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『簡體書』计量经济学

書城自編碼: 3669855
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 马成文
國際書號(ISBN): 9787111687849
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2021-08-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 303

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內容簡介:
本教材系统地介绍了计量经济学的基本理论、方法、学科发展以及相关软件应用,使学生在了解计量经济学的学科性质以及计量经济学理论知识的同时,学会使用EViews9.0软件,分析和研究现实经济问题。本教材依托财经院校学科背景,简化了数学公式,并结合实际案例,教授学生计量经济学理论知识,培养他们利用计量经济学理论知识解释经济现象的能力,力争让学生对本教材学以致用,提升本教材的实践和应用价值,以更好地服务社会。计量经济学”作为安徽财经大学基础课程,也是安徽省精品课程,自开设以来,培养了数万人,受到学生的一致好评,希望以出版教材为契机,提升课程的授课水平,提升学生的学习兴趣。
目錄
前言第1章绪论1案例导引 转换新旧动能实现经济高质量发展11.1计量经济学的学科性质11.1.1什么是计量经济学11.1.2计量经济学的发展31.1.3计量经济学与其他学科的关系51.2计量经济研究的基本步骤71.2.1模型设定71.2.2参数估计101.2.3模型检验121.2.4模型应用13思考与练习14第2章一元线性回归模型18案例导引 凯恩斯消费理论在我国具有适用性吗182.1回归分析的基本概念192.1.1相关分析与回归分析192.1.2回归函数202.2一元线性回归模型的估计252.2.1普通小二乘估计252.2.2一元线性回归的经典假设282.2.3普通小二乘估计量的统计性质312.2.4参数估计量的概率分布与随机误差项的方差估计332.3一元线性回归模型的统计检验352.3.1拟合优度检验352.3.2参数的区间估计与假设检验382.4一元线性回归模型的预测392.4.1被解释变量的点预测392.4.2被解释变量均值E(yf)的区间预测402.4.3被解释变量个值yf的区间预测422.5案例分析432.5.1样本选取442.5.2模型设定462.5.3估计模型462.5.4模型检验472.5.5模型应用48思考与练习52第3章多元线性回归模型59案例导引 什么造成了中国高储蓄593.1多元线性回归模型及其经典假定603.1.1多元线性回归模型603.1.2多元线性回归模型的经典假定623.2多元线性回归模型的估计633.2.1估计方法633.2.2随机误差项方差的估计673.3多元线性回归模型的统计检验683.3.1拟合优度检验683.3.2偏回归系数的显著性检验713.3.3回归模型的总体显著性检验733.4多元线性回归模型预测753.4.1被解释变量的点预测763.4.2被解释变量均值E(yf)的区间预测763.4.3被解释变量yf区间值预测773.5案例分析773.5.1样本选取773.5.2参数估计793.5.3模型检验81思考与练习84第4章多重共线性91案例导引 工业增加值会阻碍公共预算收入增加吗914.1多重共线性的含义及成因924.1.1多重共线性的含义924.1.2多重共线性的成因924.2多重共线性产生的后果934.2.1完全多重共线性产生的后果934.2.2不完全多重共线性下产生的后果944.3多重共线性的检验944.3.1简单相关系数法944.3.2辅助回归模型法954.3.3方差膨胀因子法954.3.4经验判断法954.4多重共线性的修正954.4.1剔除次要变量964.4.2利用先验信息964.4.3变换模型形式964.4.4逐步回归法974.4.5主成分回归法974.5案例分析984.5.1样本选取984.5.2模型估计994.5.3多重共线性检验994.5.4多重共线性的修正101思考与练习103第5章异方差性109案例导引 高技术产业各行业开发经费支出对新产品销售收入的影响一致吗1095.1异方差性的含义、类型及产生原因1105.1.1异方差性的含义1105.1.2异方差性类型1105.1.3异方差性的产生原因1115.2异方差性的后果1115.2.1参数的OLS估计量仍具无偏性,但非有效1125.2.2无法正确估计参数的标准误差1125.2.3参数显著性检验的可靠性降低1125.2.4预测失效1135.3异方差性的检验1135.3.1图示检验法1135.3.2GQ检验法1145.3.3White检验法1155.3.4Park检验法1165.3.5Glejser检验法1175.3.6ARCH检验法1175.4异方差性的修正1185.4.1模型变换法1195.4.2加权小二乘法1205.5案例分析1225.5.1样本数据和模型设定1225.5.2利用OLS法估计模型1235.5.3异方差性检验1235.5.4异方差性的修正130思考与练习134第6章自相关性140案例导引 城镇居民收入水平对中国对外贸易进口有显著影响吗1406.1自相关性的含义及产生的原因1416.1.1自相关性的含义1416.1.2自相关性产生的原因1426.2自相关性的后果1426.2.1自相关性对参数估计的影响1436.2.2自相关性对模型检验和预测的影响1446.3自相关性的检验1446.3.1图示检验法1446.3.2DW检验法1456.3.3偏相关系数检验法1466.3.4BG检验法1476.4自相关性的修正1486.4.1广义差分法1496.4.2自相关系数ρ的确定1506.5案例分析1506.5.1样本选取1506.5.2模型估计1526.5.3模型检验1526.5.4结果说明155思考与练习155第7章滞后变量模型161案例导引 宏观经济政策具有滞后效应吗1617.1滞后变量模型的意义1627.1.1滞后效应1627.1.2滞后变量模型的类型和作用1637.2分布滞后模型1647.2.1分布滞后模型的意义1647.2.2分布滞后模型的估计1657.3自回归模型1687.3.1自回归模型的形式1687.3.2自回归模型的检验和估计1697.4案例分析1717.4.1样本选取1717.4.2模型估计172思考与练习176第8章 虚拟变量模型182案例导引 性别对家务劳动时间有显著影响吗1828.1虚拟解释变量模型1838.1.1虚拟变量的概念和作用1838.1.2虚拟解释变量的设置原则1848.1.3虚拟解释变量的设置方式1858.1.4虚拟解释变量的应用1878.2虚拟被解释变量模型1948.2.1线性概率模型1948.2.2Probit模型1958.2.3Logit模型1978.3案例分析2008.3.1建立线性概率模型2008.3.2建立Probit模型2018.3.3建立Logit模型2038.3.4拟合优度检验2058.3.5期望-预测检验206思考与练习206第9章 协整与误差修正模型213案例导引 中国进口与出口之间存在均衡变动关系吗2139.1平稳性检验2139.1.1单位根过程2139.1.2平稳性检验方法2159.2协整模型2179.2.1协整的概念2189.2.2协整检验2189.3误差修正模型2199.4格兰杰因果关系检验2209.4.1格兰杰因果关系2209.4.2格兰杰因果关系检验的实施2219.5案例分析2229.5.1样本选取2229.5.2变量序列的平稳性检验2229.5.3变量的协整关系检验2249.5.4建立误差修正模型2249.5.5变量的格兰杰因果关系检验225思考与练习226第10章 向量自回归模型233案例导引 文化产业与经济增长存在相互促进关系吗23310.1向量自回归模型概述23310.1.1基本形式23410.1.2VAR模型建立的前提条件23510.2向量自回归模型的估计23610.3向量自回归模型的检验23710.3.1平稳性检验23710.3.2因果关系检验23810.3.3滞后阶数选择23910.4向量自回归模型的应用24110.4.1脉冲响应分析24110.4.2方差分解分析24210.5案例分析24310.5.1样本选取24310.5.2模型估计与检验24410.5.3模型应用248思考与练习253第11章 面板数据模型257案例导引 居民消费水平和收入水平之间的关系存在区域或动态差异性吗25711.1面板数据模型概述25711.1.1面板数据25711.1.2面板数据模型的一般形式25911.1.3面板数据模型的分类25911.1.4面板数据模型的特点26011.2面板数据模型的选择与估计26111.2.1面板数据模型的选择26111.2.2面板数据模型的估计26211.3面板数据模型的检验26611.3.1面板数据的单位根检验26611.3.2面板数据模型的协整检验26711.4案例分析26911.4.1样本选取26911.4.2模型估计27211.4.3模型选择性检验27611.4.4结果说明278思考与练习279附录A t分布临界值表284附录B χ2分布临界值表287附录C F分布临界值表289附录D DW检验临界值表290附录E ADF分布临界值表292参考文献293
內容試閱
计量经济学是以经济理论为基础,以经济统计数据为依据,运用数学和统计学的方法,通过建立计量经济模型来研究经济现象数量关系和变化规律的一门应用经济学学科,它在经济结构分析、经济政策评价、经济理论验证、经济发展预测等方面的应用日益广泛和深入,并以其特有的分析方法推动着相关经济学学科的发展。计量经济学于20世纪80年代初被引入中国,1998年教育部经济学教学指导委员会将其确定为普通高等院校经济学类各本科专业的8门共同核心课之一,目前计量经济学已成为高等学校经济管理类各专业的必修课程。本书主要为高等院校经济类、管理类、统计类等专业计量经济学课程而编写。本书通过系统地介绍计量经济学的基本理论、基本思想、基本方法及应用,使读者了解计量经济学的学科性质,掌握计量经济学的基本理论和方法,熟练应用EViews9.0软件,从而具备利用计量经济方法分析和研究现实经济问题的基本能力。本书主要由11章内容组成,分别是:第1章绪论,第2章一元线性回归模型,第3章多元线性回归模型,第4章多重共线性,第5章异方差性,第6章自相关性,第7章滞后变量模型,第8章虚拟变量模型,第9章协整与误差修正模型,第10章向量自回归模型,第11章面板数据模型。本书在总结教学改革成果、借鉴现有同类教材长处、吸收学科发展成果、优化教学内容的基础上编写而成。与其他同类教材相比,本书具有如下特点。一是简明扼要,通俗易懂。本书主要面向财经高校经管类专业本科生和研究生,考虑到计量经济学课时安排普遍较少、学生数学基础相对薄弱,以及着眼于学生应用能力培养等因素,本书用简洁、通俗的语言介绍了每种计量方法的基本原理、软件实现,以及应用步骤、注意问题等,模型估计、检验方法的推导过程一般不做详细介绍。二是内容由浅入深,由经典到现代。本书内容既考虑到计量经济学知识体系的内在联系,又注意吸收本学科的现代发展成果,对教材内容体系结构进行了优化,适当压缩了经典部分的内容,尤其是没有纳入在现实应用中受限较多的经典联立方程模型;吸收了现代计量经济学的基本方法,如协整与误差修正模型、向量自回归模型和面板数据模型,以期为学生进一步学习中级、高级计量经济学奠定基础。三是方法原理与实际应用并重。本书每章内容由案例导引、方法原理、案例分析、软件实现和思考与练习等构成。案例导引精选经济管理中的相关现实问题,引出每章所要介绍的计量理论与方法。方法原理部分主要介绍有关计量理论与方法的基本原理。案例分析主要基于《中国统计年鉴》或部分省、直辖市、自治区统计年鉴的实际数据并将思政元素融入其中,介绍具体计量经济模型的估计、检验、结果分析等相关步骤,利用计量模型实证结果解释经济现象,分析经济问题,验证经济理论,等等,以期培养学生应用本书理论和方法分析与解决现实经济问题的能力。软件实现主要基于案例数据并借助EViews9.0软件实现计量模型的建立、估计方法选择、检验方法甄别、数据结果图表化显示等,使学生熟悉并掌握高效率、高质量建立计量经济模型的工具。思考与练习主要以简述题、单选题、多选题、判断题、填空题、计算题等形式呈现,有助于学生理解和掌握计量经济学的基本理论与方法。本书由马成文任主编,郑丽琳、夏万军任副主编,由马成文、郑丽琳统纂定稿。各章编写具体分工为:第1章由马成文编写,第2章由石绍炳、彭现美编写,第3章由郑丽琳编写,第4章由郑兵云、李旭辉编写,第5章由汪卫霞、满讲义编写,第6章由张小雪、李侠编写,第7章由柯健编写,第8章由朱艳玲、顾玉萍编写,第9章由夏万军编写,第10章由马瑞祺、马成文编写,第11章由方国斌编写。本书在编写过程中参考并吸收借鉴了一些教材的有益成果,也得到了安徽财经大学和机械工业出版社华章分社的大力支持,在此一并表示感谢。由于编者水平有限,本书肯定还存在一些不足之处,敬请读者批评指正。编者2021年春

 

 

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