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內容簡介: |
DEM精度研究是DEM研究体系的重要组成部分,原始数据精度、插值算法、地貌类型、采样数据分布特征和尺度都是影响DEM精度的主要因素。插值算法作为其中的直接因素,地貌类型、采样数据分布特征和尺度等因素通过插值算法影响DEM精度。因此,从影响DEM插值精度的不同因素出发,研究DEM插值算法的适应性问题,对降低DEM插值的不确定性、提高DEM插值精度具有十分重要的意义。本书围绕DEM插值参数、地貌类型适应性、采样数据分布特征适应性、尺度适应性等问题展开了DEM插值算法适应性的研究和实践。本书可以作为地图学与地理信息工程(系统)、环境科学与工程、地理学、地质学、作战环境学等地球科学领域的研究生或本科生的辅助教材,也可以作为测绘科学与技术、遥感科学、地理信息科学等相关领域研究人员的科研参考书。
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關於作者: |
张锦明,浙江金华人,副教授,博士生导师。现主要从事虚拟现实/增强现实、虚拟地理环境、空间数据可视化等领域的教学与科研工作。获国家科技进步奖二等奖2 项,省部级一、二、三等奖10 项;出版著作7 部、教材2 部,发表学术论文30 余篇。
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目錄:
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目 录1 绪论11.1 数字高程模型21.2 DEM插值算法的适应性81.3 本书结构191.4 本章小结202 DEM插值算法212.1 DEM插值原理222.2 DEM插值算法特性272.3 DEM插值算法分类282.4 常用DEM插值算法312.5 本章小结423 DEM插值参数“优选”研究453.1 DEM插值参数463.2 DEM插值参数“优选”实验553.3 反距离加权插值算法的“”插值参数623.4 改进谢别德插值算法的“”插值参数763.5 径向基函数插值算法的“”插值参数923.6 克里格插值算法的“”插值参数1233.7 本章小结1324 DEM插值算法的地貌类型适应性研究1354.1 基本地形特征因子1364.2 宏观地形特征因子分析区域预测模型1434.3 地形特征因子模糊聚类模型1624.4 地貌类型隶属度函数模型1704.5 DEM插值算法的地貌类型适应性实验1894.6 本章小结1945 DEM插值算法的采样数据分布特征适应性研究1975.1 局部地形特征描述模型1995.2 边界因素影响2095.3 K均值聚类分析2105.4 局部地形特征适应性实验2125.5 本章小结2376 DEM插值算法的尺度适应性研究2396.1 尺度与DEM尺度2406.2 水系和地形套合精度定量化描述模型2466.3 DEM插值算法尺度适应性实验2556.4 本章小结2747 DEM插值算法的地形特征因子适应性研究2757.1 坡度和坡向2767.2 DEM插值算法的地形特征因子适应性实验2807.3 本章小结2908 数据处理与地形建模软件2918.1 DPS数据处理系统2928.2 自动地球科学分析系统3068.3 Golden Software Surfer3138.4 本章小结3209 总结与展望3219.1 主要研究工作3219.2 主要创新点3249.3 需要进一步研究的问题325参考文献327
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