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編輯推薦:
* 深入解读何为大规模定制
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* 为中国企业实施大规模定制模式创新提供指导,助力打造企业、用户、资源共创共赢的新型生态体系
內容簡介:
随着我国制造业转型升级的稳步推进,如何推动制造企业由大规模生产向大规模定制转型成为一个重要的研究议题。作者从自身的理论积累和实践经验出发,结合《中国制造2025》所确立的“以推进智能制造为主攻方向”以及构建双循环发展格局的“推动传统产业高端化、智能化”的要求,阐释大规模定制产生的背景及概念内涵,识别大规模定制的价值创造机理,系统分析大规模定制的驱动因素,包括动机、模块化、供应链整合、大数据分析能力,并基于实验研究方法提出大规模定制中的营销策略。在理论分析的同时,结合海尔的大规模定制实践,系统展示制造企业实施大规模定制的模式、路径和方法。本书旨在指导中国企业通过实施大规模定制模式创新,走出一条高质量发展道路。
關於作者:
陈录城,海尔卡奥斯物联生态科技有限公司董事长兼总经理,国家工业互联网产业联盟副理事长、国家智能制造专家委员会委员、工业互联网推进委员会副主任委员、清华大学技术创新研究中心第六届学术委员会委员、山东省工业互联网协会执行会长。
冯泰文,哈尔滨工业大学(威海)经济管理学院教授、博导,山东省泰山青年学者,Elsevier中国高被引学者,研究领域包括供应链管理、可持续运营管理。在Organization Studies、Journal of Business Ethics和《管理世界》等国内外知名期刊发表论文100余篇。
目錄 :
章 制造业环境的变化
一、制造业的重要性
二、全球制造业环境的变化
1.信息技术的新发展
2.客户需求的新变化
3.资源与环境的挑战
4.企业竞争模式的演变
5.新制造模式的涌现
三、中国制造业面临的机遇与挑战
1.资源与环境的挑战
2.人口红利消退
3.产业结构亟待转型升级
4.从制造大国转向制造强国
5.构建国内国际双循环相互促进的新发展格局
四、中国企业开展大规模定制的必要性
第二章 大规模网络协同定制模式
一、大规模生产
二、大规模定制模式的形成
三、大规模定制的概念和内涵
1.大规模定制概念的产生和发展
2.大规模定制的特征
3.大规模定制的分类
四、大规模定制与其他生产模式的比较
五、实现大规模定制的方法
六、大规模定制能力的研究现状
1.大规模定制能力的维度划分
2.大规模定制能力的影响因素
……
第三章 大规模定制能力对企业绩效的作用机理
第四章 基于组态视角的大规模定制能力绩效作用路径
第五章 企业开展大规模定制的动机
第六章 模块化与大规模定制能力
第七章 供应链整合与大规模定制能力
第八章 大数据分析能力与大规模定制能力
第九章 基于组态视角的大规模定制能力提升路径
第十章 大规模定制中的营销策略
第十一章 海尔的大规模定制实践
参考文献
附录
內容試閱 :
在国际竞争日益激烈和客户个性化需求充分释放的背景下,结合中国的制造强国战略目标,开展中国大规模定制发展战略管理研究,探讨大规模定制的实施模式、方法和策略,具有重要的理论和现实意义。本书在探索大规模定制产生的背景和概念内涵的基础上,对大规模定制的价值创造机理和驱动因素进行了全面而深入的研究,并利用海尔的案例佐证了本书的思路,以期为中国制造业的转型升级提供有益借鉴。
本书共分为十一章,主要包含以下内容:
章论述了制造业环境的变化。阐明了制造业在中国国民经济发展中的地位,并系统分析了全球制造业环境的变化以及中国制造业面临的机遇和挑战。基于制造业发展的背景,阐述了中国企业开展大规模定制的必要性。
第二章对大规模网络协同定制模式进行了概述。首先,基于大规模生产,在回顾了大规模定制的产生背景后,对大规模定制的概念内涵、特征和分类进行了论述;其次,将大规模定制与大规模生产、精益生产、敏捷制造和即时顾客化定制等其他生产模式进行了比较;再次,分析了实现大规模定制的方法;后,论述了大规模定制能力的研究现状,包括维度划分和影响因素。
第三章详细阐述了大规模定制能力对企业绩效的作用机理。在分析了大规模定制能力的价值内涵后,基于资源基础观探究了大规模定制能力与运营绩效、市场绩效、环境绩效和经济绩效之间的关系以及客户需求多样性的作用。
第四章论述了大规模定制能力的绩效作用路径。基于组态视角和TOE框架,分析了技术(面向产品和面向服务的大规模定制能力)、组织(新颖型商业模式设计)、市场(市场动荡和竞争强度)条件的殊途同归效应。
第五章对企业开展大规模定制的动机进行了分析和论述。重点关注了工具性动机、关系性动机和道德动机对面向产品和面向服务的大规模定制能力的影响。
第六章阐述了大规模定制的基础——模块化。在分析了大规模定制的模块化战略后,基于动态能力理论,探究了模块化、供应链敏捷和大规模定制能力之间的关系以及客户需求特征的边界条件。
第七章论述了用户/资源/企业价值共创的大规模定制,主要论述了客户需求特征聚类分析的四种感知类型下,资源社群信息(供应链信息整合)、社交媒体信息(社交媒体使用)以及用户社群信息(以客户为中心的管理系统)对大规模定制能力的影响。
第八章对大数据分析能力与大规模定制能力之间的关系进行了论述。重点关注了大数据分析能力的三个维度:大数据技术能力、大数据管理能力和数据驱动的决策能力,并分析了供应链可视性和组织间学习在两者关系中的作用。
第九章阐述了大规模定制能力的提升路径。基于组态视角和TOE框架,分析了技术条件(产品模块化和流程模块化)、组织条件(战略柔性和以客户为中心的管理系统)、环境条件(客户需求隐性和客户需求多样性)对大规模定制能力的联动效应。
第十章探讨了大规模定制中的营销策略。分析了消费者环境怀疑、消费者感知环境溢价、企业环保主张类型和企业环保主张论据质量在消费者环境责任感与绿色定制意愿间发挥的作用。