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內容簡介: |
本书系统地介绍了多媒体技术的基础知识和多媒体软硬件系统;详细描述了数字音频处理和人体音频信号处理的方法;详细介绍了视觉和图像处理技术;在音频信号处理及图像处理等方面采用MATLAB语言进行了案例分析;简明扼要地介绍了多媒体数据压缩与编码技术、多媒体视频处理技术、多媒体存储技术、虚拟现实技术基础等内容;详细介绍了医学动画技术、医学多媒体案例的制作过程。本书既可作为高等院校相关课程的教材,也可供从事多媒体应用研究与开发的工程技术人员参考。
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目錄:
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第1章 绪论
1.1 多媒体技术概论
1.1.1 多媒体的特征
1.1.2 多媒体的种类
1.1.3 多媒体系统
1.1.4 多媒体素材
1.2 多媒体常用标准
1.3 多媒体技术的发展
1.3.1 多媒体关键技术
1.3.2 多媒体技术的应用
练习
第2章 多媒体系统
2.1 多媒体系统结构
2.2 多媒体硬件系统
2.2.1 多媒体常用硬件
2.2.2 多媒体输入/输出设备
2.3 多媒体存储技术
2.3.1 磁盘存储技术及其工作原理
2.3.2 内接存储器接口技术
2.4 多媒体软件系统
2.4.1 常用多媒体创作工具
2.4.2 文本编辑
2.4.3 音频编辑及其处理
2.4.4 视频编辑及其处理
2.4.5 图形图像编辑及其处理
2.4.6 动画编辑
2.4.7 多媒体操作系统
练习
第3章 数字音频处理
3.1 音频信号基础
3.1.1 模拟音频信号
3.1.2 数字音频信号
3.1.3 声音的数字化过程
3.2 入耳对声音的感知
3.2.1 听觉与音频信号
3.2.2 数字音频的基本参数
3.3 语音合成技术
3.3.1 语音合成
3.3.2 音乐合成
3.4 语音识别技术
3.4.1 语音识别的关键技术
3.4.2 语音识别的应用
练习
第4章 人体音频信号及处理
4.1 心音信号
4.1.1 心音信号的采集
4.1.2 心音信号的处理
4.2 肺音信号
4.2.1 肺音信号的形成
4.2.2 肺音信号的采集
4.2.3 肺音信号采集系统
4.2.4 肺音信号的时域分析
4.3 音频处理软件介绍
4.3.1 音频处理软件
4.3.2 Adobe Audition在话音处理中的应用
4.4 MATLAB在音频信号处理中的应用
4.4.1 短时能量分析
4.4.2 短时平均过零率
4.4.3 短时自相关函数
4.4.4 时域分析方法的应用
4.4.5 MATLAB参考程序
4.4.6 用MATLAB实现声音信号的傅里叶变换和滤波
练习
……
第5章 视觉和图像处理
第6章 多媒体数据压缩与编码技术
第7章 多媒体视频处理技术
第8章 医学动画技术
第9章 医学多媒体案例
第10章 多媒体存储技术
第11章 虚拟现实技术基础
参考文献
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