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| 內容簡介： |
《铁道供电调度集群化数据监测与无损列压缩技术》将铁路供电的监测数据归类为铁道供电调度实时量测数据、铁路供配电准实时监测数据和铁路供配电历史存储数据模式，介绍了铁路供电监测数据的存储类型、特征和铁路供电监控系统的分布式列数据库，铁道供电监控大数据的集群均衡调度方法，铁道配电准实时数据的倒排二级索引集群均衡处理方法，按列存储的配电监测数据包区间编码正规化方法，配电监测数据的分布式Map压缩。查询方法，配电网调度监测数据的多线程集群共享内存折叠压缩方法，面向铁道供配电监控信息大数据的神经网络压缩方法等。
《铁道供电调度集群化数据监测与无损列压缩技术》是作者多年来从事铁道牵引供电微机监控技术、铁路电力系统监控技术、高铁接触网隔离开关监控技术研究和系统研发、测试、运行中关于数据处理方面内容的总结和升华，在内容上力图反映我国铁道供电调度集群化数据监测和压缩存储技术的发展，有关资料来源于算例测试和相关的科学研究成果，参考了国内外大量的技术文献，在此对文献作者表示感谢，并希望能为从事铁路供电监测和检、监测数据存取的同仁提供参考。
《铁道供电调度集群化数据监测与无损列压缩技术》可作为电气工程及其自动化专业、轨道交通电气化专业和其他相关专业的本科或研究生参考教材，也可用作设计部分和研究开发人员的参考书。
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| 目錄：
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1 绪论
1．1 课题研究背景及意义
1．2 研究现状
1．3 本书主要内容
2 铁道供电监控大数据的集群均衡调度方法
2．1 铁路供电监测系统及其数据中心
2．2 供电监控海量数据的实时处理技术
2．3 铁道供电监测中心的实时处理集群设计
2．4 铁道供电监控集群的并行度对实时处理的影响
2．5 基于Heron的集群BF-SWRR任务调度改进方法
3 配电网准实时数据的倒排二级索引集群均衡处理技术
3．1 引言
3．2 倒排二级索引集群的设计
3．3 倒排二级索引集群的拓扑选择
3．4 倒排二级索引集群的任务分发
3．5 算例测试
3．6 结论
4 按列存储的配电监测数据包区间编码正规化压缩处理
4．1 引言
4．2 配电调度监控信息的列存储
4．3 按列压缩的区间编码正规化处理
4．4 区间编码的正规化压缩处理过程
4．5 测试结果
4．6 结论
5 调度监测数据的分布式Map压缩-查询技术
5．1 引言
5．2 调度监测数据的分布式Map压缩
5．3 分布式Map压缩加速查询的原理
5．4 算例
5．5 结论
6 多线程集群共享内存折叠压缩方法
6．1 引言
6．2 调度监测数据的查询框架
6．3 调度监测数据的内存折叠压缩方法
6．4 内存数据折叠压缩的处理流程
6．5 压缩性能增益模型
6．6 算例
6．7 结论
7 基于列存储的铁道供电数据无损压缩方法
7．1 铁道供电监控系统的数据压缩新方法
7．2 基于大数据组件的调度监控信息列式数据库
7．3 基于神经网络融合上下文匹配的列压缩方法
7．4 总结
8 展望
参考文献
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| 內容試閱：
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铁路供电系统是铁路运输的重要装备之一，担负着为电力机车和动车组、沿途车站、通信、照明、信号灯和闭塞装置等设备供电的重任，其安全可靠供电直接关系到铁路运输的安全，故为保障其安全供电，为其装设了铁路供电监控系统。由于铁路牵引供电系统是一种典型的动态电网络，其机车负荷又是大功率的冲击性负荷，且具有波动幅度大、变化快等特点，加之高速动车组的运行速度快、开行密度大，加剧了铁路电网电压、电流等运行参数的波动变化，被控端将采集到大批量现场实时数据信息并上传至调度中心，调度监控系统需要对这些信息进行不断地存取处理，长期运行将产生海量信息。面对快速增长、动态、海量的供电监测数据，研究如何快速存储和处理这些数据，是一个要迫切解决的关键问题。
本书将铁路供电的监测数据归类为铁道供电调度实时量测数据、铁路供配电准实时监测数据和铁路供配电历史存储数据模式，介绍了铁路供电监测数据的存储类型、特征和铁路供电监控系统的分布式列数据库，铁道供电监控大数据的集群均衡调度方法，铁道配电准实时数据的倒排二级索引集群均衡处理方法，按列存储的配电监测数据包区间编码正规化方法，配电监测数据的分布式Map压缩。查询方法，配电网调度监测数据的多线程集群共享内存折叠压缩方法，面向铁道供配电监控信息大数据的神经网络压缩方法等。
本书是作者多年来从事铁道牵引供电微机监控技术、铁路电力系统监控技术、高铁接触网隔离开关监控技术研究和系统研发、测试、运行中关于数据处理方面内容的总结和升华，在内容上力图反映我国铁道供电调度集群化数据监测和压缩存储技术的发展，有关资料来源于算例测试和相关的科学研究成果，参考了国内外大量的技术文献，在此对文献作者表示感谢，并希望能为从事铁路供电监测和检、监测数据存取的同仁提供参考。
本书可作为电气工程及其自动化专业、轨道交通电气化专业和其他相关专业的本科或研究生参考教材，也可用作设计部分和研究开发人员的参考书。
本书主要研究内容受国家自然科学基金项目资助，由华东交通大学屈志坚、帅诚鹏、洪应迪、王汉林、王子潇、徐振清、陈鼎龙、池瑞和刘莉等共同完成，北京太格时代自动化系统设备有限公司吴辉、陈秋琳和胡颖等负责了与本课题研究有关的工程项目的实施、数据收集和测试等工作，课题组团队成员相互合作，共同参与此项科研工作，校核了文稿，在此一并致谢。
由于时间仓促和作者的水平有限，书中不足和遗漏之处在所难免，欢迎读者批评指正。
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