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『簡體書』人工智能创新启示录 赋能产业

書城自編碼: 3696539
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡人工智能
作者: 中国电子信息产业发展研究院[赛迪研究院]
國際書號(ISBN): 9787115547903
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2021-11-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 559

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編輯推薦:
1.本书对人工智能产业进行全景式、与时俱进的综述,并进一步介绍重点产业。对于关心人整个工智能产业发展的政策制定者、研究者,以及想要在该领域长久发展的从业、创业人员来说,可以节省大量的信息搜集整理精力。
2.本书由中国电子信息产业发展研究院(赛迪)组织行业大咖撰写,可以有效支撑相关人员的研究和学习。
3.清华大学人工智能研究院、科大讯飞、驭势科技、商汤科技等联袂推荐。
內容簡介:
本书聚焦人工智能对产业的赋能,对产业发展和创新热潮进行概述,介绍人工智能在核心产业领域的发展现状和趋势,并分析国内外发展战略和政策。本书深入探讨人工智能与机器人、交通、医疗等领域的融合发展,以及由此产生的智能机器人、智能驾驶、人工智能医疗等新业态,详细阐释人工智能提升生产效率,催生新产品、新场景、新需求,推动产业转型升级和经济高质量发展的重要作用。
本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员(技术岗位和非技术岗位),以及创投相关人员阅读参考。
關於作者:
中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)是直属于国家工业和信息化部的一类科研事业单位。成立二十多年来,一直致力于面向政府、面向企业、面向社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务。形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。
目錄
CHAPTER01
智能机器人 / 001
导读 / 002
1.1 智能机器人概述 / 002
1.1.1 智能机器人发展简史 / 002
1.1.2 智能机器人产业的现状与未来 / 006
1.1.3 智能机器人背后的技术 / 015
1.1.4 智能服务机器人发展综述 / 021
1.2 智能机器人的产业技术热点 / 029
1.2.1 机器人的智能发育 / 029
1.2.2 基于视触融合的机器人操作 / 034
1.2.3 基于动态运动单元的机器人学习系统 / 040
1.2.4 前端 后端智能融合提升机器人“思维”深度 / 048
1.2.5 “机器之眼”,解码视觉感知技术的核心 / 052
1.3 智能机器人的应用实践 / 058
1.3.1 独立自主知识产权的国产智能机器人操作系统 EwayOS / 058
1.3.2 服务机器人应如何深入场景 / 063
1.3.3 自主定位导航技术在商用服务机器人中的应用与挑战 / 066
1.3.4 YYD 功夫手:下一代机器人的开放式智能感知操控设备 / 075
1.3.5 室内物流机器人的技术方案探索与实践 / 078
点评 / 083

CHAPTER02
智能驾驶 / 085
导读 / 086
2.1 智能驾驶概述 / 086
2.1.1 智能驾驶进化史:梦想照进现实 / 086
2.1.2 自动驾驶技术的挑战与展望 / 093
2.1.3 智能驾驶领域的发展态势与展望 / 099
2.2 智能驾驶的产业技术热点 / 105
2.2.1 智能驾驶测试技术及其面临的挑战 / 105
2.2.2 高精度地图的“世界观”/ 115
2.2.3 激光雷达与自动驾驶的产业化之路 / 118
2.3 智能驾驶的应用实践 / 123
2.3.1 无人驾驶电动集装箱拖挂车的研发 / 123
2.3.2 自动驾驶在共享汽车中的落地运营 / 134
2.3.3 无人驾驶在末端物流配送中的应用和挑战 / 137
2.3.4 智能驾驶对城市空间的变革 / 143
点评 / 148

CHAPTER03
人工智能医疗 / 149
导读 / 150
3.1 人工智能医疗概述 / 150
3.1.1 人工智能在医疗产业的发展态势和应用展望 / 150
3.1.2 人工智能在医疗方面应用的局限性及对未来的展望 / 156
3.2 人工智能医疗的产业技术热点 / 161
3.2.1 深度学习与医学影像分析研究进展 / 161
3.2.2 精准医疗时代人工智能在医学图像中的应用 / 163
3.2.3 基于深度学习的医学图像分割技术 / 167
3.2.4 目标检测集成框架在人工智能医学图像辅助分析中的应用 / 172
3.3 人工智能医疗的应用实践 / 182
3.3.1 人工智能医疗:凝聚智慧,塑造未来 / 182
3.3.2 平安医疗科技智能疾病预测开启城市公共卫生防控新篇章 / 190
3.3.3 跨界融合,人工智能医学影像正当时 / 192
3.3.4 人工智能如何在医学影像生态圈中落地生根 / 199
3.3.5 拓展人工智能医疗的新领域 / 204
点评 / 209

参考文献 / 210

作者介绍 / 215

 

 

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