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| 內容簡介： |
数学建模的过程是从实际中抽象出数学问题，使用已学的数学知识和方法建立数学模型，并利用计算机解模型，对实际问题验证模型并写成建模论文。本书阐述数学建模的常用理论和方法，包括:数学建模和 MATLAB人门、初等方法与微积分方法、线性代数与概率论方法、微分方程与差分方程方法、线性规划方法整数规划与非线性规划方法、多元统计分析方法、图论方法、插值与拟合方法、对策论与排队论方法、存贮论方、目标规划方法、动态规划方法、启发式算法的MATLAB实践、综合评价方法和数学建模论文写作。本书以应用为目的，由易到难，从初等模型到复杂模型，逐步扩展了数学建模的实践应用。
书可作为理工科各专业大学本科高年级的数学建模授课和培训教材，也可供工程技术人员参考。
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| 目錄：
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第1章数学建模和 MATLAB入门
11数学建模的概念
111数学模型
112数学建模
113数学建模的应用
114数学建模能力培养的意义
115怎样学好数学建模
12数学建模的步骤和方法
121数学建模的一般步骤
122数学建模的一般方法
123数学建模应用举例13MATLAB的人门实践
131MATLAB 的进入与界面
132变量的MATLAB表示
133变量的相关运算
134MATLAB程序设计
135MATLAB的图形绘制功能
136应用举例--分形曲线习题
第2章初等方法与微积分方法
21初等方法建模
211比例关系与函数建模
212状态转移问题
213日常生活中的建模问题
22微积分方法建模
23MATLAB的基础实践
231微分求解
232积分求解
233应用举例
习题·
第3章线性代数与概率论方法
31线性代数方法建模
32概率论方法建模
33代数和概率问题中的MATLAB实践
331线性方程组的求解
332 MATLAB 在数据统计中的应用
习题
第4章微分方程与差分方程方法
41微分方程建模
42微分方程建模举例
43差分方程建模
44求解微分方程中的MATLAB实践
441MATLAB求微分方程的符号解
442MATLAB求微分方程的数值解
习题
第5章线性规划方法
51线性规划问题
511问题的提出
512线性规划的数学模型。
513线性规划的一般模型
52线性规划建模举例
53线性规划的对偶问题
531对偶问题的定义
532对偶问题的经济解释--影子价格
533灵敏度分析
54线性规划建模中的MATLAB实践
习题
第6章整数规划与非线性规划方法
61整数规划模型
62非线性规划模型
63 整数规划和非线性规划中的MATLAB实践
631整数线性规划
632非线性整数规划
633非线性规划
634其他非线性规划习题
第7章多元统计分析方法
71多元统计分析方法建模
711多元线性回归
712判别分析
713聚类分析
714主成分分析
715因子分析
……
第8章 图论方法
第9章 插值与拟合方法
第10章 对策论与排队论方法.
第11章 存贮论方法
第12章 目标规划方法
第13章 动态规划方法
第14章 启发式算法的MATLAB实践
第15章 综合评价方法
第16章 数学建模轮论文写作
参考文献
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