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編輯推薦： 热红外人体目标检测技术传统上主要应用于军事领域，但随着近年来红外成像器件与设备的技术进步和价格降低，其应用逐步扩展到交通、安防、医疗、工业生产、消防救援等诸多民用领域都有应用，展现出十分广阔的发展和应用前景，并已成为人工智能时代建设信息化、智能化社会的一项重要支撑技术。本书对基于热红外图像的人体目标检测方法进行了较为系统的分析，内容涉及热红外图像的预处理、人体目标图像分割、人体目标的统计识别，以及人体目标的个体行为识别。 內容簡介： 本书针对热红外人体目标检测技术的应用，分析和探索了基于热红外图像的人体目标检测方法。全书首先从热红外图像的基本特征和人体目标的基本特点出发，阐述了热红外人体目标检测方法的算法架构，然后围绕该架构分别阐述了热红外图像的预处理、人体目标的图像分割、人体目标的统计分类识别以及人体目标的个体行为识别方法。内容涵盖热红外人体目标检测的各个必要环节，理论与实践并重，针对性和系统性较强。 本书可作为高等院校电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制工程与理论及相关专业本科生、研究生的参考书，也可供从事图像处理与模式识别理论研究、技术应用的研究人员和工程技术人员参考。 關於作者： 谭勇，工学博士，长江师范学院副教授，硕士生导师，主要研究领域为红外图像处理与模式识别。他主持及参与教育部博士点基金项目、重庆市自然科学基金项目、重庆市教委科技项目等5项，主持重庆市级本科教学质量工程与教学改革项目4项。在国内外SCI/EI收录期刊公开发表学术论文10余篇。 目錄： 第1章 绪论 1.1 红外辐射的基本原理 1.2 红外焦平面探测器 1.3 红外热像仪 1.4 热红外图像的基本特征 1.5 热红外人体目标检测技术与应用 第2章 热红外图像的预处理 2.1 热红外图像增强 2.2 热红外图像去噪 2.3 热红外图像与可见光图像融合 第3章 红外人体目标图像分割 3.1 热红外图像分割方法概述 3.2 LSAC模型与图像分割 3.3 RT-BSLSAC图像分割模型 3.4 EA-BSLSAC增强模型 3.5 融合运动检测与静态检测的热红外序列图像分割 3.6 破碎二值化人体目标的修复 第4章 热红外人体目标的统计分类识别 4.1 热红外人体目标识别概述 4.2 分类识别性能的评价指标 4.3 热红外人体目标识别数据集 4.4 基于人体轮廓形状特征的热红外人体目标识别 4.5 基于相位一致性特征的热红外人体目标识别 4.6 基于单调波方向能量直方图特征的热红外人体目标识别 第5章 热红外人体目标的个体行为识别 5.1 热红外人体行为识别面临的挑战 5.2 热红外人体行为识别方法概述 5.3 热红外图像行为识别数据集 5.4 基于DMHI时空模板的红外人体行为识别 5.5 基于MDI时空模板的红外人体行为识别 参考文献 索引

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