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| 內容簡介： |
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在大数据时代和数据密集型科研范式下，科研档案管理需要新方法和新手段。针对目前科研档案管理过程中存在的科研知识关联度差、科研档案资源利用程度不高等问题，本研究通过构建基于知识图谱的科研档案管理模型，从知识层面将科研档案资源中的科研机构、科研项目、科研成果、人员等要素与从项目任务书、合同、研究报告中抽取的知识单元进行关联和融合，丰富科研档案的语义关系，推进科研档案管理系统提档升级，对提高科研档案管理水平，支撑科研单位管理决策、科研档案智能管理、档案资源深度开发和利用具有重要的理论和实践.
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| 目錄：
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1绪 论
1.1研究背景 .
1.2问题的提出 .
1.3研究意义
1.4研究方法与研究思路
1.5研究内容与创新点
2概念界定及国内外研究综述
2.1相关概念界定
2.2国内外档案管理研究进展
2.3知识图谱构建方法和主要应用综述
2.4 本章小结
3科研档案管理现状及需求分析.
3.1科研档案管理调研对象选取
3.2科研档案管理现状分析.
3.3科研档案管理存在的问题.
3.4科研档案管理需求调研与分析
3.5本章小结.
4 基于知识图谱的科研档案管理模型构建
4.1基于知识图谱的科研档案管理模型设计思路
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4.2科研档案细粒度实体识别
4.3科研档案多维度关联模型构建.
4.4 科研档案深层次知识融合
4.5 本章小结
5基于知识图谱的科研档案管理系统原型构建
5.1中国农业科学院农业信息研究所科研档案管理现状与需求分析.
5.2系统建设目标与原则
5.3构建基础与总体架构.
5.4 主要功能与关键技术
5.5 本章小结 .
6 基于知识图谱的科研档案管理系统应用效果分析.
6.1 基于知识图谱的科研档案管理系统的现实意义
6.2 基于知识图谱的科研档案管理系统应用效果对比分析
6.3 本章小结 .
7总结与展望 .
7.1、研究结论
7.2研究展望
参考文献
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