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| 編輯推薦： |
结构方程模型分析经典教材，连续十余年畅销不衰!
在社会、心理、教育、经济、管理、市场等研究的数据分析中，当今称得上前沿的几个统计方法中，应用较广、研究较多的当首推结构方程模型分析。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析作为其特例，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。
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| 內容簡介： |
本书是系统介绍结构方程模型的著作。阐述了结构方程模型（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其算法程序、输出结果的解释和模型评价。本书还讨论了一些与结构方程模型有关的专题，是一本由初级至中上程度的著作，可作为有关专业高年级本科生和研究生的教科书，及作为应用工作者的参考书。
从1版15次起，作者对本书进行全面修订，将基于LISREL所写的内容，全部用Mplus重写，并对部分理论内容进行了更新和修改，充实了对异常数据、模型识别问题、多层中介问题、调节变量问题等的讨论，回应了研究实战中的棘手难题。
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| 關於作者： |
侯杰泰博士，香港中文大学教育心理学讲座教授，曾任香港中文大学副校长。主要研究方向为学习动机、应用统计。1995年以来，曾先后在北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、华南师范大学、浙江大学、西南师范大学、西北师范大学、华中师范大学、西安交通大学及全国心理学大会期间等，举办大型结构方程模型研习班。
温忠麟博士，华南师范大学心理学院教授、博士生导师，《心理学报》和《心理科学》编委。创下中国知网首篇论文被引过万纪录。先后就读于华南师范大学数学系、云南大学数学系和香港中文大学教育心理系，曾在圣母大学、牛津大学、西悉尼大学和曼彻斯特大学做访问学者或合作研究。主要研究方向为心理统计与测量，对结构方程模型、调节效应和中介效应有系列研究成果。
成子娟博士，东北师范大学和吉林外国语大学兼职教授。曾任香港中文大学副教授、香港教育大学副教授。主要研究方向为青少年内隐理论、儿童数理逻辑思维、儿童学习发展评估。
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| 目錄：
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部分 结构方程模型入门
章 引言
一、描述数据
二、具体例子展示准确与简洁的考虑
三、探索性与验证性因子分析比较
第二章 结构方程模型简介
一、结构方程模型的重要性
二、结构方程模型的结构
三、结构方程模型的优点
四、结构方程模型包含的统计方法
五、路径图的图标规则
六、结构方程分析软件包
七、Mplus操作入门
八、互联网上的结构方程模型国际兴趣小组
第二部分 结构方程模型应用
第三章 应用示范一: 验证性因子分析和全模型
一、验证性因子分析
二、多质多法模型
三、全模型
四、高阶因子分析
第四章 应用示范二: 单纯形模型和多组模型
一、单纯形模型
二、多组验证性因子分析
三、多组分析:均值结构模型
四、回归模型
第五章 结构方程建模和分析步骤
一、验证模型与产生模型
二、结构方程分析步骤
三、参数估计和拟合函数
四、拟合检查
五、模型修正和交互效度
六、模型比较的原理
七、报告结果
第三部分 结构方程模型专题研究
第六章 专题讨论: 涉及数据的问题
一、样本容量
二、数据类型
三、处理非正态数据
四、异常数据
五、缺失数据
六、可否应用相关矩阵做分析?
七、处理小样本的方法
第七章 专题讨论: 涉及模型的问题
一、忽略测量误差所引致的错误
二、非正定协方差矩阵
三、不收敛
四、不恰当的解
五、单指标潜变量
六、误差相关
七、因子的单位与附加限制
八、为什么要考虑等同模型?
九、模型与数据拟合是否表示模型正确?
十、结构方程能否验证变量间的因果关系?
十一、怎样避免潜变量名实不符的问题?
十二、合宜和错误的高阶因子
十三、如何报告结构方程模型分析结果?
十四、与传统分析的结合
第八章 拟合指数
一、拟合指数概述
二、拟合指数
三、相对拟合指数
四、简约拟合指数
五、拟合指数定义一览
第四部分 结构方程模型统计原理
第九章 验证性因子分析原理
一、验证性因子分析的基本概念
二、因子分析模型及其协方差结构
三、因子分析模型识别的若干准则
四、参数估计
五、模型评价
六、有均值结构的因子分析模型
七、多组比较
第十章 路径分析原理
一、因果模型中的结构方程
二、路径分析与效应分解
三、因果模型的协方差矩阵
四、因果模型识别准则
五、参数估计
六、模型评价与修正
七、因果模型与因果分析
第十一章 结构方程分析原理
一、结构方程基本概念
二、结构方程模型及其协方差结构
三、若干特殊的结构方程模型
四、模型识别
五、参数估计
六、模型评价与修正
七、标准化系数
八、有常数项的结构方程模型
九、多组比较
附录 Mplus编程入门
参考文献
术语索引
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| 內容試閱：
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重 印 前 言
结构方程模型在心理、行为、管理、教育等社科领域有广泛应用。尤其是结构方程分析的特例———验证性因子分析，已经成为问卷设计和量表评价不可或缺的工具。
本书初付梓时，是以当时比较流行的结构方程分析软件LISREL为平台写作的。但LISREL的编程难度较大，让许多读者却步。 Mplus后来居上，无论在功能上还是在编程容易程度上，都比LISREL优秀，因而成为当下受应用工作者欢迎的结构方程分析软件。
从第15次印刷起，本书改用Mplus为分析工具，内容上做了许多相应的改变。全书正文中与编程有关的内容，全部改用Mplus语句，并做相应解释。删去了第十二、十三两章有关LISREL和PRELIS的语法结构的介绍，以及两个附录(LISREL与PRELIS示范程序)，新增一个附录介绍Mplus编程入门和语法基础。为使读者容易读懂相关的文献，附录中还加入了结构方程的符号体系。
对于结构方程本身的内容，也因应理论发展和应用实践做了一些修改，补充了一些新的文献。例如，对于多组因子模型的比较步骤，早期文献认为，在检验负荷不变性之后，是检验因子协方差不变性，而误差方差不变性是后才考虑的。但后来人们更多从测量的角度考虑不变性，因而误差方差不变性检验就应当放在因子协方差不变性检验前面。修订的时候，我们考虑了这种变化。
本次重印修订，除了原作者外，李晓煦博士也加入修订工作，主要负责将原来的LISREL相关内容改为Mplus相关内容。温忠麟博士做了统筹和统稿的大量工作。在此表示衷心地感谢。
侯杰泰
2020年7月1日
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