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| 編輯推薦： |
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本书基于免费正版的图形化创新环境——LabVIEW社区版2020，软硬件结合的STEM创新开源项目，基于高性价比开源硬件，适用于物联网边缘计算智能硬件等课程。
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| 內容簡介： |
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LabVIEW 图形化编程软件广泛应用于数据采集、图形用户界面快速搭建、自动化测试测量、信息处理、仪器控制等各个领域，是学生科技创新的重要工具之一。本书介绍了 LabVIEW 的基本编程以及使用这一软件对 Arduino兼容开源硬件 ChipKitWF32、树莓派、AnalogDiscovery2等进行控制的方法，结合各种积木式 Pmod传感器，以及 Python接口，让学生可以在课堂之外实现各种通用技术的创新实践，包括人工智能与机器学习的入门。本书针对各种实验的设计和开发提供了大量案例，各学科的教师也可以从中获得有益的启发，并将这一技术应用于学科的教学之中。本书可作为高中生、大学生机器人以及科技创新活动的参考用书，也可用于学校教师培训以及开设相关课程的教材
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| 關於作者： |
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郑剑春，北京师范大学物理系毕业，曾任教于铁道部西南交通大学，现为北京市第十八中学教师，教育部“国培计划”专家组成员，全国中小学创客教育专家委员会成员，清华大学出版社《青少年科技创新丛书》《创客教育丛书》主编，北京市远程教育专业委员会中小学创客教育执委会秘书长。北京市十佳教练，著有十余本机器人教育专著。
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| 目錄：
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章虚拟仪器与LabVIEW1
节虚拟仪器1
第二节LabVIEW编程环境12
第三节建立一个VI程序23
第四节程序调试26
第二章LabVIEW的数据分类与运算29
节数据类型29
第二节数据运算37
第三章程序结构46
节顺序结构46
第二节循环结构49
第三节分支结构60
第四节子程序78
第四章数组、表格和簇81
节数组81
第二节表格90
第三节簇92
第五章图形显示与存储测量数据96
节图形显示96
第二节存储测量数据103
第六章LabVIEW与Arduino兼容开源硬件设备互联108
节LabVIEW社区版结合开源硬件ChipKIT109
第二节LabVIEW与Pmod等积木式传感器结合119
第三节LabVIEW与Leap Motion虚拟现实隔空操作传感器结合128
第四节LabVIEW与高级通信类传感器互联136
第七章LabVIEW与物联网开源硬件设备互联及程序部署145
节LabVIEW与树莓派互联应用145
第二节LabVIEW与BeagleBone Black互联应用153
第八章LabVIEW结合口袋虚拟仪器的自动化测量互联应用168
节LabVIEW与开源便携式仪器Analog Discovery系列硬件互联168
第二节LabVIEW与WiFi无线手机伴侣口袋仪器OpenScope互联187
第三节LabVIEW与MCC DAQ数据采集设备互联195
第九章LabVIEW与Python连接AI机器学习和深度学习198
节LabVIEW与Python环境互联配置198
第二节LabVIEW与Python的Hello World应用201
第三节LabVIEW Python之机器学习人脸识别项目203
附录常见问题及解答209
参考文献213
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| 內容試閱：
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《LabVIEW与机器人科技创新活动》自2012年出版发行以来，深受广大教师、学生、工程师及科技爱好者的好评。期间根据读者反馈，曾修订加入了包括FTC机器人比赛、LabVIEW事件结构的机器人应用、MATRIX机器人使用等当时炙手可热的实用内容。细心的读者不难发现，在该书的前言首句中提到了《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020）》把提高科技素质，培养创新人才放在了重要位置，恰巧本书选用的正是LabVIEW 2010版本。不知不觉中时针指向了2020，科学技术的不断演进，工程创新的日新月异似乎在渐渐改变着我们身边的点点滴滴。然而我们相信，不变的是提高科技素质，培养创新人才的重要位置。本着与时俱进的精神，编者将所有原本的LabVIEW 2010版本内容均更新成全新的LabVIEW 2020版本。不仅如此，随着诸如ChipKIT、树莓派、Beaglebone、Analog Discovery、OpenScope等开源硬件的蓬勃发展，越来越多的有关学生科技创新的活动开始围绕着上述平台展开。编者将原本相对较为陈旧的NXT机器人、myDAQ及FTC比赛等内容全部替换为大家耳熟能详的开源硬件项目。此外，为了顺应人工智能(Artificial Intelligence，AI)中“机器学习”及“深度学习”的发展趋势，《LabVIEW与学生科技创新活动》增加了全新LabVIEW版本中对Python全面支持的相关内容，更以机器学习人脸识别的实例项目展示了两者的无缝结合。
本书不仅将的“开源”趋势带给读者，而且从“机器人科技创新活动”内容扩展到机器人应用领域之外，扩大了LabVIEW学生科技创新活动的外延。
本书中LabVIEW 2020版本的相关软件内容由郑剑春老师负责完成，书中的开源硬件、Python及机器学习内容由李甫成老师负责完成，中国人民大学附属中学修金鹏老师为部分修改章节提供了部分程序。本书在全新的LabVIEW 2020版本发布后4个月即完稿，是一本基于LabVIEW 2020的中文书籍，赶在时间以飨读者。由于作者水平有限，书中不免有不妥和纰漏之处，望读者、专家批评指正。
后，笔者想带给大家的一个好消息是LabVIEW 2020版本首次提供了社区版本选项，对于中小学基础（K12 STEM）教育及非商业用途的用户完全免费开放使用，在进一步降低科学技术工程数学图形化编程应用使用门槛和成本的同时，也体现了NI(National Instruments)公司对于社会的责任感。让我们携手LabVIEW和那些每天都践行着Engineer Ambitiously精神的工程师、科学家们一起动手创新吧。
编者于美国NI公司中国总部2020年9月10日
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