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| 編輯推薦： |
◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。
◎本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。
◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。
◎本书配套实例的全部数据文件。
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| 內容簡介： |
◎《Python数据分析与量化投资》把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。
◎《Python数据分析与量化投资》实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。
◎《Python数据分析与量化投资》可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。
◎《Python数据分析与量化投资》配套实例的全部数据文件，可免费给读者提供。
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| 關於作者： |
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朱顺泉，广东财经大学金融学院教授，博士。主要研究方向为投资学、金融工程、公司金融财务等。在量化投资与对冲基金、私募股权与创业投资、金融计量与数据分析、经济博弈论等方面有较深入研究。主持完成国家社会科学基金项目、教育部社会科学基金项目、广东省科技计划基金项目、湖南省社会科学基金项目等、省部级项目共10余项。
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| 目錄：
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第1篇 Python工具介绍
1量化投资及Python简介、下载、安装与启动｜3
2Python基础知识与编程基础｜18
3Python数据存取｜28
4Python工具库NumPy的应用｜39
5Python工具库SciPy的应用｜51
6Python工具库Pandas的数据结构｜61
7Python绘制图形｜71
第2篇 量化投资统计与计量分析方法
8概率分布及Python应用｜87
9描述性统计及Python应用｜98
10参数估计及Python应用｜115
11参数假设检验及Python应用｜123
12相关性分析与回归分析及Pythonstatsmodels应用｜139
13多重共线性及Python应用｜154
14异方差及Python应用｜166
15自相关及Python应用｜181
第3篇 量化投资组合与资产定价理论及应用
16资产组合的期望收益与风险及Python应用｜197
17资产组合均值方差模型及Python应用｜206
18马科维茨资产组合优化及Pythoncvxopt工具应用｜224
19存在无风险资产的均值方差模型及Python应用｜232
20资本资产定价模型及PythonStatsmodels应用｜245
第4篇 量化投资策略分析
21市场中性策略分析或贝塔对冲策略分析｜257
22量化选股策略分析｜265
23量化择时策略分析｜270
24量化选股与量化择时组合策略分析｜279
25统计套利的协整配对交易策略分析｜283
26人工智能机器学习量化投资策略分析｜307
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