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『簡體書』R语言：量表编制、统计分析与试题反应理论

書城自編碼： 3703664
分類：簡體書→大陸圖書→經濟→統計/審計
作者：陈新丰著，刘小惠等校译
國際書號(ISBN)： 9787565442797
出版社：东北财经大学出版社有限责任公司
出版日期： 2021-10-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：NT$ 383

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內容簡介：

本书共分为１１章分别是Ｒ语言①简介、量表题目分析、量表信度与效度分析、平均数差异检验、协方差分析、相关与回归、卡方检验、时间序列分析以及试题反应理论及实践分析等。全书的结构是按照撰写学位论文时调查与实验研究法的流程来加以安排的? 首先第１章简单介绍Ｒ语言和可视化Ｒ语言的分析环境。接下来第２章介绍学位论文中使用研究工具时需要进行的测验与量表分析? 包括题目分析与测验分析? 其中的测验分析则是说明如何进行信度与效度分析。除此之外在第３章研究工具部分? 考虑到部分研究会利用验证性因子分析的测量模型来说明研究工具的建构效度? 因此在量表信度与效度分析部分增加一节来介绍验证性因子分析及其实践中的应用第４章介绍学位论文中探讨不同背景变量下平均数是否有所差异的方法? 包括适用于两个类别变量的ｔ检验以及适用于三个及三个以上类别变量的方差分析。第５章介绍针对实验研究方法需要以统计方法来排除前测影响的协方差分析。第６章探讨两两变量间的相关性以及如何用自变量来预测因变量的回归分析。第７章说明问卷调查中类别变量的卡方检验。第８章介绍预测未来变化的时间序列分析。第９、１０、１１章等３章介绍目前新型测验理论及试题反应理论的参数估计以及试题功能差异。综合而论? 本书介绍免费软件Ｒ语言在量化数据分析中的应用? 以理论结合实例分析来说明量化数据的各种分析方法。本书中所有的范例数据文件请登录作者个人网站(ｈｔｔｐ: / / ｃａｔ. ｎｐｔｕ. ｅｄｕ. ｔｗ)自行下载使用。

第１章
Ｒ语言简介１.１　Ｒ语言的安装与使用界面２
１.２　数据的读取与查阅２６
１.３　Ｒ语言常用命令及函数３０
１.４　数据的使用与修改３９
１.５　数据的处理与转换４３
１.６　函数的概念与编写４８
第２章量表题目分析５５
２.１　二元计分类型的题目分析５６
２.２　多元计分类型的题目分析６７
２.３　分量表多元计分题目分析７６
第３章量表信度与效度分析８３
３.１　量表的信度分析８４
３.２　量表的效度分析８９
３.３　验证性因子分析１０５
第４章平均数差异检验１２３
４.１　独立样本ｔ检验１２４
４.２　独立样本方差分析１２９
４.３　相依样本方差分析１４２
第５章协方差分析１５３
５.１　协方差分析的原理１５４
５.２　协方差分析的范例解析１５６
第６章相关与回归１８１
６.１　相关分析１８２
６.２　回归分析１９２
第７章卡方检验２０９
７.１　卡方分布２１０
７.２　拟合优度检验２１２
７.３　独立性检验２１３
７.４　同质性检验２１５
７.５　卡方检验的相关事项２１７
７.６　卡方检验的范例解析２１８
第８章时间序列分析２２９
８.１　时间序列分析的原理２３０
８.２　时间序列分析的范例解析２３２
第９章试题反应理论 (１) ２４７
９.１　试题特征曲线２４８
９.２　试题特征曲线模型２５２
９.３　估计试题参数２６２
第１０章试题反应理论 (２) ２７７
１０.１　测验特征曲线２７８
１０.２　估计受试者能力２８２
１０.３　信息函数２８７
第１１章试题反应理论实践分析２９５
１１.１　ＩＲＴ估计参数所需的Ｒ程序包２９６
１１.２　ＩＲＴ二元计分参数估计２９７
１１.３　试题功能差异分析３１６
１１.４　ＩＲＴ多元计分参数估计３２２
参考文献３４０

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