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| 內容簡介： |
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《PIE遥感图像处理基础教程》基于PIE6.0版本软件，详细介绍了国产PIE系列软件的功能及遥感图像处理流程和方法，主要内容包括遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量数据处理、遥感专题制图、面向对象分类、卫星影像测绘处理、高光谱图像处理、SAR图像处理、无人机遥感影像处理。
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| 目錄：
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目录
序一
序二
前言
**篇 基础篇
第1章 PIE软件概述 3
1.1 PIE软件背景 3
1.2 PIE软件体系 3
1.3 PIE软件特色 14
第2章 PIE-Basic基础 15
2.1 地图浏览、量测与可视化 15
2.1.1 地图浏览 15
2.1.2 量测工具 15
2.1.3 显示控制 15
2.2 图像信息查看与统计 18
2.2.1 数据信息查看 18
2.2.2 图像特征统计 19
2.3 图像投影与几何变换 21
2.3.1 投影转换 21
2.3.2 图像几何变换 26
2.4 图像格式转换 27
2.4.1 格式转换 27
2.4.2 矢栅转换 29
2.5 图像运算 30
2.5.1 波段运算 30
2.5.2 波谱运算 32
2.5.3 波段合成 32
2.6 实用工具 33
2.6.1 掩膜工具 33
2.6.2 图像重采样 34
2.6.3 创建金字塔 35
2.6.4 设置无效值 35
2.6.5 剔除栅格块 35
2.6.6 坏线修复 35
第3章 图像预处理 37
3.1 辐射校正 37
3.1.1 辐射定标 37
3.1.2 大气校正 38
3.2 几何校正 39
3.2.1 影像配准 40
3.2.2 正射校正 42
3.3 图像融合 44
3.3.1 色彩标准化融合 44
3.3.2 SFIM融合 45
3.3.3 PCA融合 45
3.3.4 Pansharp融合 46
3.4 图像裁剪 46
3.5 图像镶嵌 47
3.5.1 图像快速拼接 47
3.5.2 图像镶嵌 48
3.6 分幅处理 50
3.6.1 标准分幅 50
3.6.2 矢量分幅 50
第4章 图像增强 52
4.1 图像变换 52
4.1.1 彩色空间变换 52
4.1.2 主成分变换 53
4.1.3 *小噪声分离变换 55
4.1.4 小波变换 56
4.1.5 缨帽变换 57
4.1.6 傅里叶变换 57
4.1.7 去相关拉伸 58
4.2 图像滤波 58
4.2.1 空域滤波 58
4.2.2 频域滤波 62
4.2.3 自定义滤波 64
4.3 边缘增强 65
4.3.1 定向滤波 65
4.3.2 微分锐化 65
4.4 纹理分析 66
第5章 图像分类 68
5.1 非监督分类 68
5.1.1 ISODATA分类 68
5.1.2 K-Means分类 69
5.1.3 BP神经网络分类 70
5.2 监督分类 71
5.2.1 样本采集 71
5.2.2 距离分类 73
5.2.3 **似然分类 74
5.3 分类后处理 75
5.3.1 分类统计 75
5.3.2 分类合并 75
5.3.3 过滤 76
5.3.4 聚类 77
5.3.5 主/次要分析 78
5.3.6 精度分析 79
5.3.7 分类后变化检测 80
5.4 智能化信息提取 80
第6章 矢量数据处理 82
6.1 矢量创建 82
6.2 矢量编辑 82
6.3 矢量工具 84
6.4 捕捉参数设置 86
6.5 矢量统计分析 87
6.5.1 要素缓冲区分析 87
6.5.2 文件缓冲区分析 87
6.5.3 图斑面积自动计算 88
6.5.4 热力图 88
6.5.5 克里金插值 89
6.5.6 反距离权重 90
6.5.7 样条插值算法 90
6.5.8 等值线（面） 90
第7章 遥感专题制图 92
7.1 制图视图操作 92
7.2 专题图设置 92
7.2.1 图框设置 93
7.2.2 字体设置 93
7.2.3 专题图模板 93
7.3 地图整饰 94
7.3.1 文本 94
7.3.2 比例尺文本 94
7.3.3 注释 94
7.3.4 当前日期 95
7.3.5 当前时间 95
7.3.6 内图廓线 96
7.3.7 指北针 97
7.3.8 比例尺 97
7.3.9 图例 98
7.3.10 格网 98
7.4 标注标绘 99
7.4.1 标绘图元 99
7.4.2 编辑图元 100
7.4.3 图元属性 100
7.5 制图元素设置 103
7.5.1 元素排列 103
7.5.2 元素顺序 104
7.5.3 元素分布 104
7.6 专题图输出 104
7.6.1 页面设置 104
7.6.2 导出地图 105
第二篇 高级篇
第8章 面向对象分类 109
8.1 影像分割 109
8.1.1 新建工程 109
8.1.2 分割对象 109
8.1.3 分割尺度调节 111
8.1.4 导出分割矢量 111
8.2 样本管理 111
8.2.1 样本选择 111
8.2.2 自动样本选择 112
8.2.3 高精度自动样本选择 113
8.2.4 导入样本 114
8.3 影像分类 115
8.3.1 分类特征 115
8.3.2 分类算法 116
8.4 分类后处理 120
8.4.1 类别合并 120
8.4.2 平滑 120
8.4.3 类别转换 120
8.4.4 分类结果栅格化 121
8.5 智能交互提取 121
8.5.1 水体魔术棒 121
8.5.2 图层魔术棒 122
8.5.3 保存矢量 122
8.5.4 加载矢量数据 123
8.6 变化检测 123
8.6.1 矢量变化检测 123
8.6.2 栅格变化检测 124
第9章 卫星影像测绘处理 126
9.1 区域网平差 126
9.1.1 连接点/控制点匹配 126
9.1.2 点位测量 129
9.1.3 单片模型解算 132
9.1.4 区域网平面平差 133
9.1.5 区域网立体平差 134
9.1.6 配准点生成 135
9.2 正射校正 136
9.2.1 影像纠正 136
9.2.2 正射影像融合 136
9.2.3 真彩色工具 137
9.2.4 影像匀色 139
9.2.5 影像镶嵌 141
9.2.6 产品输出 147
9.3 DEM/DSM制作 147
9.3.1 核线影像 147
9.3.2 核线初始匹配 148
9.3.3 特征点采集 148
9.3.4 DSM密集匹配 148
9.3.5 DEM/DSM编辑 149
9.4 质量评价 150
9.4.1 精度检查 150
9.4.2 图面检查 153
第10章 高光谱图像处理 155
10.1 影像质量评价与图谱分析 155
10.1.1 影像质量评价 155
10.1.2 统计分析 158
10.1.3 地物波谱库 158
10.1.4 图谱浏览 161
10.1.5 光谱处理 162
10.2 高光谱影像图像预处理 166
10.2.1 图像修复 166
10.2.2 高光谱影像预处理 168
10.2.3 异源融合 171
10.3 混合像元分解 174
10.3.1 端元数目估计 174
10.3.2 端元提取 174
10.3.3 丰度反演 176
10.4 高光谱影像图像分类 178
10.4.1 非监督分类 178
10.4.2 监督分类 181
10.5 高光谱影像目标探测 185
10.5.1 异常探测（检测） 185
10.5.2 目标探测 185
10.6 高光谱影像定量应用 189
10.6.1 指数工具箱 189
10.6.2 定量反演 190
第11章 SAR图像处理 194
11.1 SAR基础工具 194
11.1.1 SAR数据导入 194
11.1.2 复数据转换 194
11.1.3 多视处理 195
11.1.4 自适应滤波 196
11.1.5 地理编码 202
11.1.6 图像裁剪 203
11.1.7 斜地距转换 203
11.1.8 地形辐射校正 204
11.1.9 转DB影像 204
11.1.10 GF-3轮廓 204
11.2 SAR平差 205
11.2.1 自动匹配 205
11.2.2 区域网平差 208
11.2.3 几何精校正 209
11.2.4 镶嵌线编辑 210
11.3 干涉SAR 211
11.3.1 InSAR模块 211
11.3.2 DInSAR模块 220
11.4 极化SAR 223
11.4.1 基本原理 223
11.4.2 极化合成 224
11.4.3 极化矩阵转换 225
11.4.4 极化滤波 226
11.4.5 极化分解 229
11.4.6 RGB通道合成 233
11.5 图像分类 234
11.5.1 非监督分类 234
11.5.2 监督分类 235
11.5.3 SAR图像目标检测 236
第12章 无人机遥感影像处理 240
12.1 工程管理 240
12.1.1 新建工程 240
12.1.2 地理位置信息 240
12.1.3 相机模型 242
12.2 无人机影像处理 243
12.2.1 影像匹配 243
12.2.2 影像对齐 244
12.2.3 DSM/DEM 245
12.2.4 镶嵌线 247
12.2.5 正射校正 247
12.2.6 影像匀色 247
12.2.7 影像镶嵌 248
12.2.8 编辑控制点 248
12.3 3D视图工具 252
12.3.1 图层 252
12.3.2 标签 252
12.3.3 视图 252
12.3.4 选择 252
12.3.5 点云编辑 253
主要参考文献 254
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