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編輯推薦: |
本书在大量工程实践基础上,在科学层面对复杂工程系统的特性与机理进行了总结,同时又提出了新的工程模型,是对系统工程的一次重要发展和对系统科学的一次有益探索。
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內容簡介: |
本书探讨了体系集成的概念、内涵、特点和要求,基于开放式架构,从资源集成、数据信息集成、功能集成和过程集成四个层面,论述了将具有位置分布、行为自主、管理独立和功能异构等高度自治特征的资源(各种平台、武器、系统和软硬设备等)进行综合集成、优化配置与动态重构,形成能够跨空间、跨领域和跨军种地高效完成多样化作战任务的有机装备体系的理论模型和技术方法,阐述了体系集成效应评价模型与方法。
本书可作为军方各级首长和指战员、相关专业科研人员和工程技术人员的学习材料,也可作为高等院校系统工程、体系工程和装备工程等相关专业研究生的教材或参考书。
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關於作者: |
韦正现,《复杂体系工程系列丛书》副主编,研究员。长期从事系统工程、体系工程、舰艇电子信息系统等领域的基础理论和专业技术研究工作,在舰船武器电子信息一体化集成思想方法和理论技术研究方面取得了丰硕成果,并在航母及多个舰艇型号装备上推广应用。先后主持了基础加强计划重点基础研究项目课题、GF科技创新特区课题、国防基础科研重点项目、装备预研项目等课题,参与了3项国家重大型号装备研制工作。荣获国防科技进步二等奖、集团公司科技进步一等奖等各类奖7项;申请发明专利20余项,授权6项;在国内外期刊会议发表论文60余篇,其中SCI、EI检索20余篇;正式出版专著5部、译著1部。
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目錄:
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第 1章系统工程与体系工程
1.1系统
1.1.1系统的定义
1.1.2系统科学重点关注的特征
1.1.2体系
1.1.3系统与体系特性对比分析
1.1.4系统工程
1.1.5体系工程
1.1.6体系工程与系统工程的区别
1.1.7本章小结
参考文献
第 2章开放架构
2.1开放架构的发展历程
2.2分布式组件架构
2.3发布 订阅与DDS
2.3.1发布 订阅系统
2.3.2DDS
2.4SOA与Web服务
2.4.1SOA
2.4.2Web服务
2.5云计算技术
2.5.1集群计算
2.5.2网格计算
2.5.3云计算
2.6本章小结
参考文献
第3章体系集成模式
3.1集成模式分类
3.2资源集成
3.3数据信息集成
3.4功能集成
3.5过程集成
3.6系统综合集成
3.6.1基于分布式组件架构的综合集成
3.6.2全舰计算环境
3.7体系综合集成
3.8本章小结
参考文献
第4章体系资源集成
4.1体系作战资源集成机制
4.2基于云的体系计算资源集成
4.2.1体系云计算分类
4.2.2体系云架构
4.3本章小结
参考文献
第5章空间集成数据模型
5.1典型数据模型
5.2空间集成数据模型的对象描述
5.3空间集成数据模型的代数操作
5.4空间集成数据模型特点
5.5本章小结
参考文献
Ⅰ第6章基于发布 订阅的信息集成
6.1引言
6.2预设式信息集成中间件
6.2.1信息集成中间件结构
6.2.2信息集成中间件接口定义
6.3在线式的信息集成
6.3.1综合信息集成模型
6.3.2信息集成订阅发布语言
6.3.3双向驱动的信息集成匹配算法
6.3.4模拟试验及结果分析
6.4本章小结
参考文献
第7章数据信息集成效应评价
7.1数据信息集成效应评价指标
7.2信息获取能力
7.3信息传输能力
7.4信息共享能力
7.5信息互操作性
7.6集成效应聚合方法
7.6.1聚合权重向量计算
7.6.2基于Choquet积分的体系集成效应聚合
7.7本章小结
参考文献
第8章体系服务化功能集成
8.1引言
8.2服务化功能集成框架
8.3服务化功能集成框架原型系统设计
8.3.1功能集成原型系统结构
8.3.2资源管理中心
8.4功能集成原型系统的性能测试与分析
8.5本章小结
参考文献
第9章体系功能集成效应分析
9.1体系功能集成效应指标
9.2功能重组灵活度
9.3功能结构合理性
9.4功能的柔性
9.5功能的耦合性
9.6功能实体的互操作性
9.7功能的集成度
9.8本章小结
参考文献
第 10章体系过程集成
10.1过程集成概述
10.2基于流模型的流程编排
10.3流程编排的优化
10.3.1静态优化
10.3.2动态优化
10.4过程集成实施方案设计
10.5本章小结
参考文献
第 11章体系过程集成效应分析
11.1过程集成效应评价指标
11.2体系流程反应时间
11.2.1基于时间Petri网的流程分支反应时间
11.2.2基于马尔可夫链的流程平均反应时间
11.3体系过程集成能力效应分析
11.4本章小结
参考文献
第 12章智能装备体系集成的挑战
12.1人工智能及智能化武器装备
12.1.1人工智能
12.1.2智能化武器装备
12.2人工智能的局限
12.3不可解释性带来的挑战
12.3.1可解释性研究现状
12.3.2学习模型不可解释性存在的挑战
12.4小样本、零样本和脏数据带来的挑战
12.4.1小样本学习概述
12.4.2小样本学习存在的挑战
12.5人机融合智能带来的挑战
12.5.1人机融合智能
12.5.2人机融合智能面临的挑战
12.6反人工智能带来的挑战
12.6.1反智能化作战的方式
12.6.2反智能化作战面临的挑战
12.7体系集成的试验与测试带来的挑战
12.7.1硬件实体及其控制系统的“可用、好用”试验与
测试挑战
12.7.2智能算法存在的“敢用、实用”试验与测试
挑战
12.8本章小结
参考文献
附录A美军基于开放架构的体系互操作与集成
附录B服务描述语言 XML Schema
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