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| 編輯推薦： |
本书围绕上述问题，从“设计的创新能力”与“设计的实践过程”两个角度，讨论设计的认知与思维特征、设计相关的人工智能理论与技术、人工智能支持的设计应用、设计范式转换等内容。
本书是一本设计与人工智能交叉领域的专著，书中以作者的研究为基础，介绍设计与人工智能交叉领域的典型理论和方法、研究与实践方向，希望能让读者有所参考，支持读者在该领域的研究探索。
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| 目錄：
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第1章 引言
1.1 设计的发展
1.2 人工智能的发展
第2章 创新能力与设计实践
2.1 设计创新基础
2.1.1 设计特征
2.1.2 设计思维
2.1.3 设计知识
2.1.4 设计评价
2.2 设计能力组成
2.2.1 设计问题的求解框架
2.2.2 设计创新的方法
2.3 设计实践过程
2.3.1 设计实践的阶段模型
2.3.2 设计实践的工具
2.4 设计研究方法
2.4.1 设计研究类型
2.4.2 定性研究方法
2.4.3 定量研究方法
2.5 实例：草图思维计算模型
2.5.1 草图思维特征
2.5.2 草图过程分析
2.5.3 创意拐点模型
学习资源
参考文献
第3章 人工智能与设计辅助
3.1 人工智能基础
3.1.1 人工智能的基本内容
3.1.2 人工智能的设计能力
3.2 知识表示与学习
3.2.1 符号学习
3.2.2 统计学习
3.2.3 连接学习
3.3 设计辅助技术
3.4 实例：平面广告图像生成方法
3.4 l平面广告图像特征
3.4.2 自动化广告生成方法
3.4.3 广告生成的应用案例
学习资源
参考文献
第4章 深度学习与设计生成
4.1 深度学习概述
4.2 深度生成模型
4.2.1 生产对抗神经网络
4.2.2 条件生成对抗网络
4.3 生成模型应用
4.3.1 文本到图像的生成
4.3.2 图像翻译
4.3.3 图像增强
4 3.4 图像风格迁移
4.4 实例：人机协同绘画系统
4.4.1 人机协同的绘画创作
4.4.2 SmartPaint系统概述
4.4.3 SmartPaint系统实现
4.4.4 人机协同创作的画作
学习资源
参考文献
第5章 人工智能与设计实践
5.1 设计实践概述
5.2 智能设计实践
5.2.1 需求分析
5.2.2 创意激发
5.2.3 原型设计
5.2.4 评价优化
5.3 设计实践应用
5.3.1 智能辅助设计工具
5.3.2 设计方案生成平台
5.3.3 情感体验计算服务
5.4 实例：短视频自动编辑系统
5.4.1 电商短视频特征
5.4.2 短视频的剪辑技术
5.4.3 短视频的剪辑框架
5.4.4 短视频剪辑机器人
学习资源
参考文献
第6章 群体智能与创意众包
6.1 群体智能概述
6.1.1 群体智能
6.1.2 创意众包
6.2 创意众包参与者
6.2.1 参与者的任务
6.2.2 参与者的合作
6.3 创意众包系统
6.3.1 参与者的管理
6.3.2 系统界面的优化
6.4 实例：创意设计柔性众包方法
6.4.1 创意众包的挑战
6.4.2 创意设计的柔性众包
学习资源
参考文献
第7章 设计范式转换
7.1 设计范式与范式转换
7.1.1 科学范式
7.1.2 设计范式
7.1.3 范式转换
7.2 范式转换驱动力
7.2.1 设计智能的发展
7.2.2 设计师与人工智能的关系
7.3 设计新范式——智能设计
7.3.1 处于早期的智能设计
7.3.2 智能设计的设计流程
7.3.3 智能设计的设计对象
7.3.4 智能设计的设计师职能
参考文献
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