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| 編輯推薦： |
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1.以问题为导向，通过问题来介绍R语言的使用方法。 2.通过丰富的实例，详细介绍了R在数据存取、图形展示、相关分析、回归分析等各类分析方法中的应用。 3.侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂。
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| 內容簡介： |
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本书通过丰富的实例，详细介绍R语言在数据分析中的应用，侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂，对R语言的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析、时间序列分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色，详细介绍了各种统计方法在R语言中的实现过程。 主要内容包括第1章介绍数据分析引论及其环境；第2章介绍R语言数据对象及其类型；第3章介绍R语言数据存储与读取；第4章介绍R语言编程；第5章介绍R语言绘图；第6章介绍R语言描述性统计；第7章介绍R语言参数估计；第8章介绍R语言参数假设检验；第9章介绍R语言相关分析、回归分析与计量检验；第10章介绍R语言时间序列分析；第11章介绍R语言主成分分析与因子分析；第12章介绍R语言聚类分析与判别分析；第13章介绍R语言典型相关分析与对应分析。
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| 關於作者： |
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朱顺泉，湖南邵阳人，广东财经大学教授、硕士生导师；上海社会科学院客座教授、中国软科学研究会理事。1992年7月毕业于湖南大学计算数学专业，获理学硕士学位；2001年7月毕业于中南大学管理科学与工程专业金融工程方向，获管理学博士学位，2004年7月上海财经大学应用经济学博士后研究出站。曾先后工作于湖南财经学院、湖南大学、暨南大学。
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| 目錄：
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第 1篇 商业数据分析及其R语言1商业数据分析引论及其环境1.1商业数据分析的概念及其应用1.2商业数据类型1.3商业数据来源1.4商业数据分析工具简介1.5商业数据分析及其R语言环境练习题2 R语言的数据对象与类型2.1 R语言的对象和属性2.2对象信息的浏览和删除2.3 R语言向量2.4 R语言数组与矩阵2.5 R语言数据框2.6 R语言时间序列2.7 R语言列表练习题3 R语言数据存储与获取3.1R语言数据存储3.2R语言数据获取练习题4 R语言程序设计4.1 R语言函数基础4.2 R语言循环和向量化4.3用R语言编写程序4.4用R语言编写函数4.5用R语言编写标准函数的实例练习题5 R语言绘图5.1R语言绘图基础知识5.2R语言R语言直方图的绘制5.3R语言散点图的绘制5.4R语言曲线标绘图的绘制5.5R语言连线标绘图的绘制5.6R语言箱图的绘制5.7R语言饼图的绘制5.8R语言条形图的绘制5.9R语言点图的绘制5.10R语言复杂图形的绘制练习题第 2篇 R语言统计与计量经济分析6 R语言描述性统计6.1 R语言统计分布6.2 描述性统计量6.3 R语言单组数据描述性统计6.4 R语言多组数据描述性统计6.5 R语言分类数据描述性统计6.6 R语言列联表图形描述练习题7 R语言参数估计7.1参数估计7.2R语言点估计7.3R语言单正态总体均值区间估计7.4R语言单正态总体方差区间估计7.5R语言双正态总体均值差区间估计7.6R语言双正态总体方差比区间估计7.7R语言确定样本容量练习题8 R语言参数假设检验8.1参数假设检验的基本理论8.2 R语言单个样本t检验8.3 R语言两个独立样本t检验8.4 R语言配对样本t检验8.5 R语言单样本方差假设检验8.6 R语言双样本方差假设检验练习题9 R语言相关分析、回归分析与计量经济分析9.1相关分析基本理论9.2 R语言相关分析9.3一元线性回归分析基本理论9.4 R语言一元线性回归分析9.5多元线性回归分析基本理论9.6 R语言多元线性回归分析9.7 R语言处理多重共线性问题9.8 R语言处理自相关问题9.9 R语言处理异方差问题9.10 R语言的logistic回归9.11 R语言的Huber法和bisquare法回归练习题第3篇 R语言多元统计数据分析10 R语言主成分分析与因子分析10.1主成分分析基本理论10.2 R语言作主成分分析10.3因子分析基本理论10.4 R语言作因子分析练习题11 R语言聚类分析与判别分析11.1判别分析基本理论11.2 R语言判别分析11.3 聚类分析基本理论11.4 R语言聚类分析练习题12 R语言典型相关分析与对应分析12.1典型相关分析的基本理论12.2 R语言典型相关分析12.3对应分析的基本理论12.4 R语言对应分析练习题
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