登入帳戶  | 訂單查詢  | 購物車/收銀台( 0 ) | 在線留言板  | 付款方式  | 聯絡我們  | 運費計算  | 幫助中心 |  加入書簽
會員登入 新註冊 | 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類閱讀雜誌 香港/國際用戶
最新/最熱/最齊全的簡體書網 品種:超過100萬種書,正品正价,放心網購,悭钱省心 送貨:速遞 / EMS,時效:出貨後2-3日

2024年08月出版新書

2024年07月出版新書

2024年06月出版新書

2024年05月出版新書

2024年04月出版新書

2024年03月出版新書

2024年02月出版新書

2024年01月出版新書

2023年12月出版新書

2023年11月出版新書

2023年10月出版新書

2023年09月出版新書

2023年08月出版新書

2023年07月出版新書

『簡體書』机器学习原理及应用

書城自編碼: 3660124
分類: 簡體書→大陸圖書→教材高职高专教材
作者: 吕云翔 王渌汀 袁琪 等编著
國際書號(ISBN): 9787111682943
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2021-08-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 342

我要買

share:

** 我創建的書架 **
未登入.



新書推薦:
闽南佛教寺庙建筑艺术与景观研究
《 闽南佛教寺庙建筑艺术与景观研究 》

售價:NT$ 822.0
烧掉你的船:将焦虑转化为积极行动的9个策略
《 烧掉你的船:将焦虑转化为积极行动的9个策略 》

售價:NT$ 311.0
虚无主义与崇高的后现代:从浪漫主义到后现代主义一段艰难关系的历史(故事)
《 虚无主义与崇高的后现代:从浪漫主义到后现代主义一段艰难关系的历史(故事) 》

售價:NT$ 411.0
图解昆虫学
《 图解昆虫学 》

售價:NT$ 2590.0
银幕艳史:都市文化与上海电影(1896-1937)(典藏本)
《 银幕艳史:都市文化与上海电影(1896-1937)(典藏本) 》

售價:NT$ 666.0
淮南子的思想世界
《 淮南子的思想世界 》

售價:NT$ 354.0
汉阙漫漫隐官道 : 东汉二百年政争与兵事
《 汉阙漫漫隐官道 : 东汉二百年政争与兵事 》

售價:NT$ 1030.0
甲骨文丛书·魏玛共和国:1918~1933
《 甲骨文丛书·魏玛共和国:1918~1933 》

售價:NT$ 879.0

建議一齊購買:

+

NT$ 186
《 医学心理学(高职高专课程思政示范教材) 》
+

NT$ 347
《 UG NX 10.0机械设计教程(高校本科教材) 》
+

NT$ 353
《 艺术学概论(精编本) 》
+

NT$ 314
《 构成——平面·色彩·立体(第三版) 》
+

NT$ 545
《 生产线数字化设计与仿真(NX MCD) 》
+

NT$ 270
《 大数据采集与爬虫 》
編輯推薦:
以机器学习及其算法为主题,详细介绍了算法中涉及的数学理论。
注重机器学习的实际应用,在理论介绍中穿插项目实例,帮助读者掌握机器学习研究的方法。
8个综合项目案例,帮助读者理解和应用前面各章所学理论。
內容簡介:
《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题,详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章,分别介绍了机器学习概述、线性回归与最大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例。《机器学习原理及应用》重视理论与实践相结合,希望为读者提供全面而细致的学习指导。
《机器学习原理及应用》可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的教材,也适合机器学习初学者、相关行业从业人员阅读。
內容試閱
机器学习是一门交叉学科,涉及概率论、统计学、凸优化等多个学科或分支,发展过程中还受到了生物学、经济学的启发。这样的特性决定了机器学习具有广阔的发展前景,但也正因如此,想要在短时间内“速成”机器学习是不现实的。
为了帮助读者深入理解机器学习原理,本书以机器学习及其算法为主题,详细介绍了算法中涉及的数学理论。此外,本书注重机器学习的实际应用,在理论介绍中穿插项目实例,帮助读者掌握机器学习研究的方法。
本书分为19章。第1章为概述,主要介绍了机器学习的概念、组成、分类、模型评估方法,以及Scikit-learn(sklearn)模块的基础知识。第2~6章分别介绍了分类和回归问题的常见模型,包括线性回归与熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型,每章后均以一个实例结尾,使用sklearn模块实现。第7章介绍集成学习框架,包括Bagging、Boosting以及Stacking的基本思想和具体算法。第8~10章主要介绍无监督算法,包括EM算法、降维算法以及聚类算法。第11章介绍神经网络与深度学习,包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、图卷积神经网络等基础网络。第7~11章后也均以一个实例结尾。第12~19章分别为8个综合项目案例,帮助读者理解和应用前面各章所学理论。
本书希望带领读者从基础出发,由浅入深,逐步掌握机器学习中的常见算法。在此基础上,读者将有能力根据实际问题决定使用何种算法,甚至可以查阅有关算法的文献,为产品研发或项目研究铺平道路。
为了更好地专注于机器学习的主题,书中涉及的数学和统计学基础理论(如矩阵论、概率分布等)不会过多介绍。因此,如果读者希望完全理解书中的理论推导,还需要对统计学、数学有一定基础。书中的项目实例全部使用Python实现,在阅读以前需要对Python编程语言及其科学计算模块(如NumPy、SciPy等)有一定了解。
本书由吕云翔、王渌汀、袁琪、许丽华、王志鹏、唐佳伟、李红雨、杨云飞、张凡、曾洪立编写。
由于编者水平和能力有限,书中难免有疏漏之处。恳请各位同仁和广大读者给予批评指正。

 

 

書城介紹  | 合作申請 | 索要書目  | 新手入門 | 聯絡方式  | 幫助中心 | 找書說明  | 送貨方式 | 付款方式 香港用户  | 台灣用户 | 海外用户
megBook.com.tw
Copyright (C) 2013 - 2024 (香港)大書城有限公司 All Rights Reserved.