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| 編輯推薦： |
读者对象：
? 1、以Excel为主要工具进行数据处理和分析的各行业人员。
? 2、需要在Excel中制作各类表格和图表的用户。
? 希望掌握Excel函数、公式、图表、数据透视表和高级分析工具的用户。
? 使用Power BI进行数据分析可视化分析与报表设计的用户。
? 使用Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map进行数据可视化分析的用户。
? 从事电商零售业务并需要进行数据分析的个人或企业用户。
? 从事数据整理、分析和管理的IT专职人员。
? 从事数据分析工作的专业人员。
? 对使用Excel和Power BI处理和分析数据感兴趣的用户。
本书特色
★★概念清晰，图文并茂，技术与案例并重。
★★结构紧密，系统性强，注重技术细节的讲解。
★★赠送资源如下：
? 本书案例文件，包括操作前的原始文件和操作后的结果文件。
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| 內容簡介： |
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《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》详细介绍了使用Excel和Power BI Desktop进行数据分析的各项功能和使用方法，及其在人力、销售和财务中的实际应用。《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》从结构上分为Excel数据分析和Power BI数据分析两部分，每部分中各章的先后顺序都是以数据分析的基本流程安排的，便于读者的学习和理解。《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》包含大量案例，案例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件，既便于读者上机练习，又可以在练习后进行效果对比，从而让读者快速掌握使用Excel和Power BI进行数据分析的操作方法和技巧。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》附赠丰富的配套资源，包括《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》案例的原始文件和结果文件、《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》重点内容的多媒体视频教程、《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》内容的教学PPT、Excel VBA程序开发PDF电子书、Excel函数速查PDF电子书、Excel快捷键速查PDF电子书、Excel文档模板、Windows 10多媒体视频教程。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》适合所有想要学习使用Excel和Power BI进行数据分析、设计和制作各类报表以及专门从事数据分析工作的用户阅读，也可作为各类院校和培训班的Excel数据分析和Power BI数据分析的教材。
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| 關於作者： |
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宋翔，6届微软全球有价值专家（MVP），微软TechNet中文论坛版主，微软TechNet Webcast讲师，已出版多部著作，代表作有《Word排版之道》、《Word排版技术大全》、《Excel公式与函数大辞典》、《Word Excel PPT实战技术大全》、《Windows 10技术与应用大全》等。研究多个领域的计算机技术，包括操作系统、程序开发、图形图像、辅助设计、办公应用等。在线解答读者在学习过程中遇到的疑难问题，并帮助读者解决在实际应用和工作中遇到的技术问题，具有坚实的理论基础与丰富的实战经验，广受读者青睐。
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| 目錄：
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第1章 数据分析的基本原理和工具 1
1.1 数据分析的基本原理 1
1.1.1 为什么要进行数据分析 1
1.1.2 数据分析的基本概念 1
1.1.3 数据分析的基本流程 2
1.2 Excel中的数据分析工具 3
1.2.1 基本分析工具——排序、筛选、分类汇总、数据透视表 3
1.2.2 高级分析工具——模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库 4
1.2.3 可视化工具——图表、迷你图 5
1.2.4 商业智能分析工具——Power BI 6
1.2.5 公式和函数 6
第2章 创建基础数据 7
2.1 输入数据 7
2.1.1 了解Excel中的数据类型 7
2.1.2 输入数据的基本方法 10
2.1.3 输入序列数字 11
2.1.4 输入超过15位的数字 12
2.1.5 输入日期 13
2.1.6 换行输入 14
2.1.7 提高输入效率的技巧 14
2.2 导入数据 16
2.2.1 导入文本文件中的数据 16
2.2.2 导入Access数据库中的数据 18
2.2.3 使用Microsoft Query导入数据 19
2.3 编辑数据 22
2.3.1 修改数据 22
2.3.2 移动和复制数据 23
2.3.3 使用不同的粘贴方式 24
2.3.4 删除数据 26
2.4 保存数据 26
2.4.1 Excel支持的工作簿类型 27
2.4.2 将数据保存为Excel工作簿 27
2.4.3 设置保存工作簿的默认格式 28
2.4.4 设置自动恢复工作簿的保存时间间隔和位置 29
第3章 规范化数据格式 30
3.1 使用数据验证功能让数据输入规范化 30
3.1.1 了解数据验证 30
3.1.2 只允许用户从列表中选择选项来输入 31
3.1.3 限制输入的数值和日期范围 32
3.1.4 禁止输入重复内容 33
3.1.5 检查并圈释无效数据 35
3.1.6 管理数据验证 35
3.2 修复格式不规范的数据 36
3.2.1 使用分列功能拆分复杂数据 36
3.2.2 更正使用小数点分隔的日期 38
3.2.3 转换不正确的数据类型 38
3.3 设置数据格式 39
3.3.1 设置字体格式 39
3.3.2 设置数字格式 40
3.3.3 设置数据在单元格中的对齐方式 42
3.3.4 使用单元格样式快速设置多种格式 43
第4章 使用公式和函数处理不同类型的数据 45
4.1 公式和函数基础 45
4.1.1 公式的组成 45
4.1.2 运算符及其优先级 45
4.1.3 输入和修改公式 46
4.1.4 移动和复制公式 47
4.1.5 更改公式的计算方式 48
4.1.6 在公式中输入函数及其参数 48
4.1.7 在公式中引用其他工作表或工作簿中的数据 52
4.1.8 创建数组公式 54
4.1.9 处理公式错误 55
4.2 处理文本 56
4.2.1 提取指定数量的字符 57
4.2.2 计算文本长度 57
4.2.3 查找文本 58
4.2.4 替换文本 58
4.3 处理数值 59
4.3.1 数据求和 60
4.3.2 对满足条件的数据求和 60
4.3.3 统计数量 63
4.3.4 对满足条件的数据统计数量 64
4.3.5 求值和小值 65
4.3.6 求第k个值和小值 66
4.3.7 对数据进行多种类型的汇总统计 67
4.3.8 数据排名 68
4.4 处理日期和时间 69
4.4.1 返回当前系统日期和时间 69
4.4.2 创建日期 69
4.4.3 返回日期中的年、月、日 70
4.4.4 计算两个日期之间的时间间隔 71
4.4.5 计算相隔几个月位于同一天或后一天的日期 71
4.4.6 计算相隔数个工作日的日期 72
4.5 处理财务数据 74
4.5.1 财务基础知识 74
4.5.2 借贷和投资 74
4.5.3 计算本金和利息 76
4.6 查询和引用数据 78
4.6.1 查找特定值的位置 78
4.6.2 返回位于特定行、列位置上的值 79
4.6.3 使用LOOKUP函数查找数据 80
4.6.4 使用VLOOKUP函数查找数据 82
4.7 函数应用综合案例 83
4.7.1 从身份证号码中提取出生日期和性别 83
4.7.2 判断闰年 84
4.7.3 统计不重复人数 84
4.7.4 同时从多列数据中查找信息 85
4.7.5 反向查找数据 85
第5章 使用多种工具分析数据 86
5.1 排序数据 86
5.1.1 单条件排序 86
5.1.2 多条件排序 87
5.1.3 自定义排序 88
5.2 筛选数据 89
5.2.1 进入和退出筛选模式 89
5.2.2 筛选数据 90
5.2.3 高级筛选 92
5.3 分类汇总数据 93
5.3.1 汇总一类数据 93
5.3.2 汇总多类数据 94
5.3.3 删除分类汇总 95
5.4 使用数据透视表多角度透视分析 95
5.4.1 数据透视表的结构和常用术语 96
5.4.2 创建数据透视表 98
5.4.3 布局字段 100
5.4.4 重命名字段 102
5.4.5 改变数据透视表的布局 103
5.4.6 为数据分组 104
5.4.7 设置数据的汇总方式和计算方式 107
5.4.8 创建计算字段 108
5.4.9 创建计算项 110
5.4.10 刷新数据透视表 111
5.5 模拟分析 112
5.5.1 基于一个变量的模拟分析 112
5.5.2 基于两个变量的模拟分析 113
5.5.3 在多组条件下进行模拟分析 114
5.6 单变量求解 115
5.7 规划求解 116
5.7.1 加载规划求解 116
5.7.2 使用规划求解分析数据 117
5.8 分析工具库 119
5.8.1 加载分析工具库 120
5.8.2 分析工具库中包含的分析工具 120
5.8.3 使用分析工具库分析数据 121
第6章 使用图表展示数据 122
6.1 创建和编辑图表 122
6.1.1 Excel中的图表类型 122
6.1.2 图表的组成 123
6.1.3 嵌入式图表和图表工作表 124
6.1.4 创建图表 125
6.1.5 移动和复制图表 127
6.1.6 更改图表类型 128
6.1.7 设置图表的整体布局和配色 128
6.1.8 设置图表元素的格式 130
6.1.9 编辑数据系列 131
6.1.10 删除图表 133
6.2 使用迷你图 133
6.2.1 创建迷你图 133
6.2.2 迷你图组合 134
6.2.3 更改迷你图类型 135
6.2.4 编辑迷你图 135
6.2.5 设置迷你图格式 135
6.2.6 删除迷你图 136
第7章 Power BI快速入门 137
7.1 了解Power BI及其组件 137
7.1.1 Power BI的基本概念和组成 137
7.1.2 Power BI的基本工作流程 138
7.1.3 Power BI的基本元素 138
7.1.4 下载和安装Power BI Desktop 140
7.2 Power BI Desktop中的3种视图 143
7.2.1 报表视图 143
7.2.2 数据视图 146
7.2.3 模型视图 147
7.3 Power BI Desktop中的查询编辑器 148
7.3.1 打开查询编辑器 148
7.3.2 查询窗格 149
7.3.3 数据区域 150
7.3.4 查询设置窗格 150
7.3.5 保存工作 151
7.4 使用Power BI Desktop创建报表的基本流程 151
7.4.1 连接并获取数据 151
7.4.2 整理和转换数据 152
7.4.3 为数据建模 153
7.4.4 为数据创建视觉对象 153
7.4.5 创建和共享报表 153
第8章 获取和整理数据 155
8.1 获取和刷新数据 155
8.1.1 连接并获取数据 155
8.1.2 只获取部分数据 157
8.1.3 刷新数据 158
8.1.4 更改数据源 159
8.1.5 删除查询 160
8.2 调整行和列 161
8.2.1 删除不需要的行和列 161
8.2.2 调整列的位置 163
8.3 修改和转换数据 163
8.3.1 将行数据设置为列标题 164
8.3.2 重命名列标题 164
8.3.3 更改字段的数据类型 165
8.3.4 批量修改特定的值 166
8.3.5 转换文本格式 166
8.3.6 将二维表转换为一维表 167
8.4 提取和拆分数据 168
8.4.1 提取字符 168
8.4.2 提取日期元素 169
8.4.3 拆分列 170
8.4.4 使用“条件列”功能返回指定的值 171
8.5 合并数据 172
8.5.1 使用“追加查询”纵向合并数据 172
8.5.2 使用“合并查询”横向合并数据 173
8.5.3 合并文件夹中的文件 175
8.6 排序、筛选和汇总数据 177
8.6.1 排序数据 178
8.6.2 筛选数据 178
8.6.3 分类汇总数据 180
第9章 创建数据模型和新的计算 182
9.1 创建数据模型 182
9.1.1 自动创建关系 182
9.1.2 手动创建关系 184
9.1.3 修改关系 188
9.1.4 删除关系 188
9.2 创建计算列和度量值 188
9.2.1 了解DAX公式 189
9.2.2 创建计算列 190
9.2.3 创建度量值 192
第10章 使用视觉对象展示数据 194
10.1 创建、设置和删除视觉对象 194
10.1.1 创建视觉对象的3种方法 194
10.1.2 更改视觉对象的类型和字段的位置 197
10.1.3 移动和调整视觉对象的大小 198
10.1.4 设置视觉对象的格式 199
10.1.5 删除视觉对象 199
10.2 设置在视觉对象上查看和交互数据的方式 200
10.2.1 创建层次结构并钻取数据 200
10.2.2 使用切片器筛选数据 202
10.2.3 更改视觉对象上的数据交互方式 203
10.2.4 使用焦点模式 204
10.2.5 查看和导出与视觉对象关联的数据 205
第11章 设计报表 207
11.1 报表页的基本操作 207
11.1.1 添加报表页 207
11.1.2 修改报表页的名称 208
11.1.3 复制报表页 208
11.1.4 删除报表页 208
11.2 设计报表时的一些有用工具 209
11.2.1 使用参考线快速对齐和定位视觉对象 209
11.2.2 使用页面筛选和报表筛选 210
11.2.3 使用文本框、形状和图片 211
11.2.4 使用主题为报表统一配色 212
11.2.5 聚焦视觉对象 212
第12章 在Excel中使用Power BI分析数据 214
12.1 在Excel中安装Power加载项 214
12.2 使用Power Query处理数据 217
12.2.1 导入不同来源的数据 217
12.2.2 修改数据源 218
12.2.3 重命名和删除查询 218
12.2.4 在Power Query编辑器中整理数据 219
12.2.5 将导入的数据加载到Excel工作表中 221
12.2.6 刷新数据 223
12.3 使用Power Pivot为数据建模 224
12.3.1 将数据添加到Power Pivot中 224
12.3.2 创建关系 227
12.3.3 创建计算列 228
12.3.4 创建度量值 229
12.4 使用Power View展示数据 230
第13章 Power BI数据分析在人力、销售和财务中的应用 234
13.1 客户分析 234
13.1.1 计算客户的销售额占比 234
13.1.2 根据销售额为客户排名 236
13.1.3 使用饼图分析客户销售额占比 236
13.1.4 根据销售额为客户评级 240
13.1.5 创建客户等级统计表 241
13.2 销售额分析 242
13.2.1 制作销售额提成表 242
13.2.2 分析产品在各个地区的占有率 244
13.2.3 在饼图中快速切换显示不同季度的销售额 246
13.3 财务报表分析 248
13.3.1 制作利润汇总表 249
13.3.2 制作月报、季报和年报 252
13.3.3 制作累计报表 256
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编写《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》的目的是帮助读者快速掌握使用Excel和Power BI Desktop进行数据分析的各项功能及使用方法，顺利完成实际工作中的任务，解决实际应用中的问题。《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》主要有以下特点：
（1）《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》从结构上分为Excel数据分析和Power BI数据分析两部分，每部分中各章的先后顺序都是以数据分析的基本流程（创建数据→整理数据→分析数据→展示数据）进行安排的，便于读者学习和理解。读者可以根据自己的喜好选择想要阅读的章节，但是按照各章的顺序进行学习，将会更容易掌握书中的内容。
（2）《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》包含大量案例，读者可以边学边练，快速掌握使用Excel和Power BI Desktop进行数据分析的方法。案例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件，既便于读者上机练习，又可以在练习后进行效果对比。
（3）《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》的第13章介绍数据分析在不同行业中的应用方法，将理论知识与实践相结合，快速提升读者的实战水平。
（4）在每个操作的关键点上使用框线进行醒目标注，可使读者快速找到操作的关键点，节省读图时间。
《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》共13章，各章的具体情况见下表。
章??名 简??介
第1章 数据分析的基本原理和工具 介绍数据分析的基本概念、基本流程，以及Excel中各种数据分析工具的功能和特点
第2章 创建基础数据 介绍输入和导入数据的多种方法，以及编辑数据的常用方法，以及保存数据的方法及相关实用设置
第3章 规范化数据格式 介绍整理数据的方法，包括使用数据验证功能让输入的数据规范化，修复格式不规范的数据，通过为数据设置格式改变数据的显示外观
第4章 使用公式和函数处理不同类型的数据 介绍公式和函数的基础知识、使用函数处理不同类型的数据的方法，以及函数在实际应用中的典型案例
第5章 使用多种工具分析数据 介绍使用多种工具分析数据的方法，包括排序、筛选、分类汇总、数据透视表、模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库
第6章 使用图表展示数据 介绍图表的基本概念、创建和编辑图表，以及创建迷你图的方法
第7章 Power BI快速入门 介绍Power BI的基本概念、组成、工作流程、基本元素，以及使用Power BI Desktop创建报表的界面环境和整体流程
第8章 获取和整理数据 介绍使用Power BI Desktop获取和整理数据的方法，包括连接并获取数据、刷新数据、更改数据源、删除查询、调整行和列、列标题的相关设置、转换数据类型和文本格式、将二维表转换为一维表、提取字符和日期元素、拆分列中的数据、使用条件列、合并多个表或多个文件中的数据、排序和筛选数据、分类汇总数据等
第9章 创建数据模型和新的计算 介绍在Power BI Desktop中创建数据模型，以及在此基础上创建计算列和度量值的方法，还介绍DAX公式的基本概念和格式规范
第10章 使用视觉对象展示数据 介绍使用视觉对象展示数据的方法，包括创建、设置和删除视觉对象，设置在视觉对象上查看和交互数据的方式等
第11章 设计报表 介绍在Power BI Desktop中设计报表时使用的工具和方法
第12章 在Excel中使用Power BI分析数据 介绍在Excel中使用Power Query、Power Pivot和Power View导入和整理数据、为数据建模、可视化呈现数据的方法
第13章
Power BI数据分析在人力、销售
和财务中的应用 介绍Power BI数据分析在人力、销售和财务中的应用方法
《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》的第1～6章、第12章和第13章以Excel 2019为主要操作环境，但是内容本身同样适用于Excel 2019之前的Excel版本，如果您正在使用Excel 2007/2010/2013/2016中的任意一个版本，那么界面环境与Excel 2019差别很小，无论使用哪个Excel版本，都可以顺利学习这几章的内容。《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》的第7~11章是以Power BI Desktop为操作环境，该程序可以在微软公司官方网站上免费下载，第7章给出了下载地址。
《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》的内容专注于介绍使用Excel和Power BI进行数据分析，因此，《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》假定读者已经掌握了Excel中的一些基本概念和基本操作，包括工作簿和工作表的基本操作，行、列、单元格的概念，单元格和区域的基本操作等，为了避免浪费不必要的篇幅，《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》不再介绍这些内容。
《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》适合以下人群阅读：
以Excel为主要工具进行数据处理和分析的各行业人员。
需要在Excel中制作各类表格和图表的用户。
希望掌握Excel函数、公式、图表、数据透视表和高级分析工具的用户。
使用Power BI进行数据分析可视化分析与报表设计的用户。
使用Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map进行数据可视化分析的用户。
从事电商零售业务并需要进行数据分析的个人或企业用户。
从事数据整理、分析和管理的IT专职人员。
从事数据分析工作的专业人员。
对使用Excel和Power BI处理和分析数据感兴趣的用户。
在校学生和社会求职者。
《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》附赠以下资源：
《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》案例文件，包括操作前的原始文件和操作后的结果文件。
《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》重点内容的多媒体视频教程。
《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》内容的教学PPT。
Excel VBA程序开发PDF电子书。
Excel函数速查PDF电子书。
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Excel文档模板。
Windows 10多媒体视频教程。
Excel文档模板 PDF电子书 案例文件
多媒体视频教程 教学PPT 读者服务
由于Power BI中的数据源使用的是路径，为了确保书中第7～12章介绍的Power BI内容的案例文件在查询编辑器中打开时能够正确显示，用户可能需要更改Power BI案例文件的数据源位置。
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