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| 內容簡介： |
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《不同类型干旱的时空变异性研究》系统介绍降水量偏差校正和参考作物腾发量估算方法对我国不同地区多站点干旱评估的影响。基于小波分析、经验模态分解、经验正交函数分解和多重分形等方法研究了气象、水文和农业等不同类型干旱(以干旱指数反映)的时空变异规律，结合谷歌地球引擎和遥感大数据进行干旱监测，探讨干旱的发生机制，并结合耦合模式比较项目第5阶段的多种气候模式，预测未来不同时期和不同气候情景下标准化降水蒸散指数的演变趋势。
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| 目錄：
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目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究目的及意义 1
1.2 研究现状 3
1.2.1 干旱与骤旱 3
1.2.2 干旱指数 5
1.2.3 干旱严重程度的时空变异性 6
1.2.4 干旱评估的影响因素 10
1.2.5 水文要素与干旱演变 12
1.2.6 干旱发生机制 18
1.2.7 干旱预测 19
1.3 研究中存在的问题 21
第2章 干旱相关水文要素及土壤参数的变化规律 23
2.1 干旱相关水文要素的变化规律 23
2.1.1 研究区概况及研究方法 23
2.1.2 结果与分析 29
2.1.3 水循环的驱动机制 36
2.1.4 小结 36
2.2 土壤含水量和温度的时空变化规律 37
2.2.1 数据来源 37
2.2.2 结果与分析 38
2.2.3 陆面参数的影响因素 46
2.2.4 小结 47
第3章 干旱严重程度的影响因素 48
3.1 参考作物腾发量的不同估算方法对干旱评估的影响 48
3.1.1 数据和方法 48
3.1.2 结果与分析 52
3.1.3 基于SPEI的干旱时空变化 66
3.1.4 小结 67
3.2 观测降水量偏差校正对干旱评估的影响 67
3.2.1 数据和方法 68
3.2.2 结果与分析 71
3.2.3 干旱指数研究的现状对比 77
3.2.4 小结 80
第4章 基于多指标干旱严重程度的时空变异性研究 82
4.1 不同区域干旱时空演变规律 82
4.1.1 数据和方法 82
4.1.2 结果与分析 83
4.1.3 不同方法估算ET0对干旱评估的影响 95
4.1.4 小结 97
4.2 SPEI的集合经验模态分解和经验正交函数分解 97
4.2.1 材料与方法 98
4.2.2 结果与分析 100
4.2.3 EEMD和EOF方法在空间分析中的应用优势 110
4.2.4 小结 110
4.3 SPEI的多重分形性 111
4.3.1 材料与方法 111
4.3.2 结果与分析 113
4.3.3 小结 120
第5章 基于GEE和遥感大数据的干旱监测 121
5.1 TVDI的适用性研究 121
5.1.1 材料与方法 121
5.1.2 结果与分析 123
5.1.3 TVDI监测土壤干旱的适用性 129
5.1.4 小结 131
5.2 三种干旱指数的时空变化规律 131
5.2.1 材料与方法 131
5.2.2 结果与分析 135
5.2.3 干旱传递过程研究的参考性结果 140
5.2.4 小结 141
5.3 基于游程理论的干旱变量时空变化分析 142
5.3.1 材料与方法 142
5.3.2 结果与分析 142
5.3.3 小结 149
第6章 干旱的发生机制及未来预测 150
6.1 干旱的发生机制 150
6.1.1 材料与方法 150
6.1.2 结果与分析 151
6.1.3 不同地区干旱发生机制的对比 159
6.1.4 小结 160
6.2 未来不同气候情景下的干旱预测 160
6.2.1 数据和方法 161
6.2.2 结果与分析 165
6.2.3 干旱研究中的引申问题 176
6.2.4 小结 181
第7章 结论及建议 182
7.1 主要结论 182
7.2 建议 186
参考文献 188
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