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編輯推薦: |
本书是一本关于Python在人工智能技术应用的通识读本,旨在培养学生对人工智能的兴趣,使读者能够使用Python编程语言完成简单的逻辑编码,能够使用Python 的第三方库进行简单数据分析、人工智能应用开发,并通过典型案例了解和熟悉人工智能机器学习的一般流程和具体步骤,初步建立机器学习的基本概念和思维模式,培养工程素养,激发学生科技创新思维和理念。
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內容簡介: |
本书是一本基于人工智能技术应用与开发的通识类基础教程,内容主要围绕人工智能应用及广泛应用于人工智能开发的Python语言展开。本书首先介绍了人工智能发展、主要应用领域以及Python在人工智能中的应用,随后介绍了程序设计语言的相关知识,然后重点介绍了Python程序设计语言,内容主要包括Python语言的类型和对象、运算符和表达式、编程结构和控制流、序列、函数、模块和Python人工智能应用。在介绍知识点的过程中,安排了不少实践示例和课后习题,以帮助读者巩固所学、学以致用,实现理论和实践相结合。本书是了解和学习人工智能领域的应用与开发的基础语言类教材,主要面向Python初学者,适合作为高等院校Python程序设计课程的教材,也可作为Python应用开发人员的参考资料。
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關於作者: |
贾树生,工学博士,教授,现任职于天津职业大学,省“三三三人才工程”第三层次人选,市高等学校专业带头人,市工业企业科技特派员,全国职业院校技能大赛裁判。长期从事高职教育理论研究、计算机应用技术及复合材料计算机检测领域的研究,发表学术论文20余篇,其中EI收录4篇,撰写学术著作1部,副主编参编教材6部,其中副主编“十二五”职业教育国家规划教材1部。持市级及以上课题8项,主要参研课题10余项。获省高等教育教学成果二等奖1项、省第七届教育招生考试优秀成果二等奖1项、省社会科学优秀成果三等奖1项、省第十二届高等教育科学研究成果一等奖1项。焦树海,副教授,中共党员,毕业于北京师范大学,本科学士。现任职于天津职业大学,研究方向:物理,计算机。
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目錄:
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目录第1章?人工智能概述11.1?人工智能的概念11.1.1?图灵测试与新图灵测试11.1.2?人工智能的定义31.1.3?强人工智能与弱人工智能41.2?人工智能的发展与应用41.2.1?人工智能的发展历史41.2.2?人工智能的研究领域91.3?人工智能与Python11习题12第2章?程序设计基础132.1?程序设计语言概述132.1.1?机器语言142.1.2?汇编语言142.1.3?高级程序设计语言152.2?程序的设计与运行182.2.1?规划程序182.2.2?编写程序代码及注释192.2.3?编译程序代码192.2.4?执行程序192.2.5?排错与测试192.2.6?程序代码的整理与保存202.3?Python语言202.3.1?Python语言的特点202.3.2?Python开发环境部署21习题26第3章?Python语法基础273.1?一个简单的Python程序273.2?Python语言的编程规范283.3?变量、表达式和赋值语句303.4?数据类型333.
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內容試閱:
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目前,我国人工智能技术已逐步进入商业化阶段,在智能制造、商业服务、生物技术、自动驾驶、金融科技、医疗、教育等领域呈现出广阔的商业前景。当提到人工智能时就一定会想到Python,有的初学者甚至认为人工智能和Python是画等号的,其实Python是一种计算机程序设计语言,而人工智能通俗地讲就是人为地通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化,显然人工智能和Python是两个不同的概念。人工智能和Python的渊源在于,就像我们统计数据或选择用Excel制作表格时,在需要用到加减乘除或者函数等时,只需要套用公式即可,同理在学习人工智能时Python只是用来操作深度学习框架的工具,实际负责运算的主要模块并不依靠Python,而是功能强大的第三方库。可以说人工智能和Python之间互相促进,人工智能算法促进Python的发展,而Python也让算法更加简单。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象等特性的一种动态的脚本语言,具有丰富和强大的库,常被称为胶水语言。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员轻松地使用C语言、C 、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其他需要脚本语言的程序内,还可以将其他语言编写的程序进行集成和封装,而这也是人工智能的知识。Python是目前使用为广泛的语言之一,在众多领域已经有了广泛的应用,其在人工智能领域则居于核心地位。本书是一本关于Python在人工智能技术应用的通识读本,旨在培养学生对人工智能的兴趣,使读者能够使用Python编程语言完成简单的逻辑编码,能够使用Python 的第三方库进行简单数据分析、人工智能应用开发,并通过典型案例了解和熟悉人工智能机器学习的一般流程和具体步骤,初步建立机器学习的基本概念和思维模式,培养工程素养,激发学生科技创新思维和理念。本书由贾树生、焦树海任主编,李佳、杨缨、李爱军、白会肖参与编写。全书由贾树生负责策划、设计。由于编者时间和水平有限,书中难免存在疏漏和不足之处,恳请读者批评指正。编 者2021年6月
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