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| 編輯推薦： |
数据生产力研究成果
多位著名专家和学者的指导
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| 內容簡介： |
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本书由中国信息化百人会和阿里研究院的专家团队编著而成，邬贺铨、王恩哥、陈清泰、高世楫、汪玉凯联合力荐。本书首先对数据生产力的定义和内涵进行了界定。数据生产力是生产力理论体系在数字经济时代的拓展，是”数据 算法 算力”成为改造世界能力基础上对生产力经典论述的新阐释和再丰富。本书认为，数据生产力是在”数据 算力 算法”定义的世界中，知识创造者借助智能工具，基于能源、资源以及数据这一新生产要素，构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。本书进一步将数据生产力的主题，从产业创新、经济增长、组织管理、产业分工、数据运营、数据资产、数据治理、数据产权、政府治理、数据主权等方面，进行了系统阐释和分析。
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| 關於作者： |
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“中国信息化百人会”，英文名为ChinaInfo100，由关注中国信息化发展的一批中青年专家学者共同发起成立的非官方、非营利性的学术研究平台。研究中国信息化发展的重大前沿和战略问题，深度解析信息化发展对中国经济体制改革、发展方式转变、社会转型的支撑和引领作用，为探索信息化时代的中国实现现代化的新路径贡献智慧。
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| 目錄：
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绪论 数据生产力，为了人的解放和全面发展
第1 章 新生产力的崛起：数据生产力
第1 节 技术革命驱动的生产力跃升.............................................. 003
第2 节 数据生产力的兴起与本质................................................ 014
第3 节 数据生产力：增长的新动能.............................................. 034
第4 节 数据治理：以发展为导向，以创新为方式.................................. 042
上篇 数据生产力 新动能
第2 章 创新模式的迁移：从试验验证到模拟择优
第1 节 产业创新模式的变迁 ........................................ 051
第2 节 支持产业创新模式变迁的主要原理........................................ 055
第3 节 模拟择优开启产业创新新图景............................................ 057
第3 章 数据生产力的增长理论：从规模经济到范围经济
第1 节 内生创新的均衡体系.................................................... 062
第2 节 全要素生产率理论：二元效率............................................ 065
第3 节 科技进步与经济增长的关系.............................................. 067
第4 节 服务新实体经济，建立新金融秩序........................................ 073
第5 节 技术革命的收入分配效应：多样性红利.................................... 076
第4 章 实施组织层面的“转基因工程”：通向数字时代的“入场券”
第1 节 从职能驱动到数据驱动.................................................. 082
第2 节 自组织涌现............................................................ 085
第3 节 数字企业的进化之道.................................................... 090
第5 章 基于数据生产力的分工：知识分工2.0
第1 节 工业时代的知识分工1.0................................................ 094
第2 节 消费互联网阶段的知识分工.............................................. 098
第3 节 数据生产力：加速迈向知识分工2.0...................................... 104
第６章 数据运营：业务持续创新的必由之路
第1 节 数据成为数字经济的重要特征............................................ 112
第2 节 数据运营现状分析...................................................... 113
第3 节 数据运营成本价值模型.................................................. 115
第4 节 实践：成本价值模型的应用.............................................. 120
第7 章 数据资产管理：构筑企业竞争新优势
第１节 数据：从资源到资产.................................................... 124
第2 节 数据资产管理是数据管理的升级.......................................... 125
第3 节 数据资产管理多维度赋能企业............................................ 128
第4 节 企业数据资产管理仍面临挑战............................................ 130
下篇 数据生产力 新治理
第8 章 数据治理：从公司治理到公共治理
第1 节 数据治理的起点：公司治理.............................................. 135
第2 节 数据治理的公共治理：协作治理.......................................... 138
第3 节 建构数据协作治理的宏观架构............................................ 140
第4 节 探索数据协作治理的微观互动............................................ 141
第9 章 数据产权：构建激励相容的权益分配新机制
第1 节 数据财产权益的制度保护是解放数据生产力的基本前提...................... 147
第2 节 场景化数据财产权益保护难以满足数据要素市场发展需求.................... 148
第3 节 构建以数据记录者、加工者的数据财产权益为基础，数据保护与利用相结合的
制度................................................................. 150
第4 节 数据财产权益保护的展望................................................ 152
第10 章 政府治理：以数据开放共享为核心的治理新体系
第1 节 治理理念：建设服务型政府.............................................. 157
第2 节 治理主体：多方参与的协同共治.......................................... 158
第3 节 治理路径：以数据开放共享为核心........................................ 160
第11 章 数据主权：数字经济与数据跨境流动新议题
第1 节 数据跨境流动的全球态势................................................ 181
第2 节 数据主权问题的国际关切................................................ 184
第3 节 数据主权与数据治理新建构.............................................. 186
第12 章 探索与突破：我国数据治理热点问题解析
第1 节 我国数据治理亟待整体突破.............................................. 191
第2 节 当前数据治理存在的具体问题............................................ 194
第3 节 以“全局观、全球观、未来观”推动治理创新.............................. 195
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| 內容試閱：
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人类社会的发展史就是一部生产力不断跃升的历史，伴随着新生产工具、新劳动主体、新生产要素的涌现，人类不断构建起认识、改造世界的新模式。发轫于20 世纪50 年代的信息技术革命，在经历了半个多世纪的扩散与普及之后，正在推动社会经济发展进入一个新时代——数据生产力时代。
2017 年，习近平总书记指出，在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。2015 年，总理在给贵阳国际大数据产业博览会的贺信中指出，当今世界，新一轮科技和产业革命正在
蓬勃兴起，数据是基础性资源，也是重要的生产力。
2019 年，党的十九届四中全会首次将数据与劳动、资本、土地、知识、技术、管理等生产要素并列。2020 年，中共中央、国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，进一步提出要“加快培育数据要素市
场”。数据要素在经济社会转型和国家博弈、企业竞争中的基础性、全局性、引领性作用日益凸显。同时，围绕数据治理的热点和难点问题近年来频繁浮现。数据生产力已成为支撑和引领经济社会发展的新动能，同时需要构建全新的治理理念、理论、方法和模式。
如何全面把握数据视角下“技术创新—产业演进—经济增长—制度变革”的互动机制，如何深度认知数据在重构生产关系和生产力中的作用，仍是一个有待系统研究的空白领域。鉴于对数据生产力的体系性研究亟待加速，而这一主题又有着重大的理论意义、政策意义和实践意义，2019 年以来，中国信息化百人会、阿里研究院与理论界和产业界的研究团队深度合作，着眼于实践，并从理论入手，系统性地开展了数据生产力的研究。作为这一研究主题的首份成
果——《数据生产力崛起：新动能·新治理》（以下简称“成果”）致力于搭建分析框架，以便为长期持续的研究奠定基础。
该成果对数据生产力的定义和内涵进行了定义：数据生产力是生产力理论体系在数字经济时代的拓展，是在“数据 算力 算法”成为改造世界的能力的基础上对生产力经典理论的新阐释和再丰富。该成果认为，数据生产力是在“数据 算力 算法”体系中，知识创造者借助智能工具，基于能源、资源及数据这一新生产要素构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。
该成果聚焦数据生产力的主题，从产业创新、经济增长、组织管理、产业分工、数据运营、数据资产、数据治理、数据产权、政府治理、数据主权等方面进行了系统的阐释和分析。
课题组由中国信息化百人会执委、阿里研究院副院长安筱鹏主持，课题研究历时一年多时间。作为国内首份关于数据生产力的研究成果，该课题研究得到了多位著名专家和学者的指导和帮助，来自智库、高校和产业界的研究团队也为此付出了大量努力。在此特别感谢王钦敏、陈清泰、周宏仁、胡启恒、邬贺铨、王恩哥、高新民、杨学山、陈静、汪玉凯、郭为、徐愈、朱炎、张新红、杨培芳、高世楫、吕本富、石晓军、陈新河、杨冰之、赵敏、祝守宇、郑宇等知名专家和学者给予的宝贵建议，阿里研究院的高红冰、蒋正伟、李倩、张影强等全程参加讨论并提出了一系列建设性意见，感谢隋伟、曾明为课题顺利进行所提供的支持。
中国信息化百人会致力于研判全球数字经济的趋势、挑战与机遇，研究中国数字化发展的重大前沿和战略问题，为探索数字时代我国实现现代化的新路径贡献智慧。阿里研究院作为国内数字经济领域领先的企业研究机构，致力于成为新商业、新经济与新治理领域的智库平台。数据生产力的研究目前才刚刚开始，我们相信，随着数字化进程的不断深化，这一领域必将产生更多高质量的研究成果。欢迎更多朋友对该成果提出宝贵的意见和建议。
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