6.5.4Cameron分解6.5.5球坐标分解参考文献第7章H/A/α—极化分解理论7.1引言7.2单一散射目标情况7.3随机媒质散射的概率模型7.4旋转不变性7.5极化散射参数α—7.6极化散射熵(H)7.7极化散射各向异性度(A)7.8三维H/A/α—分类空间7.9基于特征值的新参数7.9.1SERD和DERD参数7.9.2香农熵7.9.3基于特征值的其他参数7.10相干斑滤波对H/A/α—的影响7.10.1极化熵(H)参数7.10.2各向异性度(A)参数7.10.3平均α角(α—)参数7.10.4H/A/α—的估计偏差参考文献第8章极化SAR地物与土地利用分类8.1引言8.2基于复高斯分布的似然分类器8.3针对多视极化SAR数据的复威沙特分类器8.4威沙特距离度量特征8.5基于威沙特距离度量的监督分类8.6基于散射机理和威沙特分类器的非监督分类8.6.1实验结果8.6.2改进的H/A/α— 威沙特分类器8.7基于散射模型的非监督分类8.7.1实验结果8.7.2讨论8.8分类能力的定量比较： 全极化SAR、双极化SAR与单极化SAR 8.8.1基于似然分类器的监督分类评估参考文献第9章极化干涉SAR森林制图与分类9.1引言9.2极化干涉SAR的散射表征9.2.1极化干涉相干矩阵T69.2.2极化干涉复相干性9.2.3极化干涉相干9.2.4极化干涉SAR数据统计特性9.3森林制图与森林分类9.3.1森林区域分割9.3.2体散射类型地物的非监督极化干涉SAR分类9.3.3极化干涉SAR森林监督分类附录9.A干涉相干系数集合的统计量推导参考文献第10章极化SAR应用示例10.1人造建筑物极化特征分析10.1.1斜距向多次反射回波10.1.2在建桥梁的极化特征10.1.3桥梁建成后的极化特征10.1.4小结10.2极化方向角估计及其应用10.2.1雷达几何和极化方向角10.2.2圆极化协方差矩阵10.2.3圆极化算法10.2.4讨论10.2.5方向角偏移应用10.3极化SAR海洋表面遥感10.3.1冷水界面检测10.3.2海洋表面坡度测量10.3.3定向海浪坡度谱测量10.4电离层法拉第旋转估计10.4.1法拉第旋转估计10.4.2ALOS PALSAR数据的法拉第旋转角估计10.5极化干涉SAR在森林高度估计中的应用10.5.1相干性估计的相关问题10.5.2自适应的极化干涉相干斑滤波算法10.5.3利用Glen Affric地区E-SAR数据的极化干涉实验10.6非平稳自然媒质极化SAR数据的二维时频分析10.6.1引言10.6.2SAR数据时频分析原理10.6.3非平稳媒质极化SAR响应离散时频分解10.6.4非平稳媒质检测和分析参考文献附录A 厄米矩阵的本征特性附录B PolSARpro软件： 极化SAR数据处理和教学工具箱索引
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