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內容簡介：
本书应用知识图谱理论和Citespace软件，对2010-2019近十年的中文CSSCI文献数据库和英文SSCI文献数据库中的渠道研究相关文献进行了文献计量与可视化分析，全面研究了零售渠道这一研究主题与研究热点的演变过程，分析了零售渠道研究的发展趋势。系统总结了新零售商业模式的特点与典型应用。应用模糊决策方法对新零售消费者渠道选择行为进行了研究。通过图书新零售这一典型案例预测了消费者渠道选择的可能结果。研究了新零售模式中顾客跨渠道自助服务使用意愿。基于资源配置理论、消费者合作生产理论以及技术准备理论，整合了情境因素、个人因素，并加入了社交因素，通过用户自提柜使用意愿的三因素模型的构建，研究了用户在线订购后使用快递自提柜意愿的影响机制。后通过调查问卷获取相关的实证数据，并通过结构方程进行了模型检验。研究了新零售模式中消费者特征对网络口碑的影响机制。聚焦于新零售模式中消费者对于在线评论的关注，深入研究了评论者身份信息披露和专业知识展示两大属性对评论有用性的影响，并揭示了不同的评论者属性对评论有用性的影响权重。后结合Tobit回归模型与人工神经网络方法，对Tripadvisor网站的实证数据进行了分析。研究了新零售模式中跨渠道口碑信息对评论有用性的影响。基于信号理论，提出了考虑评论相关信号、评论者相关信号以及信号环境（评论的不同渠道来源）等因素对评论有用性影响的研究模型，并通过苏宁公司的跨渠道评论数据进行了计量分析的实证检验。研究了新零售模式中管理者在线回复与服务策略。从新零售商家视角出发，考虑在线服务平台上管理者回复长度和回复及时性的因素，探讨了管理者回复对消费者在线社交评论有用性的影响，重点研究了管理者回复长度和回复及时性的调节作用。后通过TripAdvisor网站数据实证检验了研究模型以及管理者回复的调节效应。研究了新零售供应链中的口碑影响效应与渠道服务合作。聚焦于新零售供应链中的网络口碑影响效应以及第三方信息中介商与零售商的服务合作决策。基于Bass新产品扩散模型，构建了零售商和信息中介商的两阶段供应链市场需求模型，深入研究了零售商的定价策略、信息中介商的服务策略以及供应链销量与利润变化情况。后通过数值实验揭示了价格敏感性、服务敏感性、广告效应、网络口碑效应以及销售周期等参数变化对于新零售供应链服务合作的影响作用。
關於作者：
陈远高，管理科学与工程专业博士，教授，入选浙江省“万人计划”青年拔尖人才，现任浙江财经大学信息管理与人工智能学院副院长，电子商务省级一流专业建设点负责人，兼任浙江省电子商务标准化技术委员会专家委员、浙江省供应链专家委员会委员、全国高等学院计算机基础教育研究会文科专业委员会委员。近年来的主要研究领域包括大数据驱动的消费行为、智慧供应链与物流管理、新零售与全渠道管理、商务智能与数据挖掘等。近年来主持1项国家社会科学基金项目、2项教育部人文社会科学项目，2项浙江省自然科学基金项目以及1项浙江省社科规划项目。出版专著2部，获省部级三等奖1项，在管理科学领域国内外知名学术期刊上发表学术论文30余篇，包括Business Strategy and the Environment， Internet Research， Industrial Management & Data Systems， Electronic Commerce Research，管理工程学报等，SCI/SSCI收录二十多篇。
目錄
第1章绪论
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