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| 編輯推薦： |
本书主要面向社会科学专业的本科生和研究生，以研究项目和研究过程为导向，系统介绍R软件在数据分析中重要的功能，包括准备数据、均值差检验、相关性分析、回归分析、敏感性分析等，让读者系统掌握数据分析技能，并通过复制已发表研究的结果来加强练习，为进一步使用R软件做研究打下扎实的基础。
该书的特色之一在于将R软件编程、数据分析与统计推断以及社会科学实证研究三者紧密结合，应用性强，对于提高读者的软件使用技能、数据分析理论和研究水平都有帮助。该书的另一特色是内容循序渐进、语言简明易懂，既适用于高校教师当作相关课程的教材，也适用于自学者阅读使用。
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| 內容簡介： |
在过去的几十年里，统计分析已经在社会科学和行为科学领域，如经济学、政治学、公共管理、工商管理、公共卫生、人类学、心理学、社会学、教育学和传播学中变得越来越重要。
《社会科学中的数据分析：R语言的应用》是一本旨在介绍社会科学领域定量研究方法的入门教材，突出R语言的应用。作者精心设计了一条“极简”学习路径，并且以实际研究问题为导向，系统讲解了从零开始进行定量研究的整个过程，包括如何使用R语言进行数据管理、数据可视化和数据分析等，希望可以帮助不具备统计学背景和计算机编程经验的学生使用R语言来进行统计分析，以满足社会科学中的实际研究需要，并对已发表的研究结果进行复制练习。
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| 關於作者： |
李泉，得克萨斯A＆M大学（Texas A&M University）政治学系国际关系专业教授，研究专长为国际政治经济学和国际安全，讲授国际政治经济学、国际关系理论、应用统计等课程，已发表四十余篇论文，出版四部专著。
董绍政，清华大学社会科学学院国际关系专业博士研究生。
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| 目錄：
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图目录
表目录
章 了解R并编写首个玩具程序
第二章 准备好数据：导入、检查和准备数据
第三章 单样本和均值差检验
第四章 协方差与相关性
第五章 回归分析
第六章 回归诊断和敏感性分析
第七章 复制已发表研究的结果
第八章 附录：如何分析分类数据和寻找更多数据
常用附加软件包
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