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『簡體書』中国天山气候变化及其影响研究

書城自編碼: 3684417
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 李雪梅
國際書號(ISBN): 9787121421419
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2021-10-01

頁數/字數: /
釘裝: 平塑

售價:NT$ 435

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內容簡介:
本书系统地论述了中国天山气候及其气候变化的基本概况,中国天山气候要素的年际、年内时空变化格局,中国天山地形异质性对气候的影响,中国天山短期历史气候资料重建及其不确定性,中国天山降水形态分离研究、中国天山降水形态转变主要驱动因素及其未来变化预估,中国天山降雪影响因素分析,中国天山积雪及其垂直分布异质性,以及中国天山未来土地利用变化预估等。
關於作者:
李雪梅,鲁东大学数学与应用数学专业学士、中科院新疆生态与地理研究所自然地理专业硕士与博士,中国地理学会会员、甘肃省遥感学会会员,入选兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”,长期从事自然地理方向的教学与研究工作,发表论文多篇。
目錄
目 录第1章 概论11.1 地理位置与总体特征11.2 气候与水文特征31.3 气候要素时间变化特征41.4 中国天山气候要素空间变化特征91.4.1 Mann-Kendall趋势检验101.4.2 年平均气温111.4.3 年降水量121.4.4 年平均相对湿度121.4.5 年日照时数131.4.6 年积雪深度13参考文献13第2章 地形异质性对中国天山气候的影响152.1 地质特点152.2 地形地貌162.3 冰川活动172.4 数据与方法172.4.1 数据182.4.2 地形异质性研究方法192.4.3 反距离权重插值法202.4.4 统计分析与PLS分析202.5 地形异质性分析212.6 地形异质性对中国天山气候的影响232.7 结论与讨论25参考文献26第3章 中国天山短期气候历史重建及其不确定性273.1 数据与方法283.1.1 数据283.1.2 Delta方法303.1.3 物理标度法(SP)303.1.4 人工神经网络313.1.5 精度和不确定度分析323.1.6 集对分析SPA333.1.7 气候重建的RSPA333.2 率定和验证的MAT时间序列精度评估353.3 率定和验证的MAP时间序列精度评估383.4 率定和验证的MAT不确定度分析403.5 率定和验证的MAP不确定度分析413.6 重建的MAT和MAP不确定度比较42参考文献53第4章 中国天山降水形态分离及不同形态降水时空变化特征584.1 降水形态分离及不同形态降水量时空变化584.1.1 数据来源584.1.2 降水形态分离方法594.1.3 频率求交法结果与分析604.1.4 概率保证法结果与分析634.1.5 临界气温和阈值温度变化分析644.1.6 不同形态降水量时空变化664.1.7 结论与展望694.2 不同形态降水日数时空变化特征704.2.1 数据与方法704.2.2 中国天山降水形态空间分布特征724.2.3 中国天山降水形态空间分布变化特征734.2.4 中国天山降水形态年内分布规律744.2.5 中国天山降水形态年际变化规律754.2.6 结论与讨论79参考文献80第5章 中国天山降水形态转变成因及未来趋势预估825.1 数据资料825.1.1 观测数据825.1.2 CMIP5模式数据835.2 研究方法845.2.1 多元线性回归模型845.2.2 BP神经网络预测模型845.2.3 BP-DEMATEL模型875.2.4 Delta降尺度895.2.5 泰勒图905.2.6 数据模拟精度评价指标905.3 中国天山降水形态转变的关键驱动因子辨析915.3.1 降水形态区分及计算方法915.3.2 降水形态转变的影响因子指标体系构建935.3.3 降水形态转变的关键影响因子识别945.3.4 降水形态转变的关键影响因子分析965.4 中国天山未来降水形态变化趋势预测1005.4.1 温室气体排放情景1005.4.2 多模式精度验证1025.4.3 人工神经网络预测验证1035.4.4 RCP情景下未来RPR预测1045.5 结论与展望1115.5.1 主要结论1115.5.2 不足与展望113参考文献114第6章 中国天山降雪影响因素分析1166.1 数据与方法1166.1.1 数据来源1166.1.2 研究方法1176.2 中国天山降雪量影响因素分析1196.2.1 预测变量重要性辨析1196.2.2 多元线性回归模型模拟1216.2.3 随机森林模型模拟1216.3 降雪影响因素分析1236.3.1 主要影响因子1236.3.2 其他影响因子1256.3.3 小结1266.4 结论与展望1276.4.1 主要结论1276.4.2 不足与展望128参考文献128第7章 中国天山积雪及其垂直分布异质性1317.1 数据与方法1317.1.1 数据1317.1.2 方法1327.2 中国天山积雪垂直分布异质性研究1337.2.1 中国天山积雪分布特征1337.2.2 中国天山年内SAE垂直分布特征1347.2.3 中国天山不同海拔分区SAE年内变化特征1367.2.4 中国天山LST垂直分布特征1377.2.5 不同海拔分区LST年内变化特征1387.2.6 中国天山积雪对地表温度的响应1397.2.7 结论1407.3 中国天山积雪物候演变及驱动因素辨析1427.3.1 中国天山SCD空间分布特征1427.3.2 中国天山SCD年际变化特征1437.3.3 SCD与LST相关分析1447.3.4 积雪物候时空格局1457.3.5 积雪物候对地形异质性的响应1487.3.6 积雪物候对气候变化的响应1517.3.7 讨论1547.3.8 结论155参考文献156第8章 中国天山开都河流域湿地退化风险评估和土壤水分反演1588.1 开都河上游高寒湿地退化风险评估1588.1.1 研究区概况1588.1.2 数据说明1598.1.3 研究方法1608.1.4 结果与分析1628.1.5 结论1698.2 开都河下游焉耆盆地土壤水分反演1698.2.1 研究区与数据1718.2.2 研究方法1738.2.3 结果与分析1758.2.4 讨论1838.2.5 结论185参考文献185第9章 中国天山未来土地利用变化预估1899.1 研究方法1899.1.1 变化因子法1899.1.2 数据模拟精度评价指标1909.1.3 马尔可夫链模型1919.1.4 FLUS模型1919.1.5 土地利用动态度1939.2 研究数据处理与模型精度验证1949.2.1 数据来源与处理1949.2.2 精度验证1999.2.3 小结2029.3 未来气候变化和土地利用现状变化分析2029.3.1 未来气候变化分析2029.3.2 中国天山土地利用现状变化分析2049.3.3 小结2079.4 RCP情景下中国天山土地利用变化预估2089.4.1 RCP 2.6情景下中国天山土地利用变化预估2089.4.2 RCP 4.5情景下中国天山土地利用变化预估2119.4.3 RCP 8.5情景下中国天山土地利用变化预估2159.4.4 小结2189.5 结论与展望2199.5.1 主要结论2199.5.2 不足与展望221参考文献222

 

 

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